一种手持式CT极性测试仪装置

    公开(公告)号:CN112666502A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011393753.5

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明提供的一种手持式CT极性测试仪装置,包括电源模块、CPU模块、电流采集处理模块和显示模块;电流采集处理模块输入端设置有接插件,通过接插件插入待采样的电路中对CT极性进行采样;电流采集处理模块输出端与CPU模块输入端电性连接;CPU模块输出端与显示模块输入端电性连接;电源模块为所述CPU模块、电流采集处理模块、显示模块供电。本发明提供的CT极性测试仪装置,体积小、易携带,可一键进行多绕组测试,提高CT极性测试工作质量和效率,改善人机工效,防止CT极性测试时发生人为漏判、误判,确保CT二次回路接线极性正确以及电力系统的安全可靠运行。

    一种深度学习图像标注系统及方法

    公开(公告)号:CN112381114A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011122079.7

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本发明首先公开了一种深度学习图像标注系统,包括依次连接的图像预处理模块、图像标注模块、网络训练模块;其次公开了一种深度学习图像标注方法,包括以下步骤:用户上传视频数据并进行视频取帧;对视频取帧图片进行模糊检测并进行关键帧提取,获得待标图片;对部分待标图片手动标注,生成手动标注结果,并用于算法训练;使用训练好的算法对剩余待标图片进行自动预标注,生成预标注结果;对预标注结果进行复检修正,生成最终标注结果。本发明所述系统实现了图像和视频数据自动标注,避免人工标注费时费力,有效提高数据标注效率,并实现了海量数据快速标注;本发明所述方法为图像和视频数据自动标注提供了实现步骤,极大减小了数据标注工作量。

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