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公开(公告)号：CN113163377B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110449114.4
申请日：2021-04-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种无人机网络部署和资源分配方法及其装置，其中一种无人机网络部署和资源分配方法具体包括以下步骤：进行初始化参数设置；根据初始化参数优化D2D用户缓存放置信息；根据优化后的D2D用户缓存放置信息优化无人机飞行轨迹信息；根据优化后的无人机飞行轨迹优化无人机缓存放置信息；重复上述步骤，判断是否达到第二指定迭代次数；若达到第二指定迭代次数，则将优化后的D2D用户缓存放置信息、优化后的无人机飞行轨迹信息以及优化后的无人机缓存放置信息分别作为最佳D2D用户缓存放置信息、最佳无人机飞行轨迹信息以及最佳无人机缓存放置信息。本申请能够提高了D2D用户体验质量和缓存内容效用，同时节省系统内能量消耗。
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公开(公告)号：CN113965962A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111070514.0
申请日：2021-09-13
Applicant: 鹰潭泰尔物联网研究中心有限公司 , 北京邮电大学 , 南昌大学 , 江西鑫铂瑞科技有限公司 , 金砖国家未来网络研究院(中国·深圳)
Abstract: 本申请公开了一种面向物联网切片的缓存资源管理方法及其系统，其中面向物联网切片的缓存资源管理方法具体包括以下步骤：获取用户接入信息，根据用户接入信息计算收益值和开销值；根据开销值和收益值建立偏好列表；根据偏好列表，确定初始匹配集合；对初始匹配集合进行处理，确定最终匹配集合。本申请在缓存资源占主要地位的前提下，平衡其它物理资源的占用，既可以实现更优的性能，又可以在此基础上对多种物理资源进行均衡灵活分配，对移动物联网多种严格的通信要求地更好实现和面向服务特性下给用户更好的通信效用都有促进意义。
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公开(公告)号：CN113610164A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110913433.6
申请日：2021-08-10
Applicant: 北京邮电大学 , 江西鑫铂瑞科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于注意力平衡的细粒度图像识别方法及其系统，其中基于注意力平衡的细粒度图像识别方法包括以下步骤：进行细粒度图像识别模型的初始化，将输入数据输入至细粒度图像识别模型中；将输入数据传输至细粒度图像识别模型后，获取输入特征；根据获取的输入特征进行卷积神经网络模型的训练；根据训练后的卷积神经网络模型进行输入数据的预测识别，并输出预测结果。本申请针对细粒度图像识别中注意力过度关注局部的关键位置，可能会忽略很多有价值的信息的问题，从而提出了注意力分散方法，可以有效地抑制模型对局部位置的过度关注，同时抑制了噪声的影响，使模型能够从数据中提取出更多有价值的特征信息，提升模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113467952A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110802910.1
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京邮电大学 , 江西鑫铂瑞科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种分布式联邦学习协同计算方法及系统，其中分布式联邦学习协同计算方法具体包括以下步骤：进行深度强化学习模型训练；响应于将训练好的深度强化学习模型分别部署至各边缘服务器，进行联邦学习；联邦学习结束。本申请针对分布式联邦学习框架，打破了传统联邦学习对中心服务器的依赖，有效保证了联邦学习过程的隐私保护和安全性。
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公开(公告)号：CN111431646B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202010243886.8
申请日：2020-03-31
IPC: H04B17/382 , H04B7/0408 , H04B7/06
Abstract: 本发明提出一种毫米波系统中的动态资源分配方法，该方法包括初始化动态场景相关的系统参数；观测动态环境中信道状态、基站波束与用户连接状态和功率分配状态构建的状态；判断当前状态下采取的动作是否满足优化问题中的各约束条件；根据是否满足约束条件，设定不同的收益值；将数据存入经验池；训练Eval‑Net Q网络；更新Target‑Net Q网络；随机产生数值与探索概率比较；进而更新基站波束与用户连接状态和用户功率分配状态以及探索概率；经过一段时间训练学习直至收敛，输出最终基站波束与用户连接状态和用户功率分配状态。该方法解决了现有技术中不能在动态信道环境中联合分配波束和功率实现动态资源分配和长期用户公平性的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111030952A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911360048.2
申请日：2019-12-25
IPC: H04L25/02
Abstract: 本申请公开了一种毫米波系统的波束空间信道估计方法及系统，其中毫米波系统的波束空间信道估计方法具体包括以下步骤：构建信道模型，获取信道估计参数；根据信道估计参数对全卷积去噪神经网络进行训练；利用训练完成的全卷积去噪神经网络进行测试；输出测试后的信道估计值。本申请通过构建具有更好去噪效果的全新全卷积去噪神经网络来提高信道估计的性能，通过噪声估计子网在获得信道噪声水平估计图的基础上，将信道噪声水平估计图和包含噪声的接收信号连接并输入到去噪子网中，实现高效的去噪，从而获得更高的信道估计精度。
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公开(公告)号：CN110493804A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910900406.8
申请日：2019-09-23
Abstract: 本申请提供一种毫米波系统的波束和功率分配方法，该方法包括以下步骤：建立以最大化系统能量效用为目标、联合优化波束和功率分配的问题模型；在给定功率分配的情况下，对问题模型采用波束分配方法为用户进行波束分配，将波束向量分配给用户；在给定波束分配的情况下，对问题模型采用功率分配方法为用户进行功率分配；对问题模型进行联合优化波束分配和功率分配，获得最大化系统能量效用值。本申请将波束向量分配给合适的用户，用户与波束稳定匹配，用户获得更好的传输速率，并且获得最大化的系统能量效用值，本申请提高了用户与基站之间通信过程中信号的传输速率、稳定性和传输质量，并降低了系统能量损失。
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公开(公告)号：CN106101223B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201610410507.3
申请日：2016-06-12
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供的基于内容流行度和节点级别匹配的缓存策略，适用于内容中心无线网络，实现了内容流行度与节点级别的匹配，首先评估转发路径上每个节点的缓存性能，从节点距离用户的跳数、介数中心性、替换率三个参数方面来综合评价节点缓存性能，其中选用灰度关联方法来评估同时并将节点进行分级。然后利用内容流行度与节点级别的匹配概率，节点对内容做出缓存决策。该方法有效地利用了内容中心网络中缓存空间，使得缓存冗余得以减小。
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公开(公告)号：CN109901109A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910309536.4
申请日：2019-04-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于空口时延测量实现授时的方法、终端及系统，涉及计算机网络技术领域。本申请的主要技术方案为确定锚节点个数，依据锚节点个数选择测距方法；若选择AOA测距方法，则使用AOA测距方法进行测距，得到锚节点与待测终端之间的距离；若选择RSSI测距方法，则使用基于距离区间概率加权的RSSI测距方法进行测距，得到锚节点与待测终端之间的距离；根据锚节点与待测终端之间的距离测量时延，根据锚节点的主时钟时刻和时延完成待测终端的授时。本申请通过无线网络定位的方式获取锚节点与待测终端之间的时延，简化了授时的流程，使得测距结果更精确，提高了授时的效率。
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公开(公告)号：CN108521373A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810168899.6
申请日：2018-02-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种命名数据网络中的多径路由方法，属于通信网络数据处理技术领域。首先，定义节点偏好并且计算每个内容类型和拓扑内节点的偏好相似度；其次，在计算链路损耗时考虑偏好相似度、链路时延和链路带宽三个标准，使用层次分析法分别计算权重，使用LSAs统计各条链路三个标准的具体数据，使用灰度关联法统一到同一维度，结合权重计算每条链路损耗值，以此配置FIB表，当节点接收到一个表示内容请求的兴趣包时，如果CS中没有被请求的内容，同时PIT中不存在该兴趣包名字条目，那么将在FIB中查找合适的转发端口转发相应的兴趣包。本发明有效提升请求路径中间节点的缓存命中率和兴趣包被PIT记录的概率，降低了内容获取时延和网络整体负载。
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