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公开(公告)号:CN111508461A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010284793.X
申请日:2020-04-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G10K11/16
Abstract: 本发明公开了一种多声掩蔽系统信息中心化管理系统及方法,包括:控制器、信息中心化管理设备以及分别与所述信息中心化管理设备连接的至少两个声掩蔽系统,每一个声掩蔽系统包括声掩蔽系统控制器以及与其连接的至少一个声掩蔽系统负载;所述信息中心化管理设备被配置为对各声掩蔽系统进行参数配置;并且,接收各声掩蔽系统上传的工作状态数据,对所述工作状态数据进行分类,按照各数据分类的优先级别发送至控制器。本发明可根据防护区域的大小进行灵活扩展,实现多声掩蔽系统的协同防护;可以方便获取需防护区域防护参数,并进行灵活配置声掩蔽系统的数量以及位置。
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公开(公告)号:CN110568290A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910879457.7
申请日:2019-09-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及声掩蔽系统技术领域,公开了声掩蔽系统多负载条件下负载工作状态实时监测装置,解决了多负载条件下负载工作状态实时监测的技术问题。通过采样模块连接有输出接口、输入接口和监测模块,所述监测模块连接有通信接口,电源模块包括电源管理模块、锂电池供电接口、适配器供电接口、参考采样电源接口,利用分压原理,结合声掩蔽系统输出信号的特性,在不影响声掩蔽系统输出信号的前提条件下,方便的实现音频发生器、振动发生器等负载器件工作状态的实时在线监测。该实时在线监测装置可以监测负载的短路、断路等异常情况,并且具有结构简单、成本低、灵敏度高、误报率低等特点。
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公开(公告)号:CN108900273A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810902321.9
申请日:2018-08-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络多跳一致的时间同步方法,用于为大规模无线传感器网络提供精准的时间同步服务,所述方法包括如下内容:时间同步信息产生,时间基准源节点周期性广播带有时间信息和序列号信息的同步报文;时间同步信息扩散,节点在收到同步报文后进行转发,直到所有节点转发完成;时间同步信息计算,网络中节点收到新的同步信息报文,通过时间信息和延迟时间计算出当前节点接收同步报文的发送时间戳,获得实时有效时间信息。
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公开(公告)号:CN119583037A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411716434.1
申请日:2024-11-27
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: H04L9/00 , H04L67/1097 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了基于区块链分片的区块链节点共识方法及系统,所述方法包括:将加入到委员会分片中的区块链节点称之为委员会节点,委员会节点收集交易数据,对交易数据进行哈希处理,得到哈希值;委员会节点根据哈希值,将自身配置到委员会默克尔树中;所述委员会默克尔树,采用改进的默克尔压缩前缀树结构来实现;同时,将加入到全局分片中的区块链节点称之为全局节点,全局节点接收各个委员会分片的根哈希;根据根哈希,将全局节点配置到全局默克尔树中;所述全局默克尔树,也采用改进的默克尔压缩前缀树结构来实现;对委员会分片的委员会节点完成共识操作;对全局分片的全局节点完成共识操作。
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公开(公告)号:CN119557407A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510111798.5
申请日:2025-01-24
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司 , 山东浪潮智慧医疗科技有限公司 , 山东健康医疗大数据有限公司
IPC: G06F16/3329
Abstract: 本发明公开了基于语义向量优化和动态提示的智能问答方法及系统,方法包括:将目标问题,输入到训练后的问答模型中,得到目标问题对应的答案;其中,训练后的问答模型,包括依次连接的输入层、嵌入层、语义向量生成模块、特征压缩模块、动态提示生成模块、答案生成模块、线性层和激活函数层;其中,特征压缩模块的输出端还与RAG检索模块的输入端连接,RAG检索模块的输出端与动态提示生成模块的输入端连接;所述训练后的问答模型,训练过程包括:构建语义向量生成模块,对语义向量生成模块进行预训练;将经过预训练的语义向量生成模块,设置到问答模型中,对问答模型进行训练,当总损失函数值不再下降时,停止训练,得到训练后的问答模型。
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公开(公告)号:CN115171710B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202210799728.X
申请日:2022-07-08
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G10L21/007 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L19/02 , G10L25/63 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G10L25/30
Abstract: 本发明属于语音信号处理的语音增强技术领域,提供了一种基于多角度判别的生成对抗网络的语音增强方法及系统。该方法包括,获取带噪声语音信号;基于带噪声语音信号,采用训练好的生成对抗网络,得到增强后的语音信号;其中,所述生成对抗网络包括一个生成器和四个判别器。本发明的多角度判别包括:增强后语音信号、干净语音与情绪语音之间的差异;同时添加从频域判别学习增强后语音信号、干净语音与情绪语音之间的频域差异。本发明从不同语音信号的语音成分进行判别,以及语音的时域频域角度,能够从不同角度充分学习语音成分,为生成器提供足够多的反馈信息,可以有效改善语音失真,提高增强后语音的语音质量。
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公开(公告)号:CN115019833B
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202210852485.1
申请日:2022-07-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于时频特征和全局注意力的语音情感识别方法及系统,涉及语音信号处理与模式识别技术领域,该方法通过提取三维对数梅尔谱图的时间特征和频率特征,并进行分析处理,以充分利用语音信号的静态特征和动态特征,以及静态特征和动态特征之间的通道联系,得到更深层次的特征联系,丰富了特征维度;并且,提取时间维度和空间(频率)维度数据,将其进行融合;利用空间特征提取模块和全局上下文注意力模块对时间‑频率特征进行分析,充分利用语音信号所包含的空间特征和时间特征,并对融合后的特征进行通道间的特征进行分析,其分析的特征更为全面,从而可以提高情感识别结果的准确率。
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公开(公告)号:CN118411664A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410469831.7
申请日:2024-04-18
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了厨房人员着装检测方法、系统、设备及介质,将获取的厨房工作人员监控图像,输入到训练后的人员着装检测模型中,输出检测结果;所述训练后的人员着装检测模型,用于:对厨房工作人员的监控图像进行图像特征提取,对提取的特征进行特征融合,对融合特征进行分类,得到检测结果;所述检测结果包括:是否佩戴帽子以及是否佩戴口罩;所述训练后的人员着装检测模型,是对原始YOLOv7模型的骨干网络添加动态残差协调注意力机制模块,通过所述动态残差协调注意力机制模块,实现特征提取;所述训练后的人员着装检测模型,还对原始YOLOv7模型的颈部网络添加小目标检测层,通过小目标检测层实现对尺寸小于设定阈值的物体的检测。
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公开(公告)号:CN118227790A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410335568.2
申请日:2024-03-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东山科智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多标签关联的文本分类方法、系统、设备及介质,其中方法包括:获取已知标签类别的多个文本,构建训练集和测试集;所述训练集和测试集,包括:多个文本和多个标签类别,其中,每个文本的已知标签类别为多个;将训练集分为两部分:第一训练子集和第二训练子集;将第一训练子集中的每个文本和多个标签类别,输入到文本分类模型中,对模型进行训练,得到初步训练后的文本分类模型;将第二训练子集中的每个文本和多个标签类别,输入到初步训练后的文本分类模型,对模型进行训练,得到最终训练后的文本分类模型;根据测试集,对最终训练后的文本分类模型进行测试,利用通过测试的网络模型对待分类文本进行分类。
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公开(公告)号:CN117993931A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410017041.5
申请日:2024-01-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省科创集团有限公司 , 山东山科智能科技有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q30/08 , G06F21/64 , G06Q40/04 , G06F16/27 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了基于区块链的企业资质认证系统及方法,包括:企业客户端向权威机构客户端发送企业基本信息和资质申请请求;权威机构客户端将企业基本信息存储到数据库中,从企业基本信息中提取元数据,将元数据作为交易存储到区块链中,并根据企业基本信息计算出哈希值,将哈希值作为企业身份标识码,对企业身份标识码进行加密得到数字签名,将企业身份标识码和数字签名一起反馈给企业客户端;企业客户端将企业身份标识码和数字签名,发送给招标代理机构客户端;招标代理机构客户端对数字签名进行解密,判断解密得到的标识码与接收到的标识码二者是否一致,如果一致,则表示标识码有效,则使用企业身份标识码在区块链中查询企业的资质信息。
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