一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法

    公开(公告)号:CN111337825A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010170087.2

    申请日:2020-03-12

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提出的一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法,根据永磁电机系统中各个零件之间的关系建立永磁电机系统的功能模型图,然后根据功能模型图对永磁电机系统工作状态之间的动态变化进行分析得到动态故障树,并将动态故障树转化成马尔科夫模型,最后根据马尔科夫模型计算出系统的可靠度函数。本发明提出的一种基于动态故障树和马尔科夫模型的永磁电机评估方法,考虑了永磁电机系统的状态随时间发生变化的特性,且考虑到了多故障情况下零件的故障率发生变化的特性,从而保证了最终获得的评估结果的可靠性。

    多相电机绕组基于马尔科夫模型的可靠性定量评估方法

    公开(公告)号:CN111157892A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911377921.9

    申请日:2019-12-27

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提出的一种多相电机绕组基于马尔科夫模型的可靠性定量评估方法,包括:列举多相电机绕组的容错状态;计算多相电机绕组的可靠工作状态之间的状态转移成功率;计算各可靠工作状态转移到失效状态的状态转移成功率;结合以上两步获得的状态转移成功率建立马尔科夫状态转移图以及对应的状态转移矩阵A,再计算得到平均故障前时间矩阵T;将平均故障前时间矩阵T代入MTTF函数形成平均故障前时间函数,并根据平均故障前时间函数对多相电机绕组的可靠性进行评估。本发明不仅考虑了不同故障的故障率,同时也考虑了容错机制的成功率和工作状态之间的成功转移概率对可靠度的影响,使得最终平均故障前时间函数可以适用于不同的情况。

    基于网格流的输电线路火灾蔓延预测方法及系统

    公开(公告)号:CN103870891B

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201410115140.3

    申请日:2014-03-25

    CPC classification number: Y02A90/15

    Abstract: 本发明公开了一种基于网格流的输电线路火灾蔓延预测方法及系统,首先利用火点采集设备获取火点信息;将受灾区域GIS图像划分成网格图像,得到受灾区域的网格地形,识别每个网格的地物类别,再计算不同气象条件下的跨网格火灾蔓延强度,构造受灾区域的火灾蔓延加权网格图;在受灾区域的火灾蔓延加权网格图中搜索从火灾扩散路径,建立火情蔓延模型,计算受灾杆塔的坐标、蔓延的区域面积与火灾蔓延到杆塔的时间;最后对依据网格流方法预测的火灾蔓延的不同影响级别做出相应的告警。本发明的基于网格流的输电线路火灾蔓延预测方法及系统,具有能快速计算出火点蔓延到输电线路区域的时间和火情强度、及时通知火情、预警的准确性高等优点。

Patent Agency Ranking