一种基于深度全连接网络的Himawari-8大气气溶胶反演方法

    公开(公告)号:CN111079835B

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN201911294229.X

    申请日:2019-12-16

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 吴艳兰 杨辉 江鹏

    Abstract: 本发明公开了气溶胶遥感技术领域的一种基于深度全连接网络的Himawari‑8大气气溶胶反演方法,首先获取Himawari‑8静止卫星的NetCDF4格式的遥感影像数据,获得反演模型所需的因变量数据集,其次,获取Himawari‑8影像对应时间的AERONET站点1.5等级去云和质量控制的气溶胶产品数据,获得反演模型所需的自变量数据,接着,用整理好的数据集进行深度全连接网络的深度学习模型构建,并进行模型参数设置,用以获取Himawari‑8遥感影像数据和地面AERONET站点气溶胶数据之间的关系,构建气溶胶反演模型,最后,将训练得到的深度全连接反演模型应用与监测点上空的Himawari‑8遥感影像,得到对应监测位置的AOD反演结果;本发明气溶胶反演过程无需引入其他辅助数据,使其反演过程误差减少,提高AOD反演精度。

    一种二维地图符号批量导入全景中的方法

    公开(公告)号:CN107609162B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201710884936.9

    申请日:2017-09-26

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种二维地图符号批量导入全景中的方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1,从全景图和二维地图中选取同名点并提取坐标;步骤S2,求取测站点的二维坐标;步骤S3,求取全景图与二维地图之间角度转换参数;步骤S4,求取测站点距地面高度;步骤S5根据上述坐标、转换参数以及观测点高度,在全景图中显示地图符号;所述步骤S5具体包括:步骤S5.1,在二维地图中批量提取地图符号的二维坐标;步骤S5.2,批量地图符号二位坐标转换成全景图球面坐标;步骤S5.3,在全景图中根据地图符号的球面坐标显示地图符号;本发明能够在全景图中嵌入地图符号,能够显著提高全景图的地理场景说明、引导的能力。

    一种基于航空摄影测量的建筑物绘制工作台

    公开(公告)号:CN220675466U

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202322271696.9

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于航空摄影测量的建筑物绘制工作台,所述支撑台对称两侧固定连接有第一连接板,两块所述第一连接板内均转动连接有转动杆,所述转动杆相对的一端共同固定连接有工作板,所述工作板的上端面固定连接有固定杆,所述工作板的下端面固定连接有两块第二连接板。当使用者控制工作板移动时,伸缩组件将会在限位板内滑动,当伸缩组件与固定孔处于相对位置时,第二弹簧开始利用自身的弹力控制伸缩组件抵入到固定孔内,对工作板的角度进行调节,方便使用者进行绘图,避免工作人员需要长期弯腰来绘图从而导致使用者的腰肌劳损,便于工作,同时本装置只需手动操作即可,在一定的程度上节约成本。

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