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公开(公告)号：CN102572446B
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201210005799.4
申请日：2012-01-10
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N7/68
Abstract: 本发明公开了一种多视点视频整帧丢失错误隐藏方法，该方法通过预先判断丢失帧中各个图像块在时域与视点间相关性的强弱，以选择合适的参考帧，采用不同的恢复方法恢复丢失帧中的图像块，并对恢复得到的初步恢复帧进行空洞区域填补处理，得到丢失帧的最终恢复帧，优点在于本发明方法有效利用了视点间相关性与时域相关性，对于丢失帧中预先判定为时域相关性较强的图像块，采用时域直接拷贝的方法恢复图像块，不仅可减少计算复杂度，而且能提高所恢复的这部分图像块的主客观质量，而对于丢失帧中预先判定为时域相关性较差的图像块，采用视点间预测恢复的方法恢复图像块，可以有效提高这部分图像块恢复的准确性。
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公开(公告)号：CN102420985B
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201110386288.7
申请日：2011-11-29
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种多视点视频对象提取方法，其通过纹理边缘检测、最大类间方差法提取多视点视频中的彩色视频帧的纹理信息和亮度信息，并利用多视点视频中的彩色视频帧对应的深度视频帧，采用前背景分割法获取彩色视频帧的前背景信息，然后将纹理信息、亮度信息和前背景信息相融合得到彩色视频帧的精细掩膜，最后通过运动信息和深度信息进一步地修正得到彩色视频帧最终的对象掩膜，由于本发明方法有效利用了多视点视频的纹理、亮度、深度、运动等多种信息，通过发掘它们之间各自的特性，取长补短，将多种信息有机地融合在一起，因此能够快速分割并提取得到符合人眼视觉感知的精准的视频对象，能够较好地满足多视点视频编码对对象提取方法的要求。
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公开(公告)号：CN103414889A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310121153.7
申请日：2013-04-09
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目恰可察觉失真的立体视频码率控制方法，其通过视点层、图像组层、帧层和宏块层来进行码率控制，在视点层通过预先编码第一个图像组得到左右视点的码率分配权重；在图像组层，根据视点中的剩余比特数、帧率、图像组的长度和缓冲区占用度来分配每个图像组的目标比特数，并确定每个图像组中的关键帧的编码量化参数；在帧层，根据图像组中的剩余比特数和缓冲区占用度，为除关键帧外的每一帧分配目标比特数；在宏块层，计算分配给除关键帧外的每一帧中的每个宏块的目标比特数，并确定每个宏块的编码量化参数，这种码率控制方式在限定的码率条件下能够让码率控制结果更加符合人眼视觉特性，能够获得很好的主观质量。
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公开(公告)号：CN103391436A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310294675.7
申请日：2013-07-12
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉感知的立体视频码率控制方法，特点是过对立体图像组层、立体图像对层、帧层这三个层次分别进行码率控制，在立体图像组层，计算每个立体图像组的目标比特数并计算关键帧的量化参数；在立体图像对层，根据剩余比特数和缓冲区饱和度来计算每个立体图像对的目标比特数；在帧层，根据人眼双目视觉掩蔽效应，建立了立体指数码率与量化参数模型来优化立体率失真模型，使左图像分配较多的目标比特数，而右图像相对分配较少的目标比特数，最终确定非关键帧的量化参数。优点是通过本发明的码率控制方法后有效地提高了立体视频客观质量和率失真性能。
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公开(公告)号：CN103345728A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310264655.5
申请日：2013-06-27
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种显微图像的清晰度获取方法，其通过提取原始显微图像的暗通道图像，进而得到传输衰减图像和光照分离后的源图像，最后在源图像基础上通过目标定位计算得到源图像的清晰度，这种图像清晰度获取方式有效地消除了环境光照对清晰度计算的影响，计算得到的清晰度对光照的影响更具鲁棒性；此外，本发明方法的计算复杂度较低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102223561B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201110183636.0
申请日：2011-07-01
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种立体视频图像的盲水印嵌入和提取方法，通过将立体视频图像分成互不重叠的图像块，对各个图像块实施离散余弦变换和二级离散小波变换，分析立体视频图像的左、右视点图像的离散余弦变换直流系数和二级离散小波变换的低频系数之间的大小关系，从而在立体视频图像中定义图像块的内部关系和两图像块间的块间关系，通过这些关系和水印信息是否一致来决定水印嵌入方式，其中关系嵌入时不改变原始立体视频图像的数据，量化嵌入时对离散余弦变换直流系数修改幅度小的图像块的离散余弦变换直流系数进行修改，这样有效保证了立体视频图像的质量；同时在水印提取时不需要原始立体视频图像，实现了盲检测。
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公开(公告)号：CN103167291A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310074764.0
申请日：2013-03-08
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于结构相似度的立体视频整帧丢失错误隐藏方法，其有效结合了人眼对图像结构信息的主观感知，通过判断丢失帧前一时刻参考图像帧的宏块参考模式，针对丢失帧中不同宏块参考模式的宏块，分别采用运动补偿预测方法或者视差补偿预测方法进行错误恢复，由于充分考虑了传统立体视频的时域相关性和视点间相关性，还重点结合了人眼对图像结构相似度的主观感知，因此不仅能够提高丢失帧恢复的客观质量，而且还能使得丢失帧恢复的主观质量更接近于人眼感知。
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公开(公告)号：CN102355582B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201110285331.0
申请日：2011-09-23
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种三维立体视频编码的率失真模型优化方法，其通过建立对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码的率失真模型，并通过二次拟合方法建立编码量化步长与绘制失真的关系模型及编码量化步长与码率的关系模型，然后对率模型进行优化，分别获得在一定码率下对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频和原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码的最佳初始编码量化参数，最后采用最佳初始编码量化参数分别对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码，本方法在保证立体图像的整体质量的前提下，大大提高了虚拟视点图像的质量。
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公开(公告)号：CN102970540A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210479090.8
申请日：2012-11-21
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键帧码率-量化模型的多视点视频码率控制方法，其通过分四层来进行码率控制，分别为视点层、GOP层、帧层和宏块层，在视点层中根据各个视点实际编码的比例值分配视点间的码率；在GOP层中分配整个GOP的总码率和根据分析得到的关键帧的码率-量化参数模型计算每个GOP的关键帧的编码量化参数；在帧层中根据不同层次B帧的码率分配权重合理地分配码率；在宏块层中根据宏块的编码复杂度进行宏块的码率分配并求取宏块的编码量化参数，优点在于利用关键帧的码率-量化模型，且针对不同层次的B帧采用不平等码率分配策略，能更合理的进行目标比特分配，有效的进行码率控制，在保证码率控制精度的情况下提供较好的率失真性能和主观质量。
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公开(公告)号：CN102685531A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210122017.5
申请日：2012-04-24
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种三维视频编码的深度和彩色码率分配方法，其在获得最优的虚拟视点绘制质量情况下，通过二次拟合方法建立对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频编码量化步长与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频编码量化步长的关系模型，进而将彩色和深度比特分配问题描述为一个标准一元三次方程，再获得在一定码率下对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频和原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码的最佳初始编码量化参数，最后采用最佳初始编码量化参数分别对原始左视点彩色视频、原始右视点彩色视频与原始左视点深度视频、原始右视点深度视频进行编码，不仅提高了虚拟视点视频的率失真性能，而且简化了码率分配操作过程。
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