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公开(公告)号：CN115860321A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211302412.1
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提出了一种配电网供电可靠性评估方法及系统，涉及配电网供电技术领域,采用两个人工神经网络模型，一个用于从观测数据中获取配电网可靠性主要指标，另一个用于对配电网实时运行可靠性分数进行智能实时预测，解决现有配电网可靠性不能结合电网实时数据进行科学定量的分析及得到的结果不准确的问题，具体方案如下：基于配电网的历史观测数据，构建配电网可靠性初级指标；通过训练好的权重预测网络模型，得到配电网可靠性主要指标；基于历史数据和配电网可靠性主要指标，构建训练数据集，对可靠性预测网络模型进行训练；将获取的配电网实时观测数据，输入到训练好的可靠性预测网络模型中进行评估，得到配电网实时运行可靠性分数。
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公开(公告)号：CN115799943A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211406314.2
申请日：2022-11-10
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司铁岭供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H01R43/042 , H01R43/048
Abstract: 本发明公开了液压钳用多道模具，涉及模具领域，包括第一模具和与第一模具配合的第二模具，第一模具和第二模具相对应的内壁上至少设置两个液压模卡口，第一模具的配合面上设有定位柱。将第一模具和第二模具分别安装在液压钳的两个钳口上，压接时将连接管或连接端子放置于第一模具或第二模具之间的液压模卡口内，第一模具和第二模具随着液压钳的闭合，通过液压模卡口逐渐对连接管或连接端子进行压接，根据连接管或连接端子的长度，选择具有两道液压模卡口或三道液压模卡口的模具，一次压接即可完成。由于压接一次完成，不需要人为再次调整压接间距或力度，使得压接的稳定性更好，并且不易产生尖端放电，提高后续运行稳定性。
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公开(公告)号：CN115689322A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210866218.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/30 , G06N7/02 , H04W24/08 , H04W12/121
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊层次分析法的电力多业务5G应用方案评估方法，包括以下步骤：步骤1、构建电力多业务融合应用指标体系；步骤2、基于步骤1所建立的电力多业务融合应用指标体系，对电力多业务融合应用方案进行评估。本发明能够全面系统客观地对电力通信网的多业务5G应用方案进行科学评估。
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公开(公告)号：CN115534135A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211179430.5
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网山东省电力公司肥城市供电公司 , 国网山东省电力公司泰安供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种线缆走线槽安装打孔装置，涉及线缆打孔技术领域，解决了目前在打孔时由于钻孔机中的防尘装置仅仅是一个罩子在完成打孔后，与墙面分离时导致大量的灰尘掉落，进而对墙面以及地面造成大量灰尘覆盖的技术问题；包括打孔防尘套，打孔防尘套的内部固定安装有翻转架，翻转架的内部转动套接有收合转板，收合转板的内部滑动套接有滑动圆杆，滑动圆杆的内部固定套接有延伸套杆；本发明具有实现收合转板与墙面相贴合的作用，避免打孔防尘套与墙面分离时造成打孔粉末掉落的现象发生，以及实现将打孔防尘套与不同长度的钻孔机进行挂接，并将其进行滑动套接，使其在移动过程中避免出现抖料。
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公开(公告)号：CN112327047B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201911231261.3
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
Inventor： 刘美杰 , 刘云松 , 王强 , 王顺江 , 邱鹏 , 魏凯 , 赵琰 , 王东来 , 葛维春 , 刘前卫 , 常乃超 , 葛延峰 , 刘金波 , 王永福 , 胡博 , 王爱华 , 于鹏 , 王荣茂 , 苏安龙 , 周桂平 , 金鹏 , 丛培贤 , 吕旭明 , 姜河 , 曹瀚文 , 王浩
Abstract: 一种在变电站内实现功率同断面数据测量的方法，对所有功率节点进行同时间间隔时间点数据采集，运用数据拟合技术构造出所有功率节点的数值曲线，从而实现对功率数据进行时间同断面测量。包括如下步骤：对站内母线功率节点功率数据进行采集，确定功率变化范围，根据历史正常数据及负荷变动曲线确定功率最大值和最小值，对误差数据的处理，计算有功无功功率；按照有功无功平衡进一步确定采集数据的误差；将计算出的有功、无功功率拟合处理；选择时间同断面收集数据，对曲线选取截面t0，间隔为Δt，形成通断面，对数据进行采集。
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公开(公告)号：CN112670118B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011400729.X
申请日：2020-12-04
Applicant: 河南平高通用电气有限公司 , 平高集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H01H31/06
Abstract: 本发明涉及一种环网柜用接地连锁装置和环网柜，接地连锁装置包括下门连锁轴和接地连锁件，接地连锁件可对下门连锁轴进行锁止，以实现对电缆室门连锁；接地连锁件上还设有门锁止部，用于与环网柜的机构室门上的门锁止件锁止配合。接地连锁件不仅可通过下门连锁轴实现对电缆室门的有效连锁，还可通过接地连锁件上设有的门锁止部，通过与环网柜的机构室门上的锁止件锁止配合，实现对机构室门的锁止，通过接地连锁件即可将机构室门与三工位负荷开关连锁，不需要再单独设置门锁来锁止机构室门，可有效简化结构，简化装配。
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公开(公告)号：CN111742916B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010636581.3
申请日：2020-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司检修分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力设备的驱鸟控制方法及装置，可以获得由雷达探测获得的鸟情信息，根据获得的鸟情信息，在电力设备的防鸟区域中预测鸟类将在第一预设时长内进入的目标防鸟子区域，电力设备的防鸟区域包括至少一个防鸟子区域，各防鸟子区域均安装驱鸟器，确定安装在目标防鸟子区域中的至少一个驱鸟器，控制安装在目标防鸟子区域中的驱鸟器进行驱鸟。本发明可以对防鸟区域进行划分，预测出鸟类可能会进入的防鸟子区域，控制相应位置的驱鸟器提前进行驱鸟，可以降低对驱鸟器控制资源的消耗，也可以有效避免鸟类进入到防鸟子区域中，进而降低鸟类影响电力设备安全运行的概率。
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公开(公告)号：CN114552773A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210045963.8
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种有源配电网监测方法、装置及系统，其中，有源配电网监测方法包括：根据监测信号，确定监测时间点；根据所述监测时间点，采集预设周波内的电流数据和与所述监测时间点对应的电压数据；以及解析所述预设周波内的电流数据以及所述电压数据，获得运行信息；其中，所述运行信息表示有源配电网的运行情况。本申请可以解决难以收集有源配电网的实时运行信息以及故障运行信息的问题。
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公开(公告)号：CN114397581A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111500172.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC: G01R31/382
Abstract: 本发明涉及一种面向直流充电桩充电监测数据的新能源汽车电池SOC抗扰评估方法，以新能源汽车、60KW直流充电桩为例，将本发明提出的方法与带噪声的安时积分法、EKF法、ASTUK法分别进行实验室环境与工程实际环境新能源汽车充电实验测试，并对SOC评估误差进行分析。面向流充电桩充电监测数据，应用本方法对不良数据阈值进行自适应更新，然后剔除不良数据，提高原始数据准确性，最终结合二级动力电池Thevenin模型应用鲁棒性卡尔曼滤波法进行评估，实现SOC精确评估。充分利用直流充电桩的分析计算优势，以直流充电桩充电监测数据为基础，提高SOC评估精度，增强新能源汽车充电安全性能。
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公开(公告)号：CN114384435A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111499697.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC: G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种基于WSA‑LSTM算法的新能源汽车动力电池剩余使用寿命自适应预测方法，通过构建健康特征全集，实现了充放电过程动力电池退化特征全面分析；结合Pearson和Spearman相关系数计算以及熵权法，提取对影响较大的主要特征，剔除无关影响因素，实现了对输入监测数据的简化处理来；采用基于鲸鱼群算法(Whale Swarm Algorithm，WSA)与长短时神经网络(Long Short‑Term Memory，LSTM)结合对输入特征数据进行训练，实现动力电池剩余使用寿命快速精确预测。基于新能源汽车充放电真实数据，验证了该方法具有良好的鲁棒性，能够实现各类型锂离子电池的动态精确预测，为充电装置监测并提升新能源汽车安全性能提供重要技术支撑。
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