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公开(公告)号:CN111245870A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010336554.4
申请日:2020-04-26
申请人: 国网电子商务有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于移动终端的身份认证方法,预先将待认证用户的私钥发送给移动终端的私钥存储模块,包括:移动终端向资源服务器发送访问请求,以令资源服务器向移动终端发送认证请求,移动终端接收认证请求,对标识信息进行签名,得到第一密文;移动终端将第一密文发送给认证模块,以令认证模块对所述第一密文进行解密,以令认证模块向待认证用户的手机号发送验证码,移动终端接收验证码,对验证码进行签名,得到第二密文;移动终端将第二密文发送给认证模块,以令认证模块对第二密文进行认证。上述方法,私钥在移动终端和认证模块中,向手机号发送验证码,采用私钥对验证码签名,来验证私钥的安全性,避免了私钥泄露对接入验证带来的威胁。
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公开(公告)号:CN118551223A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410611460.1
申请日:2024-05-16
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/094
摘要: 本发明属于计算机科学人工智能领域,公开一种基于扩散模型的高迁移性对抗样本生成方法及相关装置;所述方法包括:获取原始图像;调用预先训练好的生成模型,并将所述原始图像输入所述预先训练好的生成模型;其中,所述预先训练好的生成模型通过扩散模型引入条件文本交叉注意力机制和自注意力机制训练获得;通过所述预先训练好的扩散模型生成并输出重建后的对抗样本。本发明通过利用交叉注意力机制对关键识别特征进行编辑修改,确保对抗样本的攻击有效性;同时,通过自注意力机制提高对抗样本在除关键特征外的生成质量,保证最终的攻击难以察觉,并可迁移至其他黑盒分类模型,提高了对抗样本的可迁移性。
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公开(公告)号:CN114362933B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202111547993.0
申请日:2021-12-16
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力物联网环境下的数据源头可信认证方法。以电力物联网的应用背景为出发点,有针对性地选择了适用于此环境的群签名算法。通过匿名签名/认证和签名信息打开的源头追溯两部分功能的结合,在保护物联网末端设备身份隐私的同时提供了数据源头追溯的可能。并以此为基础,在不同组网模式下构建了数据源头认证服务所需的功能模块。最终以服务的形式整合、连接功能模块,提供数据源头可信认证服务。
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公开(公告)号:CN117763452A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311534760.6
申请日:2023-11-16
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要: 本发明提供一种防窃电用户智能识别模型训练方法、识别方法及系统,属于防窃电技术领域。训练方法包括横向联邦学习的协作方终端将预先建立的防窃电识别初始模型分为多个相同的模型片段,并将每个模型片段发送给每个电力公司对应的电力终端;每个电力终端基于其自身存储的训练样本对接收到的模型片段进行训练;每个电力终端将每次训练后得到的模型中间参数经过加密处理后上传到协作方终端;协作方终端基于所有电力终端每次训练上传的模型精度、模型的识别准确度阈值和所有电力终端的信息熵离散度,确定每个电力终端经过聚合处理后得到的最终控制参数,以得到训练完成的防窃电识别模型。本发明能够提高模型训练的准确度。
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公开(公告)号:CN116257875A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211601058.2
申请日:2022-12-12
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于区块链的电力隐私数据可信决策模型训练方法及装置,方法通过基于功率消耗信息样本、电力波动反应时间样本、电机功率样本、阻尼常数样本、线路容量样本和资源调度样本,初始化联邦学习任务,构建初始决策模型;上传初始决策模型至区块链系统,通过区块链系统中的各个训练节点分别对初始决策模型进行本地训练,得到与训练节点一一对应的中间决策模型;确定每个训练节点的本地训练数据量,基于每个训练节点的本地训练数据量,确定与每个训练节点对应的中间决策模型的聚合权重;分别针对每个训练节点与对应的聚合权重,对中间决策模型进行聚合,得到目标决策模型,并上传目标决策模型至区块链系统,有效地提高了电力数据的可靠性。
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公开(公告)号:CN116208354A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202111454324.9
申请日:2021-11-30
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明涉及互联网技术领域,公开了一种面向异构安全设备的智能化联动处置方法和系统,所述方法包括:获取异构安全设备的异常日志数据;对异常日志数据进行功能检测,获得异常功能信息,确定异常日志数据对应的联动设备,根据异常功能信息和联动设备对异常日志数据进行联动处理。相较于现有技术中对异常日志数据进行人工检测及处理,而本发明中可以对异常日志数据自动进行功能检测,根据获得的异常功能信息确定对应的联动设备,以使联动设备对异常日志数据进行联动处理,从而实现了跨平台和跨区域的安全设备针对异常日志数据进行联动处理。
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公开(公告)号:CN111488145B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202010363365.6
申请日:2020-04-30
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 高丽芳 , 王智慧 , 吕鹏鹏 , 杨会峰 , 孙辰军 , 王静 , 王少影 , 方蓬勃 , 连阳阳 , 李启蒙 , 肖帆 , 刘玮 , 刘迪 , 王琰洁 , 刘泽三 , 高丽娟 , 郭少勇 , 陈连栋
摘要: 本发明公开了一种基于业务域数据模型库的微服务代码生成系统及方法,涉及微服务技术领域;系统包括建立业务域数据模型库模块和建立MOM对象文件模块,建立业务域数据模型库模块,用于建立业务域数据模型库,建立MOM对象文件模块,用于引用业务域数据模型库中的业务模型实体对象,将其转换为MOM对象文件;方法为引用业务域数据模型库中的业务模型实体对象将其转换为MOM对象文件;其通过建立业务域数据模型库模块和建立MOM对象文件模块等,实现提高了微服务的开发效率。
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公开(公告)号:CN116074311A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211550949.X
申请日:2022-12-05
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于信任度分级的联盟链共识方法、装置及终端设备。该方法包括:获取联盟链中各节点的历史行为记录;基于各节点的历史行为记录,确定各节点在联盟链中的贡献值;基于各节点在联盟链中的贡献值,和各节点的预先设定值,进行加权求和,确定各节点的信任度;基于各节点的信任度,对各节点进行信任度分级,选取联盟链的共识节点;基于选取的共识节点,进行联盟链的共识。本发明能够兼顾联盟链的数据安全与透明度,保证联盟链的数据安全和可监管性能。
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公开(公告)号:CN115983867A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211386858.7
申请日:2022-11-07
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q30/018 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种防窃电识别方法、系统及存储介质。该方法包括:横向联邦学习代理终端建立跨电力公司的防窃电识别初始模型;横向联邦学习代理终端将防窃电识别初始模型拆分成若干个模型片段,分别由各电力公司对应的电力终端进行训练和加密后进行整合,各电力终端对整合后的目标模型解密,得到防窃电识别目标模型;各电力终端获取用户实际数据,并将实际数据输入防窃电识别目标模型中进行防窃电识别,得到防窃电识别结果。本发明能够在保护各电力公司用户的隐私和信息安全的前提下,解决当前防窃电技术中面临的标签数据不足、识别精度不高的问题,提高防窃电识别精度。
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公开(公告)号:CN113132414B
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202110500708.3
申请日:2021-05-08
申请人: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/14
摘要: 本发明公开一种多步攻击模式挖掘方法,实现基于少量先验知识的初始攻击模型启发式的生成新的攻击模型,并能够根据图匹配计算预测概率。包括:敏感信息与告警日志融合算法:针对告警日志的误报和漏报性质,将从流量数据中筛选出的敏感信息和告警日志通过IP相似度聚簇、攻击簇内合并和过滤、攻击簇间筛选三种算法进行融合。多步攻击模型:多步攻击模型定义如下其中N表示某类攻击的实际攻击过程步数,ABC代表多步攻击中每一个单步攻击的属性特征值。启发式多步攻击模型生成和攻击预测算法:通过图的概率匹配达到针对多步攻击的预测,步骤包括匹配对应点、计算概率值、生成多步攻击图模型、衡量转换。本发明通过启发式生成新攻击模型为攻击预测提供了新的思路。
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