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公开(公告)号：CN116070912A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310112098.9
申请日：2023-02-14
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种含分布式光伏接入配电网的综合评价指标体系构建方法，其步骤为；从台区、变电站、馈线多个层级构建多维度指标体系，每个维度包括一级指标和二级指标；计算各层级下的二级指标；采用熵权法和层次分析法组合赋权计算各二级指标的权重，从而得评价含分布式光伏的配电网运行状态综合评价指标体系。本发明通过一级、二级指标的构建，形成了含分布式光伏接入配电网完善的综合评价指标体系，有利于对配电网运行状态进行准确的评估，具有良好的工程应用前景。
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公开(公告)号：CN115587672A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211400035.5
申请日：2022-11-09
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种配变负荷预测及重过载预警方法及系统，此方法包括步骤：获得台区负荷量测数据及天气气象数据，以及生成节假日数据，得到时间序列样本集；对时间序列样本集中影响配变负荷的因素进行特征分析，选择强相关性特征与负荷数据，生成预测模型的样本数据；搭建时间卷积网络负荷预测模型，进行预测模型学习训练并调整优化模型参数；搭建极限梯度提升树预测模型，生成日负荷峰值区间样本集，进行模型学习训练；将样本数据输入极限梯度提升树模型及时间卷积网络负荷预测模型，使用峰值负荷预测补正负荷整体预测，生成最终预测结果；根据预测负荷水平判断配变运行风险，发出台区重过载预警信息。本发明具有预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN112508275B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011414424.4
申请日：2020-12-07
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于聚类和趋势指标的配电网线路负荷预测方法和设备，方法为：获取并清洗配电网中各台区的负荷历史时间序列数据；根据负荷历史数据集，通过聚类将所有台区划分为若干个聚类簇，并求和重构每个聚类簇的负荷历史数据集，并按天获取若干负荷样本；然后获取每个负荷样本对应的节假日信息，计算去年同期的负荷变化趋势指标；使用每个聚类簇的负荷样本、节假日信息和负荷变化趋势指标，训练对应的长短期记忆神经网络负荷预测模型；使用训练好的每类负荷预测模型对相应的负荷数据进行预测，最后将每类负荷的预测结果进行叠加得到配电网线路总负荷的预测结果。本发明可以提高配电网短期负荷预测的精度，以达到指导配电网调度运行的目的。
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公开(公告)号：CN110659693B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN201910916878.2
申请日：2019-09-26
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于K近邻分类的配电网快速拓扑识别方法、系统及可读存储介质，该方法使用配电网节点电压的量测数据，采用K近邻算法根据节点之间的空间距离对所有节点进行分类处理，接下来只需计算每个分类内节点对之间的互信息值，再利用互信息拓扑识别算法恢复配电网的拓扑结构。其中，采用K近邻分类算法，通过对配电网中节点之间空间距离的计算得到各节点的k邻近点，从而减少了拓扑识别过程中对节点对互信息值的计算量。保留了基于互信息的拓扑识别算法高准确率的特点，并且缩短了拓扑识别的运行时间。
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公开(公告)号：CN117538504A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311464464.3
申请日：2023-11-06
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种冻雨条件下地质滑坡的测试系统及测试方法。该测试系统包括：液氮装置、过冷水制备装置、给水装置、气泵、滑坡实验箱和主控装置。液氮装置被配置成提供液氮；过冷水制备装置被配置成将液氮制备成过冷水；给水装置被配置成传输过冷水至滑坡实验箱；气泵被配置成对滑坡实验箱进行抽气以调节滑坡实验箱中的气压；滑坡实验箱被配置成接收给水装置传输的过冷水并进行冻雨条件下地质滑坡测试；主控装置被配置成控制液氮装置的进气速度、过冷水流动速度、给水装置的频率、气泵抽气和检测过冷水制备装置中的温度。本申请通过构建地质滑坡的测试系统，通过制备液氮来模拟冻雨条件，可以提高在冻雨条件下的地质滑坡测试的准确度。
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公开(公告)号：CN112510747B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011356106.7
申请日：2020-11-27
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了高压直流馈入的功率调节时间点选取方法，包括：步骤1，将调度周期均分为若干子调度时段，确定每个子调度时段的受端电力系统内部负荷、发电机组功率参数及远端电力系统可输送功率数据；步骤2，以最大化每日高压直流输电馈入受端电力系统的电量为优化目标，约束条件包括直流馈入功率大小与调节次数约束、直流馈入功率‑负荷变化一致性约束，构建功率调节时间点的选取模型；步骤3，求解功率调节时间点的选取模型，解得高压直流馈入功率在每个子调度时间段是否进行调整。本发明克服高压直流馈入功率调节次数限制带来的整数变量问题，提高含高压直流换流站功率调节次数约束的受端电力系统日前调度模型的求解效率。
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公开(公告)号：CN114039348B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111353075.4
申请日：2021-11-16
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种考虑光储充多主体互动的微电网能量调度方法，包括获取目标电网的实时运行参数；目标电网对下属微电网下达负荷调节指令；微电网对下属各主体下达负荷调节子指令；微电网内具有多余电能的主体确定多余电能的合约电价；微电网内的其他主体在满足微电网的负荷调节子指令的前提下决定自身的用电策略；根据步用电策略完成微电网的能量调度。本发明方法最终实现了可再生能源在微电网内部的消纳，而且提高了微电网内部各个主体的效率，降低了成本，而且提高了微电网在目标电网中负荷调节能力，降低了电网的调控难度，同时也促进了微电网内部能量流动，提高了微电网内部的新能源消纳量，可靠性更高，实用性更好。
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公开(公告)号：CN115062864A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210826792.2
申请日：2022-07-14
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网中期负荷分解‑集合预测方法及系统，此方法包括：获得历史气象数据和负荷数据，对数据进行归一化处理，生成时间序列样本集；对时间序列样本集中的负荷时间序列进行季节分解，生成趋势、季节和随机分量，对气象数据和负荷数据进行相关性分析，选择与负荷相关的气象特征，生成预测模型的输入数据；搭建每个分量对应的长短期记忆神经网络负荷预测模型，输入训练样本进行预测模型学习训练；将待测试数据输入至长短期记忆神经网络负荷预测模型，生成趋势、季节和随机三种分量预测结果；选择与分解方法对应的集合方法，将三种分量预测结果输入集合模型，生成最终预测结果。本发明具有中期负荷预测效率高、精度高等优点。
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公开(公告)号：CN114039349A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111353670.8
申请日：2021-11-16
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种针对微电网的多目标联合优化调度方法，包括获取目标微电网的运行参数；将目标微电网内的负荷和设备分类并采用状态编码进行工作状态表示；设定目标微电网的多目标联合优化调度的目标函数和约束条件；在约束条件下求解目标函数得到目标微电网内各个负荷和设备的最优状态编码；根据最优状态编码对目标微电网进行多目标联合优化调度。本发明将负荷运行复杂问题简单化和本质化，同时状态编码也将多维高阶优化问题转化成三阶优化问题，从而简化了计算难度，减少了计算时间；而且本发明方法的可靠性更高且复杂度更低。
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公开(公告)号：CN113708418A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111119374.1
申请日：2021-09-24
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种微电网优化调度方法，包括建立微电网模型；以微电网向上游电网的购售电状态为基准构建第一阶段优化调度模型；以微电网运行成本和新能源丢弃量为目标函数，以储能、新能源出力、需求响应和微电网与电网能量交互为约束构建第二阶段优化调度模型；求解模型得到最终的微电网优化调度结果。本发明构建由风电、光伏、储能、可转移负荷和可中断负荷组成的微电网模型，然后建立了基于KL散度的模糊集，最后提出了min‑max‑min三层两阶段分布鲁棒优化模型，并采用基于C&CG的算法来求解；因此本发明方法具有更强的鲁棒性，能够快速可靠收敛，而且可靠性高、实用性好且精度较高。
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