光伏参与配电网分布式不平衡电流补偿方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN118889476B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411343122.0

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本申请为光伏参与配电网分布式不平衡电流补偿方法、装置及介质,属于电能质量补偿和分布式光伏变流器控制技术领域,针对现有集中式控制和基于点对点通信控制方法大规模数据处理效率低的局限性,提出:光伏参与配电网分布式不平衡电流补偿方法,包括:设置参与补偿的逆变器,并使其能够根据补偿指令向电网注入负序和零序电流;计算当前周期的流经变电站变压器的各相有功功率和无功功率,以及理想补偿指令;计算补偿系数,获得实际补偿指令;获得每相补偿电流,进行不平衡电流补偿。本发明具有较低的通信带宽要求和可靠应对通信故障的能力;无需配置额外的储能设备,有效缓解流经变电站变压器的三相不平衡电流,还能缓解电压不平衡。

    基于残差网络的电压灵敏度计算方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118708979B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411204714.4

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于残差网络的电压灵敏度计算方法,涉及电压检测技术领域,用于解决现有电压灵敏度检测计算复杂度较高、计算结果偏差大的问题,该方法包括以下步骤:获取节点电压幅值及该节点的系统状态参数历史数据,并构建训练集;进行残差树突神经网络训练,并构建节点电压幅值关于系统状态参数的显式表达式;以单一系统状态参数为主元,计算偏导,得到灵敏度表达式;获取系统状态参数实时数据并代入灵敏度表达式,计算当前网架拓扑下的节点电压灵敏度。本发明还公开了一种基于残差网络的电压灵敏度计算装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过历史数据进行残差树突神经网络训练,进而获取灵敏度表达式,计算复杂度低、精度高。

    一种光伏并网逆变器提升电能质量控制方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN119010199A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411500946.4

    申请日:2024-10-25

    Abstract: 本申请为一种光伏并网逆变器提升电能质量控制方法、装置及介质,属于并网变换器技术领域,提供方案:检测公共连接点逆变器侧电流、公共连接点电压以及公共连接点电网侧电流;计算得到公共连接点电压幅值和相角,以及逆变器侧电流幅值和相角;生成功率正序参考电流;提取实时的谐波电流、负序电流、零序电流,计算负序电流的幅值和相角、零序和谐波电流的峰值;分配负序电流、零序电流和谐波电流的系数并将三者的系数与各自对应的电流值相乘后加和,得到补偿参考电流;计算功率正序参考电流和补偿参考电流之和是否大于逆变器电流限幅,若是则补偿电流限幅,反之,则无需补偿,实现逆变器容量的高效利用。

    考虑精细化储氢流程的电热氢系统优化调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118134074A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410060868.4

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种考虑精细化储氢流程的电热氢系统优化调度方法及系统。本发明采用的电热氢系统优化调度方法,包括:首先,建立电解槽和燃料电池的精细化数学模型;其次,建立考虑精细化储氢流程的电热氢系统模型,确定优化变量和约束条件;然后,考虑电热氢系统的运行成本、碳排放成本和弃风弃光惩罚成本,建立以电热氢系统经济性和环保性为优化目标的优化调度模型;最后,输入风光出力、电热氢负荷数据和各设备参数,用分支切割法求解优化调度模型,得到考虑精细化储氢流程的电热氢系统优化调度方案,使调度方案更加精确,同时提升电热氢系统的经济性和环保性。

    混合储能系统规划运行联合优化方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118117623A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410255625.6

    申请日:2024-03-06

    Abstract: 本发明公开一种混合储能系统规划运行联合优化方法、系统、设备及介质,涉及储能系统技术领域,包括:基于配电网历史运行数据,确定正常运行典型场景,以最小化配电网经济性成本为第一目标函数;模拟不同风速下的线路状态,以生成典型故障场景,以故障持续时间内负荷削减功率加权值最小为第二目标函数;以两个目标函数作为纳什均衡中的博弈参与方,以混合储能系统的配置策略和运行策略为决策变量,得到固定式储能系统和移动式储能系统安装节点和配置容量以及在正常场景和故障场景下的运行策略。通过正常场景与故障场景的联合来实现固定式储能系统与移动式储能系统的规划配置策略。

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