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公开(公告)号：CN113313292A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110493782.7
申请日：2021-05-07
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 梁允 , 李哲 , 王超 , 王津宇 , 卢明 , 姚德贵 , 周宁 , 郭志民 , 刘善峰 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
Abstract: 一种电力气象信息平台，包括数据汇集与验证模块，用于对基础电力数据进行汇集与验证、对基础气象数据进行汇集与验证以及建立电力气象服务数据；其中，电力气象服务数据是对汇集与验证后的基础电力数据、基础气象数据进行数据整合而得到，在数据整合过程中，根据气象数据与电网故障的关联特征对电力气象服务数据进行验证；平台还包括气象信息发布模块和气象信息展示模块；该平台实现各类电网气象服务数据进行定制、汇总、发布与共享，实现气象信息监视、电网灾害预警以及决策支持的供能整合，为省级电网的运行管理提供有效的气象技术服务。
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公开(公告)号：CN113162893A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011054120.1
申请日：2020-09-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06 , H04L12/851 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于网络流量检测技术领域，具体涉及一种基于注意力机制的工业控制系统网络流量异常检测方法，包括如下步骤：收集流量样本数据集；S2、样本标定；特征提取；使用encoder结构对输入的特征向量进行预处理，计算得到attention值之后将其与原始网络流量数据合并与标准化；S5、将步骤S4处理后的特征向量输入全连接层神经网络进行分类，对样本进行正常与异常判别，对结果进行整合分析，得到样本最终的分类结果。有效地发现和提取了工业控制系统网络原始流量之间的多维关系和特征，不需要对私有通信协议进行机械以及人工规则或特征提取，不需要花费大量时间和人力代价来提取特征，最终的分类通过全连接层来完成，实现了高性能的异常检测，具有较高的检测效率，而且与经典的机器学习和深度学习算法相比，具有更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN113009817A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110181198.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 浙江大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G05B9/02
Abstract: 本发明公开了一种基于控制器输出状态安全熵的工控系统入侵检测方法。该方法不需要额外采集工控系统设备信息，通过采集控制器输出状态并有效处理即可实现入侵检测。该方法基于获得的控制器输出状态集合，通过处理得到数字输出状态集合和模拟输出状态集合，然后建立状态关联度描述状态对的独立关系。在确定状态对之间的独立关系后，分别计算数字输出状态和模拟输出状态的安全熵，并计算得到用于衡量整个工控系统安全状态的联合安全熵。最后，在所设定的固定周期内迭代计算联合安全熵，通过实时联合安全熵与安全阈值的比较，快速可靠的判断工控系统是否遭到入侵。
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公开(公告)号：CN110868716A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911153421.7
申请日：2019-11-22
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于无线通信物理层安全技术领域，具体涉及一种基于连续子载波分组的物理层安全算法，适用于结合OFDM技术特点的多载波通信网络，通过建模、分组处理将CSI估计误差分散到子载波组中，平均化由信道估计误差带来的排序错乱，同时子载波分组处理中频域信道系数模值平方的求和运算拉大了不同组信道平均增益之间的差异，一定地提高了排序的鲁棒性，从而改善了系统误比特率性能。分组处理仿真结果表明，子载波分组处理可在一定程度上改善本系统由信道估计误差影响下的鲁棒性性能。
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公开(公告)号：CN117914478A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311871802.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网河南省电力公司驻马店供电公司
Inventor： 陈岑 , 李暖暖 , 狄立 , 吕卓 , 吕红岩 , 费稼轩 , 张铮 , 杨文 , 阚俊翔 , 仇慎健 , 蔡军飞 , 姜禹 , 常昊 , 李鸣岩 , 刘莘昱 , 宋仁杰 , 赵毅 , 张梦圆 , 张威 , 王艳敏
Abstract: 本发明公开了一种基于SM2的分布式光伏网络终端设备密钥准入方法及系统，国密SM2算法采用曲线密码体制中的双线性映射技术，具有高强度、高效率、高安全性等优点，利用其优势，结合国密SM3算法及预计算表技术将SM2算法应用到分布式光伏网络的通信环境中，可实现安全可靠的终端设备的认证方式。准入技术包括以下步骤，分布式光伏网络终端设备基于SM2非对称加密算法的密钥交换，基于分布式光伏网络场景的简化SM2数字签名的报文认证，通过数字签名确认试图通信方终端设备的身份。最终通过在分布式光伏网络的接入设备的身份安全认证，实现光伏网络智能终端设备的安全准入。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117439774A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311261952.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司营销服务中心 , 国网河南省电力公司驻马店供电公司
Inventor： 吕卓 , 陈岑 , 杨文 , 张伟剑 , 狄立 , 张铮 , 蔡军飞 , 李暖暖 , 李鸣岩 , 常昊 , 杨雷 , 王献军 , 赵毅 , 宋仁杰 , 刘昊 , 赵健 , 魏小钊 , 田杨阳
Abstract: 一种基于分布式光伏安全状态基线的异常流量检测方法及系统，包括：获取标准状态下分布式光伏网络系统各时刻特征属性的信息熵并生成分布式光伏网络系统的特征向量；将标准状态下的分布式光伏安全状态特征向量映射至汉明空间得到对应的标准状态的汉明空间特征向量；选取最佳哈希函数并结合标准状态的汉明空间特征向量计算分布式光伏安全状态的标准基线值；计算实际运行中的分布式光伏网络系统对应的哈希值，将其与标准基线值对比，判断分布式光伏网络的流量是否异常。本发明通过特征属性计算分布式光伏网络系统的标准基线，并结合实际运行的分布式光伏网络系统特征属性来判断分布式光伏网络系统的流量是否异常，提高了判断的准确度。
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公开(公告)号：CN115373798A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210874791.5
申请日：2022-07-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 华北电力大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙祥飞 , 段绪伟 , 范子涛 , 杨楠 , 乔子芩 , 姜威威 , 刘培媛 , 胡志刚 , 赵乐乐 , 张萍 , 王昱洁 , 刘陆洋 , 范浩如 , 朱雪琴 , 白箐 , 刘璐 , 刘瑞 , 郭志民 , 吕卓 , 陈岑 , 李暖暖 , 杨文 , 张铮 , 狄立 , 蔡军飞 , 李鸣岩 , 常昊 , 吴克河 , 谷肖帆 , 高雪 , 袁泽坤 , 杨丹
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种智能物联终端容器逃逸攻击检测和防御方法，包括如下步骤：1)模拟攻击者利用内核漏洞对宿主机发起攻击，造成容器逃逸；2)根据进程所属的Namespace来判断该进程是否属于容器内进程，之后将容器内进程的访问限制在该容器内，禁止访问其他容器以及宿主机文件。本发明智能物联终端容器逃逸攻击检测和防御方法，对运行容器进行逃逸攻击检测，检测容器运行环境，并提出一种针对容器逃逸攻击的防御方案，通过模拟攻击者对智能物联终端容器进行逃逸攻击，及时发现容器存在的安全问题，并在此基础上运用容器逃逸攻击防御方法，在一定程度上可以避免攻击者对容器发起逃逸攻击，保障服务器安全稳定的运行。
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公开(公告)号：CN112966272B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110352283.6
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于物联网Android恶意软件检测技术领域，具体涉及一种基于对抗式网络的物联网Android恶意软件检测方法，使用卷积神经网络从原始内存数据中获取整合信息，基于获取的进程ID和其他相关内存特征转化成灰度图的形式来训练卷积神经网络得到基础模型；使用生成式对抗网络对特征进行学习对特征灰度图进行学习和生成在不改变原有恶意软件特征的情况下生成基础模型无法正确分类的数据，利用生成的扩展数据再次对卷积神经网络模型进行训练得到最终分类器用于检测Android恶意软件，提升分类器的鲁棒性提升了对位置恶意软件特征的检测能力，使得恶意软件检测任务更加准确，更
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公开(公告)号：CN114629712A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210295870.0
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 一种面向智能电网V2G的可控匿名隐私保护系统及方法，具有实现隐私保护、安全高效等特点，能够保护电动汽车对电网V2G供需双方的隐私安全，通过使用短随机签名，电动汽车将电力需求以匿名方式发送到汇聚单元，汇聚单元将需求发送到区块链上，等待充电站在区块链上发送服务请求。匹配成功后，充电站使用短随机签名进行匿名身份认证。特别地，在发生争执时，可信权威TA可以追溯电动汽车/充电站。
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公开(公告)号：CN114615280A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210295873.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: H04L67/104 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明提出基于匿名凭证的电力区块链隐私保护方法及系统，通过以下技术方案实现：电力终端用户生成零知识证明发送给背书节点，背书节点随机选取随机数w，t并计算Q，将Q，w，t发送给用户，用户用监管者公钥加密自己的公钥，生成对应匿名凭证的零知识证明用于区块链上交易。本发明具有匿名可审计、安全性高、易验证等特点，使用于电力区块链中其他用户不知道交易发起方用户身份的情况下发起正确交易，产生匿名凭证的过程必须有用户和背书节点两方同时参与，生成匿名凭证的过程不会向节点泄漏用户的身份隐私。
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