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公开(公告)号：CN111241457A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911138532.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种新能源预测功率的优化方法和系统，包括：根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值；利用预测时刻新能源预测功率优化值修正预测时刻新能源预测功率。本发明提供的技术方案，基于新能源发电与气象信息的高度相关性，提出新能源预测功率的优化方法，并利用该优化方法对新能源预测功率进行优化，从而提升新能源功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN111063033A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911209014.3
申请日：2019-11-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出的是一种基于增强现实技术的电力物资货物到货验收方法。包括以下内容：（一）、建立物资货物数字模型；（二）、设置货物验收场景与信息；（三）、货物增强现实查看方式；（四）、现场物资定位识别；（五）、货物实物与三维模型对比；（六）、验收信息查看。本发明通过建立电力物资货物三维立体模型，通过虚拟场景与真实场景结合的方式，将货物三维模型与现场到货的实体货物，从外观、参数、特征几个方面进行对比，判断货物是否存在正确，提高电力物资货物到货验收管理的效率。适宜作为电力物资货物到货验收管理应用。
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公开(公告)号：CN119739828A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411794029.1
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/35 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于检索增强生成方案的大语言模型问答方法，包括将源文档分割为若干个文本块；从文本块中抽取元素实例；将元素实例转换为可读的元素摘要；基于图论方案将元素摘要构建为图社区；对图社区生成社区级别的摘要；根据社区级别的摘要生成社区答案并缩减得到全局答案，完成基于检索增强生成方案的大语言模型问答。本发明还公开了一种实现所述基于检索增强生成方案的大语言模型问答方法的系统。本发明提供的这种基于检索增强生成方案的大语言模型问答方法及系统，结合了实体知识图和社区摘要生成技术，基于检索增强生成方案，不仅实现了大语言模型的问答，而且可靠性更高，精确性更好。
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公开(公告)号：CN118820269A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410794489.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06N3/045 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网故障处置预案检索方法，包括获取已有的电网故障处置预案的数据信息并进行结构化抽取和导入图数据库；确定对应的查询语句和引导语句，用于构成提示语句；生成图数据库的实体链接信息；生成若干组图数据库的Cypher语句；根据Cypher语句的返回结果，采用投票机制得到最终的结果，完成电网故障处置预案的检索。本发明还公开了一种实现所述电网故障处置预案检索方法的系统。本发明提供的这种电网故障处置预案检索方法及系统，通过电网故障处置预案的信息抽取和建模，以及对应的查询语句的生成、结果的筛选等操作，不仅完成了电网故障处置预案的检索，而且本发明的可靠性更高，精确性更好，效率也更高。
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公开(公告)号：CN113837443B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202110990820.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Inventor： 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于深度BiLSTM的变电站线路负载预测方法，步骤包括：收集变电站线路负载数据并进行数据预处理，形成时间序列数据集；以时间序列数据集为模型训练样本，构建深度BiLSTM模型；对深度BiLSTM模型，采用改进后的Adam算法对其进行优化，输出模型的最优参数，对深度BiLSTM模型进行迭代更新训练；将实时采集的变电站线路负载数据输入到完成训练的深度BiLSTM模型中，模型预测输出变电站线路的负载情况。本发明能够快速且准确地预测变电站线路负载情况，为供电线路检修留出了足够的时间，有利于确保供电线路能够长期稳定可靠运
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114548549A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210153966.3
申请日：2022-02-20
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Inventor： 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙 , 李树荣 , 巩固 , 孙冰华 , 孙强 , 贾军虎 , 谢雷
Abstract: 本发明公开了一种基于Koalas的用电量预测方法及预测系统，其中方法的步骤包括：S1，通过Koalas构建Pandas的DataFrame与Spark的DataFrame之间的映射，以将Pandas的API翻译成Spark DataFrame的API；S2，Spark应用Pandas库中的机器学习算法构建机器学习模型；S3，将历史电网数据划分为训练集和测试集输入到机器学习模型中进行模型优化训练后，最终输出用电量预测模型；S4，用电量预测模型根据输入的电网数据预测输出用电量预测结果。本发明通过引入Koalas作为桥梁在Pandas与Spark之间构建映射后用来构建用电量预测模型，使得用电量预测模型既可以使用丰富的的Pandas算法库，又可以利用Spark的分布式计算功能提供算力，提高了用电量预测模型构建的便捷度和构建速度。
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公开(公告)号：CN109344918B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201811482286.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网陕西省电力公司宝鸡供电公司 , 保定市睿为电气科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子群算法的大数据配电网故障选线分析方法，该方法对传统粒子群算法进行改进，不仅对SVM模型参数寻优速度更快且不易陷入局部最优点，并结合五次谐波法与小波包变化法实现了谐振系统接地故障的高效选线。本发明不仅实现速率高精确度好，而且不受接地电阻、故障距离等因素影响。
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公开(公告)号：CN113822536A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110989194.2
申请日：2021-08-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司
Inventor： 韩胜峰 , 靳伟 , 王文宾 , 李会彬 , 郑永强 , 李征 , 徐华博 , 唐超 , 谷莹 , 韩天华 , 白莉妍 , 卫丹 , 董小虎 , 韩秀娟 , 范曾 , 郭彬 , 张俊 , 钟成 , 路鹏程 , 李彦龙
Abstract: 本发明涉及电网领域，尤其涉及一种基于分支界定算法的配电网指标评价方法，包括以下步骤：S1：建立电网评价指标体系，对配电网指标归集以获得每种类别的指标总数；S2：利用分支界定算法从每个类别的指标总数中筛选出前K个重要指标；S3：从每个类别的前K个重要指标中筛选出的最重要指标作因变量，前K个重要指标中的其他重要指标作自变量，并利用训练好的随机森林模型得到各个自变量对因变量的重要度；S4：根据重要度对自变量进行排序以对配电网每种类别的重要指标进行评价。本发明能找出最能评价配电网薄弱环节的指标，从而进行有针对性的优化，以达到用最小的代价来提升配电网最大的供电能力。
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公开(公告)号：CN113052459A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110314710.1
申请日：2021-03-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明提供一种配电网承载力的评估方法和装置，首先基于接入配电网的分布式新能源并网点的有功出力计算所述分布式新能源并网点的短路比，然后基于所述分布式新能源并网点的短路比确定所述分布式新能源并网点的容量极限，最后基于所述分布式新能源并网点的容量极限对所述配电网的承载力进行评估。本申请考虑了各分布式新能源并网点的差异及其对配电网整体承载能力的影响，且基于分布式新能源并网点的短路比实现配电网承载力的评估，避免配电网出现震荡问题，且提高了配电网的稳定性，有助于配电网中新能源的新建和扩建，能够为分布式新能源的优化布局和有序接入提供依据。
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公开(公告)号：CN112202194A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010882444.8
申请日：2020-08-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中电普瑞电力工程有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种高压直流输电换流阀换相实现方法和系统，确定高压直流输电换流阀需要换相的两相；触发高压直流输电换流阀的晶闸管模块，并控制设置于高压直流输电换流阀与换流变压器之间每相上可控电容装置的状态，实现高压直流输电换流阀的换相，通过可控电容装置减小了高压直流输电换流阀的换相时间，加快了换流速度，提高了换相可靠性，进而提高了高压直流输电换流阀换相过程中抵御换相失败的能力；另外本发明提供的技术方案在高压直流输电换流阀换相期间可控电容装置才投入，非换相时刻可控电容装置处于旁路状态，避免晶闸管模块上的晶闸管由于电压应力的显著增加而失效，延长了晶闸管的使用寿命。
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