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公开(公告)号：CN117472898B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311797861.2
申请日：2023-12-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种基于融合的配电网异常数据纠错方法及系统，方法包括采集配电网数据判断配电网数据中是否存在异常数据；若配电网数据中存在第二功率异常数据，则获取功率数据序列中各个异常功率数据的位置，并根据各个异常功率数据的位置将功率数据序列划分为正常功率数据子序列以及异常功率数据子序列；将正常功率数据子序列输入至预设的LSTM神经网络中对LSTM神经网络进行训练，得到第一目标LSTM模型；将异常功率数据子序列中与某一异常功率数据关联的至少一个正常功率数据输入至第一目标LSTM模型中，得到预测功率数据，并将预测功率数据替换某一异常功率数据。实现了有选择地针对不同的数据采用不同地纠错方式，使得纠错结果更准确。
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公开(公告)号：CN117613859A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311453691.6
申请日：2023-11-03
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于小波分解和T imesNet的负荷预测方法，对历史负荷数据进行小波分解，获得低频系数和高频系数；将低频系数和高频系数分别使用T imesNet构建的预测模型进行预测，得到低频预测结果和高频预测结果；在预测模型中，先将输入的一维时序数据转化为二维空间数据，然后将二维空间数据降维成一维时序数据，以还原成需要的时间序列负荷数据；所述预测模型由多个时间块堆叠组成；将低频预测结果和高频预测结果进行小波重构，得到预测负荷序列。本发明引入T imesNet构建预测模型，能够统一捕捉周期内和周期间的变化，有更强的泛化能力，预测误差更小。
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公开(公告)号：CN117595239A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311483698.2
申请日：2023-11-09
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/14 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进群智能算法的负荷侧虚拟电厂调度方法，该方法包括，建立中央空调物理模型；通过增强麻雀搜索算法，求解中央空调物理模型冷冻水参数、风机盘管参数和房间参数，得到中央空调物理模型电功率与室内温度的函数关系；通过双向奔袭多目标灰狼算法进行虚拟电厂调度优化，本发明通过增强麻雀搜索算法，在满足温度满意度和提供给用户定价补偿的条件下，削减了中央空调的负荷，通过双向奔袭多目标灰狼算法，求得虚拟电厂调度优化策略，设置多场景进行分析验证，所得调度策略充分利用了用户侧可控负荷，实现了削峰填谷和能源互补。
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公开(公告)号：CN117521885A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311457077.7
申请日：2023-11-03
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种数据驱动的光伏发电短期预测方法，该方法包括，对光伏发电的历史发电数据以及影响光伏发电的因素标准化，基于灰色关联分析法计算标准化后的因素与光伏发电的历史发电数据曲线的关联度并排序；选择关联程度大于预设值的因素作为输入数据；建立LSTM网络模型，根据MSE预测误差调整LSTM网络模型参数；利用调整好参数的LSTM网络模型预测未来光伏发电数据，本发明通过采用灰色关联分析法和LSTM网络模型能够结合未来气象数据进行对光伏发电的有效预测，且能够实现离线训练，在线预测光伏数据。
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公开(公告)号：CN117472898A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311797861.2
申请日：2023-12-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种基于融合的配电网异常数据纠错方法及系统，方法包括采集配电网数据判断配电网数据中是否存在异常数据；若配电网数据中存在第二功率异常数据，则获取功率数据序列中各个异常功率数据的位置，并根据各个异常功率数据的位置将功率数据序列划分为正常功率数据子序列以及异常功率数据子序列；将正常功率数据子序列输入至预设的LSTM神经网络中对LSTM神经网络进行训练，得到第一目标LSTM模型；将异常功率数据子序列中与某一异常功率数据关联的至少一个正常功率数据输入至第一目标LSTM模型中，得到预测功率数据，并将预测功率数据替换某一异常功率数据。实现了有选择地针对不同的数据采用不同地纠错方式，使得纠错结果更准确。
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公开(公告)号：CN116485359A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211445209.X
申请日：2022-11-18
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种配电变压器的计量时钟异常研判方法及系统，包括：计算供售电量序列皮尔逊相关系数；判断供售电量序列皮尔逊相关系数是否小于第一预设阈值；若小于，则轮流将线路下属的q台配电变压器的电量分别进行前移一天计算出新的线路售电量序列；分别计算各个配电变压器调整时间后的供售电量皮尔逊相关系数，并判断各个供售电量皮尔逊相关系数是否小于原供售电量序列皮尔逊相关系数；若存在至少一个供售电量皮尔逊相关系数不小于供售电量序列皮尔逊相关系数，则与至少一个供售电量皮尔逊相关系数相对应的配电变压器存在计量时钟异常风险。通过获取线路下所有公专变电量开展分析，准确判别线路下计量时钟异常情况。
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公开(公告)号：CN116316615A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310596490.5
申请日：2023-05-25
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统运行与分析技术领域，涉及一种基于数据增强的分布式光伏群短期功率预测方法及系统，该方法对具备建模条件光伏电站的光伏发电功率实测值以及短期光伏发电功率预测值进行标幺化；基于各分布式光伏电站标幺化后的历史数据进行光伏电站综合预测模型训练，利用光伏电站综合预测模型得到综合预测结果；将综合预测结果有名化，作为典型光伏电站的短期发电功率预测值；典型光伏电站的短期发电功率预测值和历史发电功率，参与统计升尺度预测，形成分布式光伏电站群短期发电功率预测结果。本发明采用数据增强的方式，通过强化对样本电站历史数据的训练，最大程度提升样本光伏电站短期发电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN115304998A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210952142.2
申请日：2022-08-09
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： C09D183/04 , C09D5/24 , C09D7/61 , C09D7/63
摘要： 本发明公开了一种兼具电磁屏蔽功能的风机叶片防覆冰涂料，涉及涂料领域，包括以下重量份数的原料：成膜树脂98‑120份、电磁屏蔽填料5‑20份、纳米二氧化硅颗粒20‑50份以及有机金属化合物溶胶10‑30份。本发明通过在风机叶片上涂覆防覆冰涂料，一方面加入的电磁屏蔽填料，具有电磁屏蔽功能，另一方面加入纳米二氧化硅颗粒和有机金属溶胶，具有疏水性能和融冰作用，能够在雨水天气，减少雨水在风机叶片上的附着和停留，具有防覆冰作用。
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公开(公告)号：CN115207988A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211109570.5
申请日：2022-09-13
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源发电变流器的控制方法及系统，方法包括：基于虚拟同步机控制提出了频率、电压二次恢复调节策略，在向系统提供虚拟惯量和阻尼的同时，可以实现频率和电压在孤岛运行状态下的自治恢复调节；其次，基于频率、电压二次调节策略，研究其对有功功率、无功功率分配机制的影响；再次，提出了有功功率、无功功率的分配控制策略。解决了无法在孤岛模式下微电网多并联DGs有功/无功功率进行均分，同时无法消除功率均分后对电能质量造成影响的问题。
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公开(公告)号：CN114638550B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210512216.0
申请日：2022-05-12
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： G06F17/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9035
摘要： 本发明公开一种储能电站配置方案的指标筛选方法及系统，方法包括：获取储能电站评价指标集合和储能电站配置方案集合，并得到按照每一种方案配置特定容量储能后每个评价指标的评价结果；以不同的评价指标为行，以不同配置方案为列，将评价指标的评价结果构建成一个决策信息表；运用粗糙集理论对决策信息表进行处理，得到一组核属性集；在储能电站配置方案集合中选取若干个方案更换决策信息表的列，组成一个新的决策信息表，从储能电站评价指标集合中选取另一评价指标更换决策准则集，使得到多组核属性集，统计出现次数最多的评价指标即为关键指标。实现了在有效地降低数据处理量的同时，能够保证储能电站配置方案的有效性。
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