公开(公告)号：CN115906488B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202211490706.1

申请日：2022-11-25

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 易文飞 ,  杨毅 ,  王晨清 ,  王明深 ,  郑明忠 ,  周琦 ,  庄舒仪 ,  陈实 ,  张潼

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/10

摘要： 本发明公开了一种用于楼宇综合能源系统的优化调度方法，通过建立电网潮流约束方程、天然气网运行约束方程、能量耦合设备运行约束方程、热源约束方程、不确定性机会约束方程和能量平衡约束方程，并以楼宇综合能源系统的运行成本最低为目标函数，构建楼宇综合能源系统调度模型，最后求解该模型可以得到楼宇综合能源系统的优化调度结果，由于在传统调度模型的基础上充分考虑了可再生能源出力和负荷的不确定性，能够有效地消除源荷双侧多重不确定性对调度模型的影响，降低了楼宇综合能源系统的总运行成本，提高了系统的运行经济性。(56)对比文件周星球;郑凌蔚;杨兰;仇琦.考虑多重不确定性的综合能源系统日前优化调度.电网技术.(第07期),全文.张思德;胡伟;卫志农;孙国强;臧海祥;陈胜.基于机会约束规划的电-气互联综合能源系统随机最优潮流.电力自动化设备.2018,(第09期),全文.

公开(公告)号：CN116865235A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310548746.5

申请日：2023-05-16

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 庄舒仪 ,  王明深 ,  杨毅 ,  韩俊 ,  朱剑 ,  杨波 ,  宋亮亮 ,  陈实 ,  庞福滨 ,  郑明忠

IPC分类号： H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N20/20 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM与多模型集成的负荷预测方法及装置，所述方法包括：采集电力系统历史运行数据；将采集的电力系统历史运行数据，输入构建的基于LSTM与多模型集成的负荷预测模型，输出负荷预测结果。本发明所述基于LSTM与多模型集成的负荷预测模型通过均值编码方法解决了对离散数据处理不佳的问题，通过LSTM网络解决了对数据的时序相关性考虑不足的问题，通过Stacking模型解决了模型泛化性不佳的问题。因此，本发明具备高效处理离散数据、考虑数据时序相关性、模型泛化性优越等优点。

公开(公告)号：CN116742632A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310526785.5

申请日：2023-05-11

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 杨毅 ,  袁宇波 ,  焦昊 ,  陈锦铭 ,  高磊 ,  易文飞 ,  王晨清 ,  王明深 ,  庄舒仪 ,  潘益

IPC分类号： H02J3/06

摘要： 本发明公开了一种配电网规划技术领域的配电网最大承载力估算方法及系统，旨在解决现有技术中的承载力评估方法仅考虑电压偏差约束，评估结果不准确的问题。包括根据电压损耗，计算得到配电网电压约束下的最大承载力；根据线路载流，计算得到配电网载流约束下的最大承载力；选取所述配电网电压约束下的最大承载力和所述配电网载流约束下的最大承载力中的较小值作为配电网最大承载力；本发明适用于配电网最大承载力评估，其简单直观，与实际情况相符，能够得到较为准确的评估结果，减少了配电网承载力评估的资料收集、图形搭建、参数设置和仿真计算等工作量，提升了计算效率。

公开(公告)号：CN116068448A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310259523.7

申请日：2023-03-17

申请人： 国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 周琦 ,  高磊 ,  袁晓冬 ,  杨毅 ,  袁宇波 ,  李鹏 ,  孔祥平 ,  王晨清 ,  易文飞

IPC分类号： G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种储能电池健康状态SOH估算方法、装置及存储介质，所述方法包括获取电池恒流‑恒压满充过程中采集到的电压、电流、温度测量值；将所述电压、电流、温度测量值输入至预先训练过的基于快速回归算法的卷积神经网络中，输出SOH估算值；将所述SOH估算值与恒流满放过程中记录的SOH进行分析比较，评价该卷积神经网络的有效性，本发明提出的基于快速回归算法的卷积神经网络可以极大的降低计算和存储资源的需求，提高运算效率，使得电池健康状态的预测方法可以更好的应用于电池管理系统，也降低了对电池管理系统硬件的要求。

公开(公告)号：CN115906488A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211490706.1

申请日：2022-11-25

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 易文飞 ,  杨毅 ,  王晨清 ,  王明深 ,  郑明忠 ,  周琦 ,  庄舒仪 ,  陈实 ,  张潼

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/10

摘要： 本发明公开了一种用于楼宇综合能源系统的优化调度方法，通过建立电网潮流约束方程、天然气网运行约束方程、能量耦合设备运行约束方程、热源约束方程、不确定性机会约束方程和能量平衡约束方程，并以楼宇综合能源系统的运行成本最低为目标函数，构建楼宇综合能源系统调度模型，最后求解该模型可以得到楼宇综合能源系统的优化调度结果，由于在传统调度模型的基础上充分考虑了可再生能源出力和负荷的不确定性，能够有效地消除源荷双侧多重不确定性对调度模型的影响，降低了楼宇综合能源系统的总运行成本，提高了系统的运行经济性。

公开(公告)号：CN111046581B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN201911373921.1

申请日：2019-12-27

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  华中科技大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 杨毅 ,  崔玉 ,  黄强 ,  殷浩然 ,  吴奕 ,  范栋琛 ,  韩佶 ,  杜云龙 ,  苗世洪 ,  袁宇波 ,  高磊 ,  王文焕 ,  宋亮亮 ,  宋爽 ,  齐贝贝

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/08

摘要： 本发明公开了一种输电线路故障类型识别方法和系统，利用输电线路故障仿真模型生成目标线路各类型的故障时序数据，对故障时序数据进行处理，产生面向卷积神经网络CNN的目标域数据样本；利用目标域数据样本对预训练模型进行卷积核迁移训练，形成目标域模型；采用目标域模型对目标线路的故障类型进行识别。本方法能够实现利用少量数据对深度模型进行迁移，生成适用于目标线路的深度学习模型，避免了针对各个线路单独训练深度学习模型，提高了深度学习模型的泛化能力。

公开(公告)号：CN114583691A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210169288.X

申请日：2022-02-23

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 王明深 ,  杨毅 ,  袁晓冬 ,  高磊 ,  袁宇波 ,  潘益 ,  周琦 ,  易文飞 ,  罗飞

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/24 ,  H02J3/32 ,  B60L55/00

摘要： 本申请涉及电力系统运行控制技术领域，公开了一种电动汽车集中式调频控制方法及装置。在该方法中，首先针对电动汽车集群，构建电动汽车集群可调节能力评估模型，综合分析了用户的交通用能需求、调频喜好需求和隐私保护需求。然后为实现集群控制中心对电动汽车集群的控制，提出了电动汽车集群的概率控制信号，并结合所述交通用能需求和所述调频喜好需求，确定实际响应概率，提高了集群中心对大量调频终端的控制效率。最后提出了考虑用户需求的时序延时调频恢复方法，在系统频率稳定后通过发电机的调节能力将受控状态的电动汽车恢复到原状态，解决用户的多样化需求难以保障的问题。

公开(公告)号：CN111898729A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010522516.8

申请日：2020-06-10

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  山东山大电力技术股份有限公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 杨毅 ,  范栋琛 ,  宋亮亮 ,  宋爽 ,  黄哲忱 ,  李现军 ,  武凯 ,  崔玉 ,  杜云龙 ,  高磊 ,  曹海欧

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/08 ,  G01R31/58 ,  G01W1/10

摘要： 本发明公开了一种输电线路故障原因识别方法，包括获取输电线路的故障数据和气象数据；根据故障数据、气象数据和预设特征提取准则，提取故障数据特征和气象数据特征；将故障数据特征和气象数据特征组合成综合特征向量；将综合特征向量输入预先训练的神经网络模型，识别出输电线路故障原因。同时公开了相应的系统。本发明将故障数据特征和气象数据特征结合，采用更加全面的数据进行，输电线路故障原因识别，提高了准确度。

公开(公告)号：CN111046581A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911373921.1

申请日：2019-12-27

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  华中科技大学 ,  中国电力科学研究院有限公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 杨毅 ,  崔玉 ,  黄强 ,  殷浩然 ,  吴奕 ,  范栋琛 ,  韩佶 ,  杜云龙 ,  苗世洪 ,  袁宇波 ,  高磊 ,  王文焕 ,  宋亮亮 ,  宋爽 ,  齐贝贝

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01R31/08

摘要： 本发明公开了一种输电线路故障类型识别方法和系统，利用输电线路故障仿真模型生成目标线路各类型的故障时序数据，对故障时序数据进行处理，产生面向卷积神经网络CNN的目标域数据样本；利用目标域数据样本对预训练模型进行卷积核迁移训练，形成目标域模型；采用目标域模型对目标线路的故障类型进行识别。本方法能够实现利用少量数据对深度模型进行迁移，生成适用于目标线路的深度学习模型，避免了针对各个线路单独训练深度学习模型，提高了深度学习模型的泛化能力。

公开(公告)号：CN114415040B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202111596976.6

申请日：2021-12-24

申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  江苏省电力试验研究院有限公司

发明人： 周琦 ,  高磊 ,  袁晓冬 ,  杨毅 ,  袁宇波 ,  李鹏 ,  孔祥平 ,  卜强生 ,  王晨清 ,  易文飞 ,  林金娇 ,  张弛

IPC分类号： G01R31/387 ,  G01R31/367

摘要： 本发明公开了一种基于SOC实时估计的储能电站能量管理方法及装置，该方法以电池组SOC和三阶RC电池等效电路的电压为状态变量，采用双卡尔曼滤波算法对储能电站系统状态和内阻进行迭代优化计算，最终得到电池簇SOC，对于不同SOC的电池簇间功率进行合理分配，实现了基于电池SOC实时估计的储能电站能量管理，同时提升整个电池储能电站运行效率，延长电池使用寿命。