基于长短期记忆网络的异常数据甄别方法

    公开(公告)号:CN109345408A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201810966095.0

    申请日:2018-08-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的异常数据甄别方法,包括:(1)获取电力系统正常运行的历史数据;(2)对于所述历史电力系统正常运行的历史数据,按照下列方式滚动采样,得到多对样本和标签:获取n个连续采样点为一个序列,作为一个样本,获取该样本的下一采样点,作为该样本的标签,其中,n为正整数;(3)建立长短期记忆网络模型,并采用部分样本和标签进行训练;(4)将待检测电表的部分正常运行数据,作为训练好的网络模型的输入,将输出数据与待检测电表的实际运行数据进行比较,将误差大于预设阈值的数据点判定为异常数据点。本发明精度和准确率更高。

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