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公开(公告)号：CN109061518A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811215892.1
申请日：2018-10-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开一种通信蓄电池健康度监测方法，通过实时监测蓄电池在各种不同工作状态下的电流、端电压和内阻，并利用改进的安时法对蓄电池容量进行计算，同时修正蓄电池放电速率、充电效率和温度对容量的影响，实现了对蓄电池在充电和放电状态下的健康状态定量，也为浮充状态下蓄电池的健康状态定性分析提供了依据，进而实现了蓄电池在充电、放电和浮充条件下全方位的健康状况判定，具有适用性强、准确度高、实现简单等优点，从而可用于提前发现可能存在隐患的蓄电池单体，能够有效提高蓄电池的可靠性和保障水平，具有较强实用性。
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公开(公告)号：CN108683469A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810430214.0
申请日：2018-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B17/373 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391
CPC classification number: H04B17/373 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/3913
Abstract: 本发明涉及一种电力无线专网频谱噪声预测方法及系统，获取设定时间段内设定频率的频谱噪声功率；根据所述频谱噪声功率确定电力无线专网频谱噪声预测的马尔科夫链模型；利用所述电力无线专网频谱噪声预测的马尔科夫链模型预测未来下一时刻频谱噪声发生概率。本发明利用已知一段时间内固定时间间隔检测到的某一频率的频谱噪声功率值组，采用马尔科夫链模型，进行下一时刻的某一频率的频谱噪声的预测。
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公开(公告)号：CN119225761A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411285983.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自主可控操作系统的电力物联边缘计算架构的方法、系统、设备及介质。获取系统更新文档及原始适配程序；从所述原始适配程序提取接口调用信息；基于所述接口变更信息及所述接口调用信息对所述原始适配程序添加变更标记；基于所述变更标记对所述原始适配程序进行更新，获得目标适配程序。本发明实施例提供的基于自主可控操作系统的电力物联边缘计算架构的程序同步方法，基于接口变更信息及接口调用信息实现对原始适配程序的更新，不仅可以保证适配程序与操作系统程序的同步更新，还可以提高设备适配程序的更新效率，降低更新成本。
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公开(公告)号：CN118822113B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411311401.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力物联网的多源数据处理方法、装置、设备及介质，涉及电力物联网数据处理技术领域。该方法应用于电力物联网包括平台侧和边缘侧的策略层，该方法包括：通过数据分发节点接收至少一个待分发源节点的业务数据；通过数据分发节点基于各待分发源节点的业务数据确定各待分发源节点优先级，根据优先级确定目标待分发源节点集合，将各目标待分发源节点业务数据构成的目标业务数据集发送到平台侧；利用平台侧的预设神经网络提取目标业务数据集的语义特征集合，将语义特征映射为对应的码字并发送至对应的目标节点，其中任意两个语义特征的关联度满足预设条件时，被映射为同一个码字。有效的提升了数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN118965421A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410956089.2
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京理工大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种敏感数据的识别方法、装置、设备、存储介质及产品，所述方法包括：获取待识别数据集，提取待识别数据集中的非结构化数据；对非结构化数据进行特征提取，得到对应的特征信息；特征信息包括内容特征与位置特征；根据特征信息，并结合设定数据识别模型，得到非结构化数据对应的标签，若标签与预设的敏感标签一致，则确定非结构化数据为敏感数据。本发明公开的敏感数据的识别方法，通过对非结构化数据进行特征提取，并根据提取的特征识别对应的标签，可以实现对敏感数据的快速识别，并且在特征提取时同时提取内容特征与位置特征，可以提高特征提取的精度，从而提高敏感数据识别的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113498159B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010199364.2
申请日：2020-03-20
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 张小建 , 黄进 , 黄秀丽 , 缪巍巍 , 姚启贵 , 王齐 , 李伟 , 王向群 , 韦磊 , 俞庚申 , 蔡昊 , 范杰 , 张厦千 , 陈磊 , 张明轩 , 喻鹏 , 汪大洋 , 亓峰 , 李怡静
Abstract: 本发明提供一种电力无线专网安全态势感知的干扰控制方法和系统，包括：获取所需的网络系统参数信息，计算得到终端信噪比数据；根据干扰控制需求对终端信噪比数据进行分析，并根据分析结果判断是否需要对基站分配给终端的发射功率进行调整；如果不需调整则继续获取所需要的网络系统参数信息；否则，对基站分配给终端的发射功率进行调整实现干扰控制。根据网络管理系统获取的信噪比数据，结合上下基线和比例识别出是否存在干扰；提出干扰识别基线的动态变化方法，为基站调整发射功率控制干扰提供合理的干扰控制需求标准，提高业务性能保障的灵活性。
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公开(公告)号：CN113158446B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110372297.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G01R31/00 , G01R21/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了非侵入式电力负载识别方法，采集负荷电压数据和电流数据并提取总正交电流谐波频谱特征；进行加窗预处理，获得加窗后的功率数据；基于生成的初始状态库确定所有负荷的初始状态；根据加窗后的功率数据和所有负荷的功率特征向量和谐波特征向量建立复合特征目标函数模型；基于各所有负荷的初始状态确定所述复合特征目标函数模型的参数初始值，求解所述复合特征目标函数模型获得电力负荷最优解。本发明将数据预处理和识别算法优化有效结合，利用原始数据加窗预处理和初始状态预判，降低了运算复杂度；利用负荷之间差异较大的正交电流谐波特征，优化特征模型，提高了用电场景下负荷识别准确度。
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公开(公告)号：CN118114839A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410427892.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力物联设备运行数据预测模型训练方法、态势预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：采集至少两个电力物联设备的实际运行数据，作为运行数据样本；采用TSEM技术，基于运行数据样本确定至少两个电力物联设备间的时间序列特征和至少两个电力物联设备间的空间相关性特征；根据运行数据样本、时间序列特征和空间相关性特征训练得到运行数据预测模型。本方案采用TSEM技术捕捉电力物联设备间的时间序列特征和空间相关性特征，为训练高可靠性的运行数据预测模型提供了强有力的数据支撑，有助于训练出高可靠性且高准确性的运行数据预测模型，从而有助于实现高效且准确的电力物联设备态势预测。
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公开(公告)号：CN117938646A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410127743.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L41/08 , G06F9/50 , H04L41/0803
Abstract: 本发明公开了一种白盒网络服务链编排方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据白盒节点集合、物理链路集合以及白盒节点对应的网络功能信息构建白盒网络；根据虚拟节点集合和虚拟链路集合构建服务链集合；根据白盒节点的上下文切换共享操作的总进程数量、白盒节点中由CPU完成的网络功能信息的负载平衡涉及的核心数、白盒节点中由CPU完成的网络功能信息和由可编程专用集成电路芯片完成的网络功能信息的切换次数、服务功能请求在白盒节点中所占用资源确定服务链集合中每一服务链中每一虚拟节点对应的白盒网络中的目标白盒节点，并根据虚拟节点对应的目标白盒节点进行服务链编排，通过本发明的技术方案，能够高效实现服务链的配置和管理。
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公开(公告)号：CN113158134B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110372296.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 南京工程学院
IPC: G06F17/16 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质，将负荷信号特征矩阵进行奇异值分解获得奇异值对角向量矩阵、左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵；保留所述奇异值对角向量矩阵中高于预设奇异值门限的奇异值；从左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵选取更新后的奇异值对角向量矩阵对应的左右奇异值向量，构建成新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵；确定新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵对应的克罗内克积并进行特征矩阵；将重构后的负荷信号特征矩阵输入到卷积神经网络模型进行训练。基于奇异值特征矩阵重构的方法对信号进行预处理，降低了数据的纬度，将数据特征进行重新分布，缩短训练时间，降低网络复杂度。
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