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公开(公告)号：CN106443833A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201510478584.8
申请日：2015-08-06
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司中国科学院计算机网络信息中心国网北京市电力公司
Inventor： 靳双龙 , 冯双磊 , 姜金荣 , 王勃 , 李群 , 刘纯 , 邓笋根 , 王伟胜 , 胡菊 , 王珏 , 马振强 , 宋宗朋 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王超 , 王铮 , 杨红英 , 任天宇 , 车建峰 , 卢静 , 师恩洁 , 张菲
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的数值天气预报方法，该方法在WRF模式系统中采用远程交互并行网格嵌套计算方案，通过在数值天气预报中心和用户端之间合理地分配计算任务，实现了计算节点间文件的高效传输和管理，得到了一种基于云计算的数值天气预报架构方法。该方案适用于主节点和子节点计算任务重，计算时间相差不多，且计算时间之和超过了要求的情况。本发明提出的方法能够将主节点和子节点计算时间进行重叠，使总计算时间有效缩短。将数值天气预报作为云计算服务提供给开发人员使用，使得科研、商业领域可以充分利用云计算平台的计算资源，开展数值天气预报工作，不但提高了高性能计算机的利用率，而且有效提高了数值天气预报的计算效率。
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公开(公告)号：CN103001249B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210460427.0
申请日：2012-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院 , 山东电力集团公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法，包括如下步骤：a.获取风电场所在地的气象要素数据的历史记录及与每一记录相对的输出功率；b.将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据；c.将修正后的气象要素数据作为输入数据输入BP神经网络，将与气象要素数据对应的输出功率作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练；d.根据数值天气预报获得风电场所在地在预测时间段的气象要素数据，并将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据，生成修正后的气象要素数据；e.将步骤d所得的修正后的气象要素数据输入BP神经网络，输出的数据即为该预测时间段的风电场的发电输出功率。本发明方法简单易行，准确度高。
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公开(公告)号：CN105160060A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510420672.2
申请日：2015-07-17
Inventor： 王铮 , 刘纯 , 耿天翔 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 丁茂生 , 姜文玲 , 赵艳青 , 葛俊 , 卢静 , 张菲 , 车建峰 , 杨红英 , 靳双龙 , 胡菊 , 马振强 , 宋宗朋
Abstract: 一种基于实际功率曲线拟合的风电场理论功率确定方法，包括：读取风电场数据；预处理所述风电场数据；计算风机轮毂高度处风速；对预处理后的风机功率数据进行过滤，剔除故障数据，建立实际功率曲线拟合的样本数据集，并对所述样本数据集进行划分；计算风机理论功率；采用相关性系数加权法修正所述风机理论功率；获取风电场理论功率；通过相关性系数和二次中心距对理论功率恢复精度进行评价，生成数据恢复质量因数。通过上述方法理论功率恢复精度高，且避免了冗杂的计算；操作简单易于实现，应用性强。
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公开(公告)号：CN105022909A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201410519886.0
申请日：2014-09-30
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于机舱风速功率曲线的风电场理论功率评估方法，该方法包括以下步骤：确定风电机组正常运行时段内，所述风电机组的机舱风速测量数据和所述风电机组的实际输出功率；确定风电机组正常运行时段内的所述机舱风速和所述实际输出功率的风速功率曲线；确定风电机组非正常运行时段内所述风电机组的理论功率；确定所述风电机组非正常运行时段内所述风电场的理论功率。该方法无需建立测风塔，能大幅降低风电场的运维成本；也避免流场计算过程中由于距离过长、参数或方法选择不当引入的误差，提高了估算精度；且由于计算细化到单台风机，便于区分电量损失的来源是调度弃风还是风机故障等。
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公开(公告)号：CN104657588A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510012714.9
申请日：2015-01-09
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网山西省电力公司
Inventor： 王铮 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 刘纯 , 王丰 , 赵俊屹 , 姜文玲 , 吴涛 , 赵艳青 , 金海峰 , 杨红英 , 刘苗 , 张菲 , 李煊 , 杨超颖 , 车建峰 , 卢静 , 胡菊 , 靳双龙 , 马振强 , 宋宗朋
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种天气类型的自动划分方法，其包括：选取气象数据；提取风速序列{Wpre}，将其转化成类风能序列{WEpre}，同时设置不同风过程区分阀值T1和T2；对类风能序列{WEpre}进行滤波，滤除其中的高频干扰信号，得到低频趋势信号WA；获取局部极值序列{Ex}；获取各天气过程的起始索引；获取各类天气过程Vi。本发明提供的方法可以预测未来结果中不同误差状态的结果，扩大不确定性状态大的估计区间，缩小不确定性状态小的估计区间，从而优化概率预测结果，提高概率预测精准度，能够有效减少电网运行成本，提高电网运行的经济型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102593744B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210063841.8
申请日：2012-03-13
Applicant: 国家电网公司 , 福建省电力有限公司 , 福建省电力有限公司泉州电业局 , 泉州亿兴电力有限公司
IPC: H02B11/167 , H02B11/26 , H02B1/20
Abstract: 一种安全可靠的高压开关柜，包括柜体，所述柜体内部由隔板分隔成位于柜体前侧的仪表室和手车室、位于柜体后侧的母线室和电缆室，所述电缆室中设置有干式变压器，所述电缆室中设置有与所述干式变压器输出线路串联的塑壳开关，所述电缆室柜门上设置有与所述塑壳开关相对的操作窗口，所述操作窗口处设置有可开启的防护门，本发明具有结构简单、操作方便且安全可靠等优点。
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公开(公告)号：CN103337042A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310236181.3
申请日：2013-06-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/54 , Y04S10/545
Abstract: 本发明提供了一种基于双向渐进的地面太阳辐射净空模型构建方法，包括：(1).计算日出日落时间；(2).对光伏电站历史辐照强度进行筛选，得到合理的辐照强度时间序列；(3).根据辐照强度时间序列，从全天辐射强度变化角度，进行日辐照强度数据拟合：(4).逐时刻辐照强度数据拟合，从不同天数同一时刻辐射强度变化的角度，进行逐时刻辐照强度数据拟合；(5).重复步骤3和4，直到满足收敛条件为止，形成净空模型。本发明提供的基于双向渐进的地面太阳辐射净空模型构建方法，将太阳辐照度的净空模型与光伏电站出力特性获得的光伏电站净空模型进行结合，以计算光伏电站在具体时刻的理论最大出力。
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公开(公告)号：CN103310283A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310154160.7
申请日：2013-04-28
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网新源张家口风光储示范电站有限公司
Abstract: 本发明提供一种风光互补电站的选址方法，包括以下步骤：确定风光互补电站的候选场址；进行风电机组微观选址；确定风电机组的阴影分布；确定光伏阵列的安装位置；对选址结果进行校验和调整。本发明综合考虑风能和太阳能空间分布特性及风电场和光伏电站选址的特点，将风电场宏观选址、微观选址及光伏电站选址和设计技术融为一体，有助于充分利用有限的土地资源和宝贵的风能/太阳能资源、获得最大的经济和环境效益。
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公开(公告)号：CN103001249A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210460427.0
申请日：2012-11-15
Applicant: 中国电力科学研究院 , 山东电力集团公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/763
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的风电场短期功率预测方法，包括如下步骤：a.获取风电场所在地的气象要素数据的历史记录及与每一记录相对的输出功率；b.将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据；c.将修正后的气象要素数据作为输入数据输入BP神经网络，将与气象要素数据对应的输出功率作为BP神经网络的输入对BP神经网络进行训练；d.根据数值天气预报获得风电场所在地在预测时间段的气象要素数据，并将气象要素数据修正为风机轮毂高度数据，生成修正后的气象要素数据；e.将步骤d所得的修正后的气象要素数据输入BP神经网络，输出的数据即为该预测时间段的风电场的发电输出功率。本发明方法简单易行，准确度高。
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公开(公告)号：CN107798059B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201710806962.X
申请日：2017-09-08
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 广州泰迪智能科技有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明提供一种NCO气象数据结构化存储方法和装置，先将本地文件系统中的NCO气象数据上传至分布式文件系统HDFS，然后对HDFS中的NCO气象数据进行解析，并将解析得到的结构化气象数据保存至HDFS，最后根据结构化气象数据的应用场景将HDFS中的结构化气象数据存储至相应的关系型数据库，实现NCO气象数据的解析和结构化存储。本发明提供的技术方案基于Hadoop的可靠、高效和可伸缩性，并通过Sqoop、MapReduce和Hive等技术一气呵成地实现NCO气象数据的迁移、解析和结构化存储，实现过程简单明了，避免了代码复杂和编程繁琐等问题。
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