-
公开(公告)号：CN112287338A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011373159.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种入侵检测技术领域，是一种基于ADASYN算法和改进卷积神经网络的入侵检测方法及装置，前者包括：获取若干原始数据，对原始数据进行预处理，并利用ADASYN算法对若干原始数据中的小样本进行增强处理；将若干原始数据分为训练样本集和测试样本集，并利用训练样本集对预设模型进行训练；将评估结果最好的预设模型作为入侵检测模型，通过入侵检测模型对获取到的网络数据进行入侵检测。本发明能利用ADASYN数据增强算法对小样本进行增强处理，提高模型对小样本的学习和识别能力，并改进卷积神经网络SPC‑CNN算法模型提取数据的多尺度特征，有效地解决信道间特征冗余的问题，从而提高模型的入侵检测识别率。
-
公开(公告)号：CN115892279A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310088564.4
申请日：2023-02-09
Applicant: 天津纤测道客科技发展有限公司
IPC: B62D57/028
Abstract: 本发明涉及机械工程技术领域，且公开了一种可跨台阶移动的IDC机房自动巡检机器人，包括控制系统、供电系统、温湿度信息采集系统、循迹避障系统、监控系统、监控平台以及电机驱动系统，其特征在于：本巡检机器人还包括越障系统，所述越障系统由信息采集系统、处理器和移动系统组成。该可跨台阶移动的IDC机房自动巡检机器人，通过设置信息采集系统、行走机构一和行走机构二，行走机构一和行走机构二可交替使用，在使用行走机构一时，行走机构二升高远离地面，在需要使用行走机构二时，行走机构二下降与地面接触，并使行走机构一远离地面，通过信息采集系统采集障碍物的高度。
-
公开(公告)号：CN119853983A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411939145.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 新疆大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及入侵检测技术领域，具体涉及一种基于改进卷积神经网络的入侵检测方法。包括：采用自适应合成采样方法对NSL‑KDD数据集进行处理得到增强后的训练数据集；将增强后的训练数据集输入预构建的改进卷积神经网络进行训练，得到训练好的入侵检测模型；预构建的改进卷积神经网络包括：输入层、卷积层、两个SPConv模块、全连接层、Softmax层和输出层；SPConv模块包括通道分割块、两个卷积块和特征融合块；根据训练好的入侵检测模型进行入侵检测。本发明采用数据增强算法能够有效解决数据样本分布不均衡和信息冗余问题，模型中加入SPConv模块提高了模型的特征提取效率，增强了入侵检测的鲁棒性和性能。
-
公开(公告)号：CN118283606A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410478868.6
申请日：2024-04-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04W12/033 , H04W12/06 , H04W12/67
Abstract: 本申请涉及数据加密技术领域，公开了一种用于电力无线传输通道的加密方法、系统及电子设备，该方法包括接收基站向数据中心发出数据传输请求数据包，数据中心接收数据传输请求数据包解析并验证公钥，验证成功后，数据中心向输送基站发出数据调用请求数据包，输送基站接收数据调用请求数据包解析并分级加密请求传输的数据，接收基站接收分级加密后的数据解密后获得所需的数据。该系统及该电子设备与该方法相对应。本申请，通过数据中心实现对调取电力数据行为的身份验证，避免不必要的数据泄露；通过对电力数据的分级加密，实现数据的有效处理，提高数据处理的效率；通过非对称加密方式以及密钥矩阵，保障电力数据在无线传输通道中的安全传输。
-
公开(公告)号：CN115184725A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210802819.4
申请日：2022-07-07
Applicant: 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/08 , H04B10/079
Abstract: 本发明公开了一种抗SOP扰偏的OSNR检测方法和系统，先对光监控主机A处发端的信号通过0度偏振控制器转换为线偏振态，再将该信号通过分光比为γ的耦合器分为两束，一束使用功率计进行测量，记录原始功率，另一束进入OPGN光缆传播了NT时间，接收端光监控主机B处首先将A端采集到的信号和B端接收到的信号通过偏振合束器结合，再控制电控可旋转起偏器遍历至与接收信号匹配的最理想的偏振角度和干涉效果，记录最小噪声功率，使用该功率和发端记录的功率，最后计算OSNR值。本发明的方法和系统可以不受SOP扰偏的影响，适用于电力通信系统OPGW光缆承载方式，实现对输电线路OPGW性能进行时时动态监控以及对链路节点的光信号的监测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118300675A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410556825.5
申请日：2024-05-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04B10/077 , H04B10/25
Abstract: 本申请涉及光传输线路的增益监测领域，公开了一种光传输线路的增益监测系统及其工作方法，包括：用于产生测试输入信号的信号发生模块，采集测试输出信号的信号采集模块，传输监测指令、测试输入信号数集In和测试输出信号数集On的数据传输模块及计算光传输线路异常参数k、预测输出信号数集Pn和光传输线路异常指标Q的增益监测后台。通过将Q与预设的光传输线路安全指标Qsafe进行比对，得到该段光传输线路的工作状态，实现了对光传输线路增益的监测。仅对光传输线路的增益进行监测，简化了监测操作，降低了监测成本。
-
公开(公告)号：CN119085743A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411119756.8
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及输电线路技术领域，公开了一种基于光纤传感的输电线路灾害监测装置，该装置包括光纤传感模块、数据校验模块、数据关联模块、数据分析模块和灾害监测模块。本申请，通过光纤传感模块实现对输电线路状态参数的实时采集，为进行灾害监测提供数据基础，通过数据校验模块实现对监测得到的数据的校验，提供数据的可靠性并通过数据驱动实现对硬件的监管，通过数据关联模块实现对数据的关联关系的挖掘，为进行关联分析提供数据基础和必要技术手段，通过数据分析模块实现对数据的阈值分析和关联分析，提高数据分析的全面性，通过灾害监测模块实现对输电线路的灾害监测，最后实现优化监测数据可靠性且基于监测数据关联关系进行输电线路灾害监测。
-
公开(公告)号：CN116432903B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310339077.0
申请日：2023-04-01
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/50
Abstract: 本发明公开了一种通信仿真数据管理系统，属于数据管理技术领域；本发明包括数据提取模块、数据处理模块、数据整合模块、管理平台、计算机端口和注册登录模块；本发明中通过设置数据处理模块、数据整合模块和管理平台，利用处理模块和数据整合模块得到用于代表计算机端口处理水平的数据结算值，便于后续管理平台根据数据结算值的大小对未处理仿真数据进行分配，提高了仿真数据的处理效率；通过设置注册登录模块，注册者通过登录注册信息进入管理平台内，查阅管理平台内存储的仿真数据，提高了仿真数据的查找效率，实现对仿真数据的管理和共享，满足用户对现有仿真数据的分析需求。
-
公开(公告)号：CN116545841A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310337473.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司
IPC: H04L41/0663 , H04L45/247
Abstract: 本申请提供一种基于风险均衡度的备用路径确定方法及相关设备，所述方法包括：确定电力通信网中需要传输的当前通信业务传输的主路径以及多条可选备用路径；分别计算当前通信业务在主路径和多条可选备用路径的时延差，得到多个时延差；分别加载当前通信业务到多条可选备用路径，分别计算每条可选备用路径加载当前通信业务后电力通信网的风险均衡度；根据多个时延差和电力通信网的风险均衡度，分别计算多条可选备用路径对应的优化值；确定多条可选备用路径中对应优化值最小的可选备用路径为备用路径。避免出现主路径和备用路径时延差太大以及重要度值高的通信业务再某一传输节点过于集中的情况，使电力通信网的全网风险更加均衡。
-
公开(公告)号：CN119515821A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411575777.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 新疆大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于改进的YOLOv8高压输电线路缺陷检测算法。获取拍摄的多张高压输电线路图像构建高压输电线路缺陷检测数据集；将高压输电线路缺陷检测数据集输入改进的YOLOv8网络模型中进行训练；利用训练好的改进的YOLOv8网络模型对待检测高压输电线路进行缺陷检测；改进的YOLOv8网络模型包括：主干网络采用Mamba‑Block模块对高压输电线路图像进行特征提取，并引入动态权重选择机制对融合后的特征图进行权重分配；颈部网络采用聚焦扩散金字塔网络结构对提取的特征进行融合。本发明提出的改进模型能够有效提升对细小缺陷的检测能力，满足了对高压输电线路检测任务的需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
167
records
(took 0.161 seconds)
