一种基于自适应理论的企业电网电动机群起方法

    公开(公告)号:CN103746613B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201310662030.4

    申请日:2013-12-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于自适应理论的企业电网电动机群起方法,依据电动机起动时冲击电流以及母线电压变化的特点,分析了不同电动机对电网的不同冲击特性,综合考虑了企业电网生产工艺流程约束、电网运行状态变化、电动机自身低压脱扣保护、电动机上级变压器容量限制、企业电网继电保护配置等多方面因素,制定出了科学、合理的电动机群起策略,采用本发明的起动方法克服了现有起动方式机械、无序起动,避免造成上级开关跳闸引起更大范围的停电,为企业电网在受到扰动、电动机快速起动恢复生产提供了有力支撑,具有适应性强、考虑因素全面、方案合理、便于快速决策等优点,具有较高的实用价值和良好的市场前景。

    一种考虑线路电气介数的电网分区方法

    公开(公告)号:CN104242299B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201410418947.4

    申请日:2014-08-22

    Abstract: 一种考虑线路电气介数的电网分区方法。其包括获取相关数据、确定500kV变电站分区属性值、确定220kV变电站分区属性值、将多属性站转化为单一分区属性站、判断多属性站集合是否为空集、合上待定线路集中电气介数最大的线路Lmax,更新待定线路集、判断短路电流是否满足要求、断开线路Lmax、判断待定线路集是否为空、分区归并等阶段。本发明方法基于线路电气介数的大小进行线路的开断,可实现以500kV变电站为中心的220kV电网分区。所采用的线路电气介数立足于电网网络结构,兼顾负荷水平,在开断线路时充分考虑了线路在电力系统所处的地位和作用,避免了开断线路的盲目性,为电力系统安全稳定运行提供了强有力的支撑。

    一种基于线性插值的异常采样值实时辨识方法

    公开(公告)号:CN105277829A

    公开(公告)日:2016-01-27

    申请号:CN201510760157.9

    申请日:2015-11-10

    Abstract: 一种基于线性插值的异常采样值实时辨识方法。其包括获取正常负荷电流及额定电压;设定阈值;设置一个长度为四个采样值的数据窗,将每个电流或电压采样值以先入先出的形式在判断过程中依次移入、移出数据窗;如果数据窗内的四个采样值满足|R(x2)-R(x3)|<μ则认为四个采样值皆为有效采样值;若|R(x2)-R(x3)|>μ则至少存在一个无效采样值;重复上述判断;若一个采样值从进入数据窗到移出数据窗的四次判断中存在一次被判断为有效,则该采样值为有效采样值,如果四次判断皆为无效,该采样值为无效采样值等步骤。本发明方法准确可靠,能够识别存在扰动很小的异常采样数据,并对含有丰富的高次谐波和直流分量的系统故障波形有很好的适应性,不存在误判现象。

    一种基于粒子群算法的电量组合预测方法

    公开(公告)号:CN105243446A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510660788.3

    申请日:2015-10-14

    Abstract: 一种基于粒子群算法的电量组合预测方法。其包括选取若干种相互独立且考虑不同影响因素的单一电量预测模型;分别赋予相应的权重,建立电量组合预测模型;利用若干种单一电量预测模型对历史年份的电量进行预测,形成包含若干种预测电量和实际用电量的样本;通过粒子群算法对电量组合预测模型进行拟合而得到最优电量组合预测模型;利用最优电量组合预测模型对目标年电量进行预测。本发明效果:克服了单一预测模型考虑影响因素少和传统算法无法求解最优权重的问题,可得到较准确的预测模型,提高了电量预测的精度,能够为电力系统规划、电网运营以及交易管理工作提供很好的指导。

    一种基于线性加权法的电网多重严重故障识别方法

    公开(公告)号:CN104867063A

    公开(公告)日:2015-08-26

    申请号:CN201510317666.4

    申请日:2015-06-11

    Abstract: 一种基于线性加权法的电网多重严重故障识别方法。其包括根据拓扑连接关系,建立电力系统图论模型及其对应的拉普拉斯矩阵;根据节点性质及有功功率大小,建立节点有功功率矩阵;利用线性加权法,构建多重严重故障目标函数;求解拉普拉斯矩阵的广义逆矩阵与节点有功功率矩阵的乘积;根据精确解对应的向量构建故障初筛选矩阵;计算故障初筛选矩阵中各列向量对应的故障元件数目;根据运行人员的关注程度,确定目标函数中的权重系数,筛选出使目标函数取得最小值的列向量等步骤。本发明效果:识别多重严重故障对制定有效的预防控制措施和解列控制策略具有重要指导意义。

    一种风电电力系统AGC调节速率需求的确定方法

    公开(公告)号:CN108054787B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN201711281311.X

    申请日:2017-12-07

    Abstract: 一种风电电力系统AGC调节速率需求的确定方法。其包括从风电场运行部门获取风电功率历史数据序列,从负荷管理系统中获取负荷历史数据序列;计算综合分量数据序列;利用滚动平均法平滑处理综合分量数据序列,得到m时刻平滑后的综合分量数据通过计算相邻的平滑后的综合分量数据差值,确定m时刻所需AGC调节速率需求;选取m时刻所需AGC调节速率需求最大值作为整个风电电力系统的AGC调节速率需求等步骤。本发明综合考虑负荷波动、风电波动等因素,利用滚动平均法,求取负荷与风电功率叠加后综合分量数据,通过计算相邻综合分量数据差值来精确确定风电电力系统AGC调节速率需求,为实际电力系统运行提供指导和借鉴。

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