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公开(公告)号:CN110323738A
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201910535250.8
申请日:2019-06-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于确定直流输电系统承载新能源能力的方法及系统,属于电力系统领域。本发明方法包括:获取新能源实际发出的有功功率和直流输电系统传输的有功功率;获取开断后交流线路的有功功率;判断交流线路开断后是否存在交流线路过负荷及电压越限;调整电网运行方式;判断电网是否存在交流线路过负荷以及电压越限;针对电网直流输电系统施加可引起过电压威胁的故障扰动;确定电网新能源发电机组端口母线是否存在过电压,获取电网大功率不对称负荷引起的电压和电流不平衡度,输出直流输电系统承载新能源能力。本发明评估电网运行过程中新能源最大出力水平和直流传输功率,提供了一套可靠的新能源和直流系统承载能力评估方法。
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公开(公告)号:CN109212352A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201811107271.1
申请日:2018-09-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种辨识柔性直流非线性功率特性的仿真测试方法,建立柔性直流与交流电网混联系统仿真模型,使柔性直流换流站与交流电网戴维南等值系统相连,且所述柔性直流换流站与柔性直流控制系统相连;模拟所述交流电网戴维南等值系统内电势作半周期跌落和提升;通过向所述交流电网戴维南等值系统内施加电势扰动,经时域仿真计算,提取柔性直流换流母线电压幅值、柔性直流换流站输出的有功功率和无功功率以及所述柔性直流控制系统内部相关电气量的响应数据;绘制随换流母线电压变化的换流站有功功率和无功功率等特性曲线。本发明能够直观、清晰的考察柔性直流控制方式等,有利于掌握混联系统特性。
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公开(公告)号:CN108923414B
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN201810616975.5
申请日:2018-06-15
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明属于电力系统动态等值技术领域,尤其涉及一种基于面板数据加权聚类的同调机组分群方法,包括:在故障条件下仿真得到发电机数据,形成面板数据;计算面板数据截面指标权重、时间序列上各时间点权重;计算各台机组间的特征指标绝对值距离矩阵、临近时点增长率距离矩阵以及波动变异程度距离矩阵,计算各距离矩阵权重形成综合加权距离矩阵,利用Ward.D聚类法实现同调机组的分群。在聚类中考虑特征指标权重和时间权重,将由单一特征的同调机组识别转变为多特征的综合决策,既考虑了功角曲线、电压、转子动能的相似程度又考虑了各特征量在相邻时间段的变化以及整体的波动,具有良好的聚类效果和很高的计算效率,适合于大规模系统同调分群。
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公开(公告)号:CN108321801A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201810146585.6
申请日:2018-02-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种能源基地系统日前发电计划制定方法和系统,其特征在于包括以下步骤:1)根据预先获取的风电功率的多种预测信息,建立包含直流调节手段的能源基地系统日前发电计划优化模型;2)制定若干包含采用不同类型风电功率预测信息的应用算例,作为能源基地系统日前发电计划模型的输入变量,根据得到的能源基地系统的运行指标对比结果及所侧重的运行指标,确定能源基地系统的最优日前发电计划。本发明方法能够将多种风电预测信息融入到优化模型中,进行对比分析验证,同时考虑直流调节手段,在保证系统合理运行的前提下,可以获得更加良好的经济性能。因而本发明可以广泛应用于能源基地系统日前发电计划制定中。
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公开(公告)号:CN108875202B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201810617026.9
申请日:2018-06-15
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于电力系统动态等值技术领域,尤其涉及一种基于特征提取的多指标面板数据的同调机组分群方法,包括:在故障条件下仿真得到机组从发生故障到故障切除后的3个指标:功角摇摆曲线、机端电压曲线、转子角速度,形成面板数据;将面板数据做正向化、归一化处理;在时间序列上提取N台机组在3个指标下的多个特征量:绝对值特征、波动特征、偏度特征和峰度特征以及趋势特征;基于提取的特征量,建立层次分析模型,利用熵权法计算3个指标权重及各指标下提取的特征值的权重,并计算N台机组间在3个指标下多个特征量的距离矩阵,最终得到计算N台机组的加权距离矩阵,利用Ward.D聚类法实现同调机组的分群。
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