一种电力系统软件接口适配器的实现方法

    公开(公告)号:CN105978860A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610264216.8

    申请日:2016-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种软件接口适配器的实现方法,用以进行不同的协议之间数据的转换传输,它包括以下步骤:1)根据不同协议之间数据的转换进行设置配置表;2)系统数据初始化:当源服务数据接入所述适配器后,所述适配器读取配置表,获取目的服务信息,并进行初步处理;3)对不同协议之间传输的数据进行转换处理。本发明针对不同的平台、开发语言、协议、数据格式的系统之间的信息互联,提供了一种灵活的配置技术,不仅减少了应用程序接口的数量、大小和复杂度,而且提高了电力系统的可维护性和可扩展性。本发明实现的软件接口适配器简化了技术的复杂度,降低了电力系统的建设与运维成本,促进了电力系统的互联互通。

    一种水滤式空气净化装置
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103990347A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410250592.2

    申请日:2014-06-06

    Abstract: 一种水滤式空气净化装置,涉及空气净化技术领域,用于高效率的实现对室内空气的净化,解决室内空气污染严重的问题,并解决现有净化装置维护费用高、应用范围小的问题。本发明提供的一种水滤式空气净化装置,针对现有空气净化装置功率低、维护费用高的现状,利用醛类物质易溶于水的特性,提供一种集玻璃纤维过滤层、活性炭吸附层、水滤净化为一体,实现有效除尘、除味、除甲醛,具有净化空气能力强、效果持久稳定、无二次公害和维持费用低、操作简便、适用范围广等优点。

    一种多能负荷预测方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN113095598A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110498417.5

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 本发明提出了提出了一种多能负荷预测方法、系统、设备和介质,该方法包括:获取用于多能负荷预测的历史数据,对历史数据进行数据清洗后形成多能负荷样本数据集;对数据集进行归一化处理;以及利用注意力机制,实现归一化处理后的数据集输入特征的加权;采用加权后的输入特征作为GRU神经网络的输入;并在神经网络中进行训练得到中间预测样本数据;将中间预测样本数据重新作为神经网络的输入,在神经网络中进行训练得到最终多能负荷的预测值。基于该方法,本发明还提出了一种多能负荷预测系统、设备和存储介质。本发明基于注意力模型能够有效捕捉并突出输入数据的有效特征,能够更好地拟合多能负荷的实际曲线,拥有更高的多能负荷预测精度。

    一种基于人工智能的物资需求计划编制系统和方法

    公开(公告)号:CN112348337A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011168936.7

    申请日:2020-10-27

    Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的物资需求计划编制系统和方法,该系统包括ERP模块和审查模块;ERP模块用于生成需求计划储备库,并将物资需求人员根据需求计划储备库编制的需求计划发送给审查模块;审查后,ERP模块根据审查模块反馈的结果更新当前需求计划;审查模块通过学习历史需求计划抽取出历史需求计划的关键信息形成计划知识库,并更新审查参数;将需求计划与计划知识库中的规则根据审查参数匹配,将不一致的数据字段反馈至ERP模块。基于该系统,本发明还提出了一种基于人工智能的物资需求计划编制方法,本发明实现计划编制完成即进行计划关键信息初审,使计划审查前置,增强物资管理部门的主动服务能力。

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