一种基于试验与在线监测油色谱数据的评价方法与装置

    公开(公告)号:CN109270200A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811286865.3

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明为了解决变压器评价方法现有技术中存在的问题,创新将变压器试验与在线监测油色谱数据结合,综合评价变压器的设备状态,将变压器试验数据与在线监测油色谱数据进行比较,对在线监测油色谱数据进行预处理,再根据设定的分类及扣分权重汇总的得分情况,综合判断变压器的当前设备状态,相对于传统变压器油类评价,能够弥补变压器停电试验周期长,数据不及时的缺点,量化指标更加具体全面,相比于在线监测油色谱数据方法,不仅与变压器实验相结合,使评价方法更准确可靠,而且引入油中水分以及各溶解气体增长趋势变化,展示趋势扣分情况,反映变压器设备当前整体状态以及整体变化趋势,具有效率高、操作性强的优点。

    一种SF6分解仿真实验系统及其仿真实验方法

    公开(公告)号:CN106546887A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201610978460.0

    申请日:2016-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种SF6分解仿真实验系统及其仿真实验方法,包括主控系统,所述主控系统分别与温度控制系统、气体循环控温系统、气体混合系统、压力控制系统、气体成分检测系统及真空系统通信,所述温度控制系统、气体循环控温系统、气体混合系统、压力控制系统、气体成分检测系统及真空系统分别通过气体阀门连接至储气池,所述储气池内设置有电弧生成系统,所述电弧生成系统与高压生成系统相连。本发明可以为研究SF6气体分解提供数据和实验支撑,及时发现SF6气体的环境诱因,提早整改,非常有利于保护大气环境和保障用电配电安全,保证生产安全和人员安全。

    一种基于超像素的输变电设备红外故障图像分割方法

    公开(公告)号:CN104217425A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201410404975.0

    申请日:2014-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于超像素的输变电设备红外故障图像分割方法,包括图像预处理,对输变电设备红外故障图像进行预处理;超像素图像分割,利用故障区域和背景区域的差异性,通过超像素分割方法将红外故障图像分割为设定个超像素区域;故障区域提取,对于分割出的多个超像素区域标记为,标记为Ri,i=1,2,…,n;将得到函数F最大值的区域选择为提取出的故障区域;故障区域信息整理,输入红外图像对应的温度界限,最高温设为tH,最低温设为tL,结合红外图像中的调色板对应得到故障区域的最高温度值tB;分割得到的区域大小为故障的区域大小。本方法兼顾了算法的快速性和可靠性,提高了红外故障诊断的效率和准确度。

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