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公开(公告)号：CN116500430A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310356194.8
申请日：2023-03-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种高压直流断路器分断支路小电流开断试验回路及方法，所述的直流源回路包括交流电源G、选相合闸断路器BK1、选相合闸断路器BK2、辅助断路器QF、电抗器L和电容器C；所述电抗器L和电容器C并联组成谐振回路，所述选相合闸断路器BK2串接在电抗器支路中，所述的选相合闸断路器BK1连接交流电源G和谐振回路输入端；所述的辅助断路器QF连接谐振回路输出端和被试直流断路器的输入端；所述的电压源回路包括脉冲主电容器CS、高压点火球隙Gap、高压电抗器LS、调频支路；避雷器耗能支路与调频支路并联；该回路可以实现对组合式高压直流断路器分断支路断口的小电流开断能力进行考核，达到与实际工况中电流和电压参数的等价性的目的。
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公开(公告)号：CN116050888A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211634169.3
申请日：2022-12-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/088
摘要： 本发明公开一种基于多模态学习的高压开关柜健康状态评估方法，包括：获取传感器数据，对数据进行数据清洗与处理；根据传感器采集到的数据，使用无监督聚类算法区分不同健康状态数据，构建健康状态评估数据集；根据处理后的传感器数据，使用张量融合网络进行多模态信息学习，得到不同模态数据之间的关联关系；通过健康状态评估推理子网络对高压开关柜的历史工作状态的进行评估，以判断其是否可以继续健康运行。本发明实现了对高压开关柜健康状态的精准评估。
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公开(公告)号：CN115659252A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210884466.7
申请日：2022-07-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01R31/12
摘要： 一种基于PRPD多特征信息融合的GIS局部放电模式识别方法，针对PRPD谱图的统计学特征进行基于类‑Hausdorff距离的模式识别，针对PRPD谱图的图像特征进行基于卷积神经网络的模式识别；然后采用D‑S证据理论融合基于PRPD谱图的统计学特征和图像特征的局部放电的模式识别结果，以提高局部放电模式识别准确率，使得GIS局部放电检测设备能准确识别局部放电类型。
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公开(公告)号：CN115201616A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211125213.8
申请日：2022-09-16
申请人： 智洋创新科技股份有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明属于电力设备领域，涉及数据处理技术，用于解决现有的充电机运行在线监测方法，是采用单一标准对其进行运行状态监测，监测结果精确性不高的问题，具体是一种基于大数据的充电机运行在线监测方法，包括以下步骤：获取充电机的充电模式并在不同充电模式下分别对充电机的运行状态进行监测分析，充电模式包括涓流充电模式与快速充电模式；获取充电机在充电时的温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC，通过对温度数据WD、湿度数据SD以及灰尘数据HC进行数值计算得到监测对象进行WB充电时的外部系数WB；本发明可以为不同模式工作下的充电机匹配对应的外部标准范围，进而保证在不同模式下的充电机均能够在最佳状态下进行工作。
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公开(公告)号：CN113098045B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110359962.6
申请日：2021-04-02
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开一种适用于UHVDC换相失败故障恢复的优化控制方法，该方法包括：1、实时采集UHVDC系统逆变侧直流电压、直流电流、换流器关断角、交流系统母线相电压；2、利用整流侧直流电流指令值与逆变侧直流电流测量值的差值和电流裕度函数斜率构建动态电流裕度控制；3、故障清除后，逆变侧换流器采用定电流控制，动态电流裕度控制生效，减小故障恢复过程中的电流裕度。本发明能明确UHVDC系统低电流恢复过程的直流电流控制目标，降低了整流侧和逆变侧定电流控制器交互不当引发系统不稳定恢复的概率，有效抑制UHVDC故障恢复过程产生的后续换相失败。
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公开(公告)号：CN114114001A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111406414.0
申请日：2021-11-24
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明涉及一种GIS设备隔离开关机械状态监测方法及系统，首先构建当前时刻每组振动信号的加权复杂网络，并对当前时刻每组振动信号的加权复杂网络进行图傅里叶变换，获得当前时刻每个加权复杂网络的频谱图，然后提取所有加权复杂网络的频谱图中的幅值，构成当前时刻的幅值矩阵，进而计算当前时刻的幅值矩阵的归一化奇异谱熵，最后根据归一化奇异谱熵的变化率诊断GIS设备隔离开关的机械状态是否发生了变化，实现GIS设备隔离开关机械状态的准确监测，有效识别GIS设备隔离开关初期故障隐患，从而对GIS设备隔离开关及时采取有效措施，提高其运行可靠性。
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公开(公告)号：CN114112017A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111412589.2
申请日：2021-11-25
IPC分类号： G01H17/00
摘要： 本发明提供了一种GIS隔离开关的振动信号提取方法及系统，其中，方法包括：对振动测量信号进行分段处理，得到转动段振动测量信号和冲击振动测量信号；利用转动段振动测量信号对稀疏神经网络进行训练，得到转动段振动信号特征提取模型；将冲击振动测量信号输入到转动段振动信号特征提取模型中，确定冲击振动测量信号中掺杂的掺杂转动段振动信号；根据掺杂转动段振动信号和冲击振动测量信号，确定GIS隔离开关动触头动作段的冲击振动信号。本发明通过对稀疏神经网络进行训练得到转动段振动信号特征提取模型，从而识别出冲击振动测量信号中掺杂的掺杂转动段振动信号，能够提高GIS隔离开关的振动信号的提取精度，进而提高GIS隔离开关机械缺陷诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN113933043A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111404622.7
申请日：2021-11-24
摘要： 本发明涉及一种基于行程曲线形态的隔离开关机械状态监测方法及系统，先采集GIS设备隔离开关分闸或者合闸过程中的本体行程曲线。然后对本体行程曲线进行内积变换，得到变换矩阵，基于拉格朗日算法迭代计算变换矩阵的基矩阵，并计算基矩阵的灰度共生矩阵。最后计算灰度共生矩阵的逆差矩，并根据逆差矩和历史逆差矩对GIS设备隔离开关的机械状态进行判别，进而通过对本体行程曲线进行分析以对GIS设备隔离开关的机械状态进行诊断，能够高效、准确的判定GIS设备隔离开关的机械状态是否发生变化，从而可对GIS设备隔离开关及时采取有效措施，提高其运行可靠性。
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公开(公告)号：CN112968461A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110183561.X
申请日：2021-02-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开一种基于偏磁模拟的换流变选相合闸励磁涌流抑制方法，该方法包括：1、估算Y桥、D桥换流变压器三相剩磁值；2、提取考虑断路器串联合闸电阻对合闸偏磁幅值和相位的影响结果，构建偏磁函数；3、利用换流变压器分闸时估算的剩磁与偏磁函数相比较，得出换流变压器合适的合闸时间。本发明能够利用换流变压器分闸时的剩磁与合闸时的偏磁相互抵消，有效提高换流变压器励磁涌流抑制效果，有助于抑制高压直流输电工程检修和改变运行方式时，换流变压器合闸充电带来的励磁涌流，改善因换流变励磁涌流造成的换相失败问题。
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公开(公告)号：CN112115286A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010781668.X
申请日：2020-08-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/51 , G06F16/583 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明实施方式提供一种基于深度强化学习的机器人环境识别方法及系统，属于机器人的控制技术领域。所述方法包括：基于全局特征对所述机器人即时拍摄的视觉图像进行描述；基于深度强化学习算法在预设的数据库图像集中对所述视觉图像进行匹配以得到当前的环境识别结果。本发明提供的基于深度强化学习的机器人环境识别方法及系统通过采用全局特征对视觉图像进行描述，并基于深度强化学习算法在预设的数据库图像集中对视觉图像进行匹配，解决了现有技术中视觉描述子依赖设计者的先验概率的技术问题，提高了视觉环境识别的准确率。
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