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公开(公告)号:CN107896168A
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201711305015.9
申请日:2017-12-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/0677 , H04L41/145
Abstract: 本发明提供一种网络虚拟化环境下的电力通信网多域故障诊断方法,该方法包括SP故障推断、SP信任评估、多SN故障推断三部分。SP故障推断模块计算每条链路故障概率的信任函数值BF,根据每条链路故障概率和SO创建故障传播模型,并求取解释观察到的症状的最小故障集合解释症状集合,有效解决底层网络信息不可达的问题。多SN故障推断模块通过症状分析、生成FPM摘要、合并所有SN的FPM摘要并进行故障推断,有效解决了多个底层网络域的域间传播和全局信息缺乏等问题。本发明提出的算法获得了较好的准确率和较短的诊断时间。
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公开(公告)号:CN107896168B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201711305015.9
申请日:2017-12-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供一种网络虚拟化环境下的电力通信网多域故障诊断方法,该方法包括SP故障推断、SP信任评估、多SN故障推断三部分。SP故障推断模块计算每条链路故障概率的信任函数值BF,根据每条链路故障概率和SO创建故障传播模型,并求取解释观察到的症状的最小故障集合解释症状集合,有效解决底层网络信息不可达的问题。多SN故障推断模块通过症状分析、生成FPM摘要、合并所有SN的FPM摘要并进行故障推断,有效解决了多个底层网络域的域间传播和全局信息缺乏等问题。本发明提出的算法获得了较好的准确率和较短的诊断时间。
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