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公开(公告)号:CN216154049U
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202122080820.4
申请日:2021-08-31
Applicant: 上海动力储能电池系统工程技术有限公司 , 上海空间电源研究所
IPC: B64D27/24 , B60L8/00 , H02J7/35 , H01M50/267 , H01M50/249 , H01M10/613 , H01M10/617 , H01M10/62 , H01M10/6551 , H01M50/502 , H01M10/658 , H01M10/615 , H01M50/244 , H01M50/213
Abstract: 本实用新型提供了一种兼容型无人机用光储一体化电源装置及无人机,电池包支撑板设置在光伏机翼上,电池包设置在电池包支撑板上,BMS板设置在电池包上;电池包包括多个标准电池组,每个标准电池组包括电池包上盖、锂电池、加热带、热传递薄片及电池盒壳体;热传递薄片设置在电池盒壳体的周内侧壁和底部侧壁上;加热带设置在电池盒壳体的周内侧壁上,加热带位于电池盒壳体的周内侧壁和热传递薄片之间;锂电池设置在热传递薄片上;电池包上盖设置在电池盒壳体上。本实用新型在结构上可以根据不同需求,有效的将软包电芯或者圆柱电芯组装为一个标准电池组,保证在同样尺寸下,让轻量化高比能或者轻量化高安全的特点在产品中得到延续。
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公开(公告)号:CN119224591A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411418104.4
申请日:2024-10-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海航天电源技术有限责任公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及一种基于实际充电数据进行电池SOH估计的方法和系统,获取电池充电数据;构建深度残差收缩网络模型,将作为训练样本的电池充电数据作为输入,训练深度残差收缩网络模型;将作为待评估电池实际的电池充电数据输入已训练的深度残差收缩网络模型,估计待评估电池的健康状态并输出。这种方法非常适合工业场景中常见的随机不完全充放电情况,大大提高了方法的灵活性和适应性。其次,为缓解纯数据驱动方法对噪声的敏感性,本研究采用了深度残差收缩网络(DRSN)来自动探索隐藏在局部充电曲线中的容量衰减特征,其融合了注意力机制和软阈值,提高评估精度。
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