一种电力数据通信网中基于预测的服务降级方法

    公开(公告)号:CN106850287B

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201710046383.X

    申请日:2017-01-22

    IPC分类号: H04L12/24 H04L12/917

    摘要: 本发明涉及一种电力数据通信网中基于预测的服务降级方法,该方法首先获取历史数据;然后以历史数据为依据进行业务预测和业务优先级别划分,根据改进的插值预测方法得到控制周期内业务请求的相关数据;将当前业务请求之前比当前业务请求类型优先级别低的业务按照优先级顺序排列,选择可接受资源降级的优先级类型最低的所有业务请求进行计算资源降级;对业务请求的改进插值预测方法,提高了预测精度,为网络规划提供了更可靠的依据。而在网络优化方面,当网络发生过载的时候,对已经分配资源的服务请求进行计算资源降级和带宽降级,在用户可接受的范围内,由此可以释放部分资源给新的业务请求,降低了业务阻塞率。