配电网处理方法和装置
    42.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109636058A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811584197.2

    申请日:2018-12-24

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种配电网处理方法和装置。其中,该方法包括:通过特性模型,获取预定类型的空气源热泵的启动特性,其中,特性模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的,多组训练数据中的每组训练数据均包括:空气源热泵的类型和与该类型对应的空气源热泵的启动特性,根据获取的启动特性,确定在配电网中规模化分布预定类型的空气源热泵的影响结果,并根据确定的影响结果,对存在预定类型的空气源热泵的配电网进行改造处理。本发明解决了规模化空气源热泵启动影响电网的安全稳定运行的技术问题。

    一种改善分布式光伏并网性能的超前滞后补偿方法

    公开(公告)号:CN107887910A

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201711333426.9

    申请日:2017-12-13

    CPC classification number: H02J3/01 H02J3/383

    Abstract: 一种改善分布式光伏并网性能的超前滞后补偿方法,包括:确定双闭环控制下分布式光伏并网系统中电容电流反馈系数;采用测量阻抗均值法实现分布式光伏并网系统的电网阻抗的实时测量;确定补偿后分布式光伏并网系统的相位超前环节和相位滞后环节的参数。本发明的方法通过电网阻抗的实时测量、相位超前和滞后环节的加入,在满足系统稳定性的基础上维持了系统开环增益不变,同时保证了系统良好的高频谐波衰减特性,使双闭环控制下分布式光伏并网性能得到改善。即使在电网阻抗不断变化的环境下该方法也可以保证并网系统的安全稳定运行。

    一种基于GBDT算法及因素融合的异常用户识别方法

    公开(公告)号:CN111160791A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911411394.9

    申请日:2019-12-31

    Abstract: 本发明公开一种基于GBDT算法及因素融合的异常用户识别方法,包括:步骤1、数据预处理:采集用户用电量数据以及台区供电量数据并进行预处理;步骤2、特征抽取:采用支持向量机算法根据各特征与窃电行为之间的关系,从历史用电量与用电量异动相关特征中筛选出与窃电相关特征;步骤3、模型构建:将步骤2筛选的与窃电相关特征作为异常用户识别模型的输入数据,利用GBDT作为建模算法构建异常用户识别模型;通过异常用户识别模型计算得出疑似异常用电用户,同时根据疑似窃电概率公式计算异常用户的窃电概率P。本发明能够有效实现用电行为异常的精准识别以及用户窃电概率的计算,以缩小排查范围的同时具有排查重点,减轻排查人员的工作量,提交准确性。

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