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公开(公告)号:CN107977771B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201711086377.3
申请日:2017-11-07
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。聚类分析是从大量负荷数据中提取变电站特征的重要方法,但变电站负荷包含多种用户负荷,其特性非常复杂,选择单一的日负荷曲线或是用户构成比例作为指标进行聚类,可能忽略其他因素并导致聚类结果不够全面。由此提出了一种基于多元聚类模型与两阶段聚类修正算法的变电站特性分析方法。首先对日负荷曲线数据采用K‑means算法进行聚类,之后采用两阶段聚类修正算法,用于依照变电站用户构成数据修正日负荷曲线聚类结果。研究结果表明,这种方法所得的聚类结果准确度高,可降低聚类结果跌入局部最优的可能性,且所得结果能明确体现各个变电站在日负荷曲线上以及用户构成上的差异。
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公开(公告)号:CN104252571B
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201310265527.2
申请日:2013-06-28
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于多预测‑校正内点法的WLAV抗差状态估计方法,涉及一种电力系统运行和控制方法。状态估计采用加权最小二乘状态估计,估计精度难于进一步提高。本发明包括以下步骤:1)获取电力系统参数;2)获取检测数据;3)初始化;4)申请各量测量海森矩阵内存空间并求解;5)计算对偶间隙CGap=αTl+βTu,判断是否满足CGap<ε或K<Kmax;6)预测步:设置扰动因子μ=0,根据公式进行预测,求出仿射方向;7)校正步;8)判断校正次数计数器t<4;9)对方程求解,得到Δλco,并校正;10)计算新的迭代步长若大于原步长,按公式Δλnew=Δλaf+ωΔλco进行更新,t=t+1,并执行步骤8);否则,迭代计算器K=K+1,并执行步骤5)。本技术方案减少迭代次数,提高处理速度;进一步提高算法的收敛特性。
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公开(公告)号:CN104252571A
公开(公告)日:2014-12-31
申请号:CN201310265527.2
申请日:2013-06-28
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于多预测-校正内点法的WLAV抗差状态估计方法,涉及一种电力系统运行和控制方法。状态估计采用加权最小二乘状态估计,估计精度难于进一步提高。本发明包括以下步骤:1)获取电力系统参数;2)获取检测数据;3)初始化;4)申请各量测量海森矩阵内存空间并求解;5)计算对偶间隙CGap=αTl+βTu,判断是否满足CGap<ε或K<Kmax;6)预测步:设置扰动因子μ=0,根据公式进行预测,求出仿射方向;7)校正步;8)判断校正次数计数器t<4;9)对方程求解,得到Δλco,并校正;10)计算新的迭代步长若大于原步长,按公式Δλnew=Δλaf+ωΔλco进行更新,t=t+1,并执行步骤8);否则,迭代计算器K=K+1,并执行步骤5)。本技术方案减少迭代次数,提高处理速度;进一步提高算法的收敛特性。
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公开(公告)号:CN110188345B
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN201910349773.3
申请日:2019-04-28
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 南瑞集团有限公司
Inventor: 秦科源 , 肖艳炜 , 徐正清 , 杨选怀 , 李玉凯 , 鄢发齐 , 卢敏 , 马国梁 , 蒋越梅 , 韩佳兵 , 占震滨 , 阙凌燕 , 卢冰 , 裘雨音 , 钱海峰 , 杨力强 , 王周虹 , 李群山 , 杨超 , 江保锋 , 窦建中 , 刘阳 , 周书进 , 王炎军 , 王应宇 , 邵志伟
IPC: G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种电力操作票的智能识别方法与装置,步骤1:构建操作票术语库;步骤2:构建电力设备名称的动态词库;步骤3:构建电力设备名称特征值;步骤4:操作语句识别;步骤5:电力设备名称识别。本发明提供的一种电力操作票的智能识别与执行方法,解决的是预调度技术体系下的新需求,以往没有类似需求的解决方案。实现了计算机识别操作票文字内容,转化为任务指令,为预调度技术体系下的模拟预演功能提供操作指令。
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公开(公告)号:CN107064742A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710236416.7
申请日:2017-04-12
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明公开一种基于专家系统的直流系统故障智能分析方法,包括如下步骤:步骤1,结合直流系统故障诊断的相关数据建立专家数据库;步骤2,通过直流系统故障的特征量实现在线智能分析模块的触发策略;步骤3,在线智能分析模块筛选直流系统故障时的相关保护动作信号,自动读取并分析故障录波文件,自动生成直流系统故障信息简报;步骤4,直流系统故障信息简报经调度数据网推送至调度中心主站,并在调度中心主站的自动化系统进行展示。此种方法可根据直流系统故障的特征事件动作信号生成直流系统故障信息简报,并将直流系统故障信息简报推送至调度中心主站进行显示。本发明还公开一种基于专家系统的直流系统故障智能分析系统。
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