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公开(公告)号：CN104917679A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510312645.3
申请日：2015-06-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/725 , H04L12/729 , H04W40/04
CPC classification number: Y02D70/32 , H04L45/308 , H04L45/125 , H04W40/04
Abstract: 本发明属于移动网络路由领域，具体涉及的是一种面向手持移动设备的延迟容忍网络个性化路由方案选择系统。本发明包括：手持移动设备的开启模块接收到用户开启路由功能的指令；设备间信息交互模块用于手持移动设备和手持移动设备的信息交互；用户需求收集模块接收来自开启模块的Flag；设备资源感知模块接收来自开启模块的Flag；DTN路由方法获取模块接收来自开启模块的Flag；DTN路由方法过滤模块接收来自设备间信息交互模块中的设备间信息存储器的集合以及来自DTN路由方法获取模块ROM的集合等。本发明中手持移动设备采用可选的DTN路由方法进行通信，其应用可以减少手持设备的资源开销，提高消息的交付率。
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公开(公告)号：CN104363276A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410624687.6
申请日：2014-11-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L41/042 , H04L43/50
Abstract: 本发明涉及一种基于分域的第三方云监控方法，包括云用户、第三方云监控机构和监控实体，其特征在于:第三方云监控机构具有用户访问信息解析接口、解析器、过滤与聚合引擎、配置管理模块和监控规则库；将监控实体物理基础设施的虚拟机划分为不同的域，每个域部署一个域adptor，域adptor负责管理下层的监控代理；云用户通过用户访问信息解析接口提交访问请求信息；解析器对请求信息进行解析，配置管理模块根据解析信息将监控配置文件传送给监控实体相应的域adptor；监控实体的域adptor将监控配置文件传送给下层的监控代理进行监控。
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公开(公告)号：CN104104548A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410374449.4
申请日：2014-08-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于网络安全态势感知领域，具体涉及一种基于SFLOW和OWAMP的网络安全态势信息获取系统及方法。本发明包括：管理控制模块包含端点管理模块、任务配置模块和任务分发模块：数据预处理模块负责对数据采集模块采集到的SFLOW数据信息和OWAMP数据信息进行数据标准化处理，去除不同节点采集到的冗余信息，数据预处理后存储到数据处理中心；可视化模块负责将来自性能评估模块产生的评估信息以图形化的形式展示给用户。会话发起端和会话接收端之间的会话采用HMAC加密，而且采用NTP时钟同步协议，在安全性和时效性方面具有巨大优势；测量方式和基于往返的测量方式相比，减少了往返时延。
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公开(公告)号：CN104092588A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410352941.1
申请日：2014-07-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种网络异常检测方法，特别是一种基于SNMP与NetFlow结合的网络异常流量检测方法。本发明包括：(1)NetFlow数据采集与处理：NetFlow监控程序实时扫描预处理数据库中的数据表，采用基于NetFlow的流量检测方法，检测预处理数据库中的信息是否异常，若有异常则向监控程序提交异常信息的IP地址和协议号；(2)SNMP管理程序分析异常。本发明降低了误报率；采用NetFlow预处理方法，将采集到的大量数据经过四种方法处理，最终分成多张具有统计意义的数据表，为之后的检测方法提高了扫描速度，降低了计算开销。
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公开(公告)号：CN101464832A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910071286.1
申请日：2009-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于PI演算和拟合度分析的自律软件可信性度量方法。步骤1)根据软件用途和用户需求构造软件可信行为路径图；步骤2)根据软件实际运行的过程和结果构造软件实际行为路径图；步骤3)使用Pi演算工具分别对行为路径上的动作进行描述；步骤4)将实际运行的软件行为与软件可信行为进行拟合度分析；步骤5)根据自律软件可信性度量算法对软件可信性进行度量。本发明的效果体现在：1.该方法适用于多种通用软件。2.该方法原理深刻实现简单。3.该方法采用Pi演算描述软件动作。4.该方法实现过程容易验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120050193A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510204618.8
申请日：2025-02-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L41/147 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , H04L41/16 , H04L43/0852 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度对比学习中的6G网络时延预测方法，属于网络时延预测领域。本发明方法首先通过多尺度随机裁剪方法和多尺度时间戳掩蔽方法处理的掩蔽了部分时间戳的多尺度6G网络时延样本对；然后通过调用基于多尺度扩张卷积的特征提取阶段中的相应方法来有效地从多个层次捕获多尺度6G网络时延样本对的特征，且通过一维卷积层增加数据的连续性以从全局视角获取全局特征；最后采用基于改进混合器的时延预测阶段中的相应方法来捕获6G网络时延的时间模式和特征。本发明将获取的多尺度6G网络时延的时间模式和特征来对6G网络时延数据集中测试集进行时延预测。
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公开(公告)号：CN110611902B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910884528.2
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于上下行频谱联合复用的D2D资源分配方法，属于无线通信技术领域。本发明首先对D2D信道分配变量和相关的约束条件进行建模；分别对复用模式下D2D用户和蜂窝用户的传输速率进行建模，以最大化D2D网络的吞吐量为目标，将D2D资源分配问题构建为混合整数非线性规划问题Φ；将问题Φ分解为功率分配问题Φ1和信道分配问题Φ2；利用拉格朗日对偶理论将问题Φ1转化为凸优化问题；将问题Φ1的解代入到Φ中，得到问题Φ2，将其转化为二分图最大权匹配问题，然后利用Hopcroft‑Karp算法进行求解，直到实现所有D2D用户的最佳信道资源分配，进而实现D2D网络吞吐量的最大化。
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公开(公告)号：CN111083637B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201911402611.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于无线定位技术领域，特别是涉及一种联合MIMO基站与非MIMO基站的高精度定位方法。该方法包括以下步骤：获取MIMO通信基站的基站标识符以及天线数量；由MIMO通信基站发送PRS定位参考信号；获取非MIMO辅助定位基站的基站标识符；由非MIMO辅助定位基站发送PRS定位参考信号；移动用户设备接收来自MIMO通信基站和非MIMO辅助定位基站的定位参考信号波形，并选取MIMO通信基站作为基准基站，计算出信号到达时间差和信号到达角度；根据所获得的信号到达角度和信号到达时间差混合解算移动用户设备的位置。本发明减少了阵列天线的需求数量，降低了基站硬件要求，节约了成本。提升了信号质量和可用基站数量，提高了定位的稳定性。提高了移动用户设备的定位精度。
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公开(公告)号：CN112055306A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010955879.0
申请日：2020-09-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于室内定位技术领域，具体涉及一种用于减小TDOA定位误差的参考基站选择方法。本发明解决了LOS和NLOS混合的环境下如何选择参考基站的问题，避免参考基站NLOS误差导致所有TDOA值都含有NLOS误差的极端情况，从而保证参考基站测量精度，进而提升定位精度。本发明的一种用于减小TDOA定位误差的参考基站选择方法可以识别出测量误差较小的基站，以这个基站为参考基站可以减小TDOA定位误差。
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公开(公告)号：CN109257693B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201810870148.9
申请日：2018-08-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间分析的室内协作定位方法，属于室内定位领域。包括：面向定位空间分析的改进射线跟踪算法；基于改进射线跟踪技术的室内空间区域判定算法；基于空间分析两阶段的协作定位算法。根据室内环境下空间构造较为稳定的特点，基于射线跟踪技术对空间进行环境分析，划分不同的定位区域并统计每个区域的视距环境下定位参考信号的数量，由此判断出直接定位区域和协作定位区域。根据空间分区判断出需要协作定位和无需协作定位的目标节点，提出一种基于空间分析的室内协作定位方法。这种室内协作定位的方法，有效避免了误差较大的移动参考节点造成的定位精度降低的问题，提高了整体的定位精度。
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