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公开(公告)号：CN117081858B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311329174.8
申请日：2023-10-16
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 感性。本发明涉及一种基于多决策树入侵行为检测方法、系统、设备及介质，属于基于网络流量的入侵检测研究技术领域，包括：获取网络流量数据，进行特征提取，获得网络流量数据集；将网络流量数据集划分为训练集和测试集；针对网络流量数据集中存在的攻击类型种类，构建相应的入侵检测集成模型。对入侵检测集成模型进行训练，得到训练后的入侵检测集成模型；使用测试集输入训练后的入侵检测集成模型判断是否发生异常；本发明对位于入侵检测集成模型的第一层的多棵决策树作为基分类器，使用特殊处理的
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公开(公告)号：CN116861431A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311132105.8
申请日：2023-09-05
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及恶意软件分类技术领域，公开了基于多通道图像和神经网络的恶意软件分类方法及系统，其中方法，包括：获取待分类的恶意软件代码，对获取的恶意软件代码进行反汇编生成二进制文件；基于恶意软件代码的二进制文件，生成灰度图像；基于恶意软件代码的源程序文件，生成操作码图像和语言模型图像；对获取的语言模型图像进行图像缩放处理，将灰度图像作为第一通道、操作码图像作为第二通道、语言模型图像作为第三通道，生成一幅三通道图像；将三通道图像，输入到训练后的卷积神经网络中，输出恶意软件代码的分类标签。在有效保留恶意软件样本信息的基础上，提高分类检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116527274A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310534559.1
申请日：2023-05-10
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明涉及数字签名技术领域，公开了基于多标量乘快速计算的椭圆曲线验签方法及系统；其中方法包括：椭圆曲线数字签名步骤和椭圆曲线签名验签步骤；椭圆曲线数字签名步骤和椭圆曲线签名验签步骤中的多标量乘计算过程包括：获取椭圆曲线上基点P、点Q以及基点P的三倍点仿射坐标3P，对获取的数据进行预计算处理得到参数表；对标量系数K和标量系数L进行处理得到系数表；对参数表和系数表进行逐位计算，对逐位计算结果进行坐标还原处理得到多标量乘结果。通过对数字签名算法中遇到的多标量乘运算进行优化，大大降低了数字签名和数字验签过程的时间复杂度，提升数字签名的运算速度，提升系统的整体性能，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN115953303B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310238326.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06T3/40 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于图像处理相关技术领域，本发明提出了结合通道注意力的多尺度图像压缩感知重构方法及系统，包括：将原始图像转换为灰度图像，对灰度图像进行多尺度分块采样得到采样值，对所述采样值通过第一通道注意力模块计算输出特征的多通道融合矩阵，将所述多通道融合矩阵与采样值运算处理得到初始重建图像；将初始重建图像经过特征提取后依次经过第二通道注意力模块、多尺寸残差模型进行特征的多尺度融合，得到深度重建图像；将所述初始重建图像和深度重建图像进行结合，得到重构图像。通过图像初始重建和深度重建，在提取深度特征的同时也考虑了浅层特征对重构的影响，使得重构效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114595448B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210247513.7
申请日：2022-03-14
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种基于相关性分析和三维卷积的工控异常检测方法、系统、设备及存储介质，该方法以工控系统传感器和执行器数据作为目标数据。计算相邻时间采集到的目标数据之间的相关性，以确定最长序列长度，进一步根据最长序列长度确定RGB图的大小，计算观测数据的相关性并与序列长度列表对比得到粗粒度异常序列；根据序列长度列表得到不同长度的序列作为输入，利用改进的三维卷积神经网络从时空两个维度学习数据特征，深度解析数据关键信息点，从细粒度分析异常数据。本发明从粗粒度和细粒度两阶段分析工控数据，可以有效检测工控过程中的异常数据，实现异常检测准确率的提升。
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公开(公告)号：CN114968600A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210849631.5
申请日：2022-07-19
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于新一代申威众核处理器的从核阵列任务分配实现负载均衡的方法，包括：各个从核先完成当前任务后，和主核通信，自动获取下一次任务，继续执行获取到的任务直至任务结束；主核负责任务的分配和更新；从核自动获取下一次任务包括单从核自动获取任务和多从核自动获取任务，其中，多从核自动获取任务方式按照从核分组进行，根据申威众核处理器硬件架构，从核可以进行多种从核分组方式，主要包括行从核自动获取任务方式、列从核自动获取任务方式和从核簇自动获取任务方式。本发明基于主从异步加速模式来使得从核自动获取任务，进行加速处理，进而解决负载不均衡的方法。
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公开(公告)号：CN113472520B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110904643.9
申请日：2021-08-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种ModbusTCP协议安全增强方法及系统，本发明在ModbusTCP协议中使用HMAC算法为工控系统通信数据同时提供身份认证和完整性保护，采用加解密速度比非对称加密算法更快的SM4分组密码算法为工控系统通信数据提供机密性，采用时间戳加随机数并结合随机数集合表更细粒度的防止重放攻击；本发明在保证了可用性的前提下，全面提高了使用ModbusTCP协议的工业控制系统安全性。
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公开(公告)号：CN113486352A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110698293.5
申请日：2021-06-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种面向工控网络的多模式攻击方式对工控系统状态影响的定量评估方法及系统，包括步骤如下：(1)对状态特征即工控系统状态数据集进行初步描述与抽取，并获取状态数据分割点；(2)对状态特征进行聚类；(3)构建状态转移概率图；(4)基于异常特征与损害程度指标，对系统状态影响进行定量评估。本发明面向多种工控网攻击策略，以状态异常特征为主要指标，对攻击进行阶段、攻击结束阶段系统实际状态变化进行定量评估，解决多种攻击策略对系统状态影响难以准确评估的问题。本发明提出攻击策略对系统状态影响评估公式，将状态异常特征与威胁损坏程度关联评估与分析，取得与实际状态影响较为一致的评估结果。
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公开(公告)号：CN112947360A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110105925.2
申请日：2021-01-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了基于状态转换时延图的水分配系统异常检测方法及系统，获取水分配系统的混合数据类型状态数据集；所述混合数据类型状态数据集，包括：数据采集时间、每个水塔对应的水位、每个水塔所连接的每个水管的开关状态、和每个水管所连接的每个阀门开关状态；将混合数据类型状态数据集，转换成二元数据类型状态数据集；基于二元数据类型状态数据集，生成状态转换时延图；获取水分配系统中的实时数据；其中，实时数据，包括：储水塔的水位、水管的打开/关闭状态、阀门开关的打开/关闭状态；将所获取的实时数据，输入到状态转换时延图中，输出水分配系统的异常检测结果。
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