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公开(公告)号:CN102269666A
公开(公告)日:2011-12-07
申请号:CN201110079659.7
申请日:2011-03-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01N1/40
Abstract: 本发明涉及一种气体样本的富集装置及方法,具体地说是一种用于超低泄露率检测的气体样品富集装置及方法,设有腔体、机械泵,其中腔体上设有腔门、进气管、排气管以及出气管,机械泵经排气管与腔体相连接,进气管、排气管和出气管上分别设有进气阀门、排气阀门和出气阀门,其特征在于腔体内设有与腔门平行的隔板,隔板将腔体分为富集腔和缓冲腔,其中临近腔门的为缓冲腔,隔板上设有富集腔门以及连通富集腔和缓冲腔的换气管,换气管上设有换气阀门,出气管与富集腔相连接,富集腔和缓冲腔分别设有真空规,其中出气阀门、换气阀门以及与富集腔相连接的真空规均位于缓冲腔内,本发明具有结构合理、使用方便,能提高检测准确性等优点。
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公开(公告)号:CN119959894A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510193664.2
申请日:2025-02-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种车载探地雷达姿态补偿装置及控制方法,其属于探地雷达探测技术领域。姿态补偿装置包括控制机构和监测系统,控制机构包括雷达支撑部及车载支撑部,雷达支撑部通过缓冲补偿部与车载支撑部连接,缓冲补偿部包括机械伸缩结构,机械伸缩结构的两端部分别与雷达支撑部、车载支撑部连接;监测系统设置在雷达支撑部上,监测系统包括IMU传感器、激光测距仪、数据处理器。本发明利用监测系统的IMU传感器、激光测距仪、数据处理器等,通过信息监测,及时反馈位姿信息,通过分析运动数据控制补偿装置进行姿态补偿,使得平台一直处于距离地面一定距离的水平位置,显著提高探地雷达系统的探测精度和抗干扰能力,灵活应对不同路况。
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公开(公告)号:CN119323903B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411822580.2
申请日:2024-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海蓝湾海洋工程装备研究院有限公司 , 青岛万升航控智能科技有限公司
IPC: G08G3/02 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G01S13/937 , G01S13/86 , G01S7/41 , G08G3/00
Abstract: 本申请提供了一种基于雷视融合的船舶防撞一体化方法及系统,涉及临岸水上交通管理技术领域,包括基于雷达和红外摄像头对船舶的回波信息和视觉信息进行同步检测;基于自适应权重调整融合回波特征向量和视觉特征向量得到融合特征向量,利用Yolo网络进行船舶和障碍物的识别与分类,结合Deep SORT跟踪器进行跟踪;采用卡尔曼滤波算法对回波信息和视觉信息进行融合处理,获得目标的实时位置、速度和加速度;分析船只轨迹,基于船载AIS模块提供的船舶静态信息设置安全阈值,评估碰撞风险。本申请利用雷达和红外摄像的信息融合,实现对周围障碍物的实时监测与精确定位。通过快速处理和优化算法,系统实时生成准确定位,降低了误报和漏报的风险。
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公开(公告)号:CN119229145B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411720614.7
申请日:2024-11-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海蓝湾海洋工程装备研究院有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V10/44 , G06V10/22 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种艇载红外视觉的海面弱目标识别跟踪方法,解决了现有夜视环境下海面弱目标缺失,无法精准识别跟踪的技术问题。其包括:利用目标识别模型对红外视频帧序列进行识别得到目标的坐标信息和置信度,划分得到高置信度目标、低置信度目标和无效目标;进行判断,若为空,生成新的轨迹,否则,生成目标轨迹预测结果;将高置信度目标与目标轨迹预测结果进行匹配;将低置信度目标与第一次匹配失败的轨迹进行匹配;将匹配成功和匹配失败的轨迹进行更新,为匹配失败的高置信度目标生成新的轨迹;将更新后的坐标信息和新的轨迹写入目标的轨迹序列中,进行迭代直至最后一帧图像,完成跟踪。本申请可广泛应用于目标识别跟踪技术领域。
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公开(公告)号:CN119499595A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411888856.7
申请日:2024-12-20
Applicant: 华北科技学院 , 哈尔滨工业大学(威海) , 湖北敏驰科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种灭火器智能监测箱和监测方法,属于灭火器监测领域。为解决现有灭火器监测在长期储存时缺少有效的监控,可能导致在救火时灭火器失灵,造成严重的财产和人员伤亡问题。监测箱外壳内设有至少一个可拆卸的隔板,监测装置包括电源模块、通信模块、处理器和显示模块,处理器通过连接线与设置在灭火器上的压力监测装置连接,处理器与显示模块和报警装置连接,灭火器上设有三通的连接管,分别与灭火器的灭火器瓶体、机械压力表和压力监测装置连接。本发明不仅能够对灭火器瓶体起到存放和保护作用,还能通过压力传感器和定位模块对灭火器进行压力和位置信息的监测以及数据的远程传输,实现了远程监控灭火器的目的,保证了灭火器巡检的质量。
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公开(公告)号:CN119455315A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411888859.0
申请日:2024-12-20
Applicant: 华北科技学院 , 哈尔滨工业大学(威海) , 湖北敏驰科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种灭火器智能监测装置和监测方法,属于灭火器监测技术领域。为了解决现有灭火器在放置时监测不足,可能导致其压力不足或失效而不能在火灾时使用的问题。本发明利用压力传感器对灭火器瓶体内的压力进行监测,并将压力数据传输给处理器,处理器将压力数据、根据阈值确定的压力情况和电源模块的电量传输到显示模块,并将这些数据和灭火器的位置通过通信模块传输给灭火器监测中心,压力数据通过显示模块进行显示方便人员实地查看,传输给灭火器监测中心的信息方便工作人员远程了解灭火器的使用情况,实现远程监测灭火器的目的。
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公开(公告)号:CN117622380B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311606918.6
申请日:2023-11-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供了一种无人艇载设备晃动补偿结构及方法,属于海面目标探测领域。为了解决现有无人艇因海面浪涌晃动导致位姿误差大、矫正难,海浪起伏背景下无人艇载设备数据失真的问题。利用激光发射器、接收器、转子陀螺等,实现对晃动条件下平台中心光斑数据获取,进一步分析不同海浪、风速风力条件下的三维度运动数据,拟合三自由度曲线,进行下一时间点激光斑点预测,以实现对无人艇姿态的预测、矫正,并进一步利用连杆控制装置,带动电机实现对平台的稳健补偿。能够抵抗1~3级海况海浪晃动干扰的效果,大大缩减无人艇载设备的调试时间,增强雷达数据处理的稳健性和跟踪、探测精度,具有较广阔的市场前景。
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公开(公告)号:CN117930242A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410099489.6
申请日:2024-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供一种雨雪及海雾场景中雷视融合探测系统及方法,属于海面机动目标监测领域。为解决现有探测系统探测范围有限,无法实现水平方向上全方位、多角度探测,雷达与光学红外设备无法实现灵活的任务分配,造成光学红外设备寿命短,探测能力不精准的问题。本发明以四阵面雷达转台为原点建立平面直角坐标系,未检测到目标时,四阵面雷达转台高速转动,检测到目标后,获取目标的距离和速度信息以及目标的方位信息,控制处理模块发送命令使四阵面雷达根据目标距离调整阵面朝向,光学红外转台对准目标照射。解决了传统雷达转台无法全方位探测的问题,实现了雷达转台与光学红外转台的一体化系统机械结构设计和一体化数据处理方法。
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公开(公告)号:CN117622380A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311606918.6
申请日:2023-11-29
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供了一种无人艇载设备晃动补偿结构及方法,属于海面目标探测领域。为了解决现有无人艇因海面浪涌晃动导致位姿误差大、矫正难,海浪起伏背景下无人艇载设备数据失真的问题。利用激光发射器、接收器、转子陀螺等,实现对晃动条件下平台中心光斑数据获取,进一步分析不同海浪、风速风力条件下的三维度运动数据,拟合三自由度曲线,进行下一时间点激光斑点预测,以实现对无人艇姿态的预测、矫正,并进一步利用连杆控制装置,带动电机实现对平台的稳健补偿。能够抵抗1~3级海况海浪晃动干扰的效果,大大缩减无人艇载设备的调试时间,增强雷达数据处理的稳健性和跟踪、探测精度,具有较广阔的市场前景。
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公开(公告)号:CN117557911A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311739155.2
申请日:2023-12-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供了一种基于多传感器图像结果融合的目标感知方法及系统,涉及电子信息工程和图像处理技术领域,为解决现有技术在恶劣天气环境下的感知精度受限、运行效率低的问题。本发明方法通过改进的YOLOv5s的网络模型对相机图像数据进行特征提取;模型采用深度可分离卷积,在图像输出到Head层时,将特征图进行降采样与Neck层提取出的特征进行多维度拼接,利用即插即用的CBAM注意力机制模块在特征提取时进行空间与通道上注意力的权重分配;同时,通过改进的Complex‑YOLOv4的网络模型,对激光雷达三维点云数据进行特征提取,模型采用深度可分离卷积,采用即插即用的CBAM注意力机制模块对空间与通道上的敏感度进行放大;将二者的识别结果进行融合,得到最终的检测的目标信息。
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