一种基于用户行为模型的身份认证方法及系统

    公开(公告)号:CN106911668A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710016864.6

    申请日:2017-01-10

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: H04L63/08 G06F21/316

    Abstract: 一种基于用户行为模型的身份认证方法及系统,包括:根据服务器端发送的日志文件收集用户行为信息,按照预设时序对原有行为信息进行更新并保存,其中用户行为信息与用户行为对应。根据预设行为模型,计算用户行为信息,得出特定行为出现概率并累加,计算出用户行为信息与预设行为模型的相似度信息;计算相似度信息,更新用户行为信息和用户行为判断参数,并结合更新的用户行为信息训练用户行为分类器;根据用户行为分类器判定用户行为是否异常。

    追踪系统、摄像头、监测方法、及监测系统

    公开(公告)号:CN106412414A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610404267.6

    申请日:2016-06-08

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种追踪系统、摄像头、监测方法、及监测系统,让摄像头自主联结为跟踪对象的网络系统,主动跟踪对象,并记录跟踪对象在不同监控场景及时间点的信息和逃逸路线,摄像头根据关联机制,设置相应的路由表,且在监控范围内执行监控动作,当在监测范围内根据预设的追踪信息监测到跟踪对象,或在监测范围内根据拍摄到的异常事件而监测到跟踪对象,或在监测范围内根据接收到其他摄像头发送的追踪信息而监测到跟踪对象时,获取跟踪对象的特征信息;当跟踪对象离开监测范围时,根据获取的特征信息生成新的追踪信息,且依据路由表将新的追踪信息发送至相应的其他摄像头。本发明可以高效准确的监测到跟踪对象,摄像头之间的信息传递可靠稳定。

    一种基于时空特性的交通事件视频存取方法及系统

    公开(公告)号:CN106021585A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610389219.4

    申请日:2016-06-02

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种基于时空特性的交通事件视频存取方法及系统。所述基于时空特性的交通事件视频存取方法包括:获取交通事件视频小文件;根据所述交通事件视频小文件的路段编号将所述交通事件视频小文件分配到不同的缓存中处理,每个缓存中所存储的所有交通事件视频小文件的路段编号对应的路段与所存储的第一个交通事件视频小文件的路段编号对应的路段间的距离都在预设的距离阈值范围内;当任一个缓存中的交通事件视频小文件满足预设的合并处理条件时,将所述缓存中的所有交通事件视频小文件合并成一个合并文件;所述合并文件中还包括小文件索引表;将所述合并文件存储到HDFS中,清除所述合并文件对应缓存中的文件。本发明方案能提高存取效率。

    基于用户满意度的云任务调度算法

    公开(公告)号:CN104333569A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410491004.4

    申请日:2014-09-23

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G06F9/50 H04L29/08

    Abstract: 一种基于用户满意度的云任务调度算法,该算法主要包含虚拟机和云任务的参数归一化、欧式距离的计算、资源选择、欧式距离更新,计算任务的用户满意度,计算单个云任务的资源使用成本和所有任务执行完后系统的总成本等几个阶段。本发明算法从用户的角度出发,将任务分配到最合适的资源中,更好满足用户对CPU、完成时间、带宽等多方面的需求,同时有效降低用户使用资源的成本。在云计算中,对于用户关心的是付出的成本和得到的服务质量是否合理匹配,使用户的需求得到较高程度满足。与现有技术相比,本发明给出了一种有效的策略让用户获得更好的服务质量。

    基于多特征融合的车牌字符识别方法

    公开(公告)号:CN104299009A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410491005.9

    申请日:2014-09-23

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G06K9/344 G06K9/325 G06K9/4642 G06K2209/15

    Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的车牌字符识别方法。其步骤为:(1)对视频中的车辆进行检测并对车辆中的车牌进行定位与分割;(2)对分割出的车牌进行投影分析,分割并提取出车牌中7个有效字符;(3)对分割出的字符图片进行形态学处理,并提取出车牌字符的三种特征进行有效融合;(3)利用支持向量机对融合特征进行训练生成车牌字符分类器,对实时视频中的车辆车牌字符进行有效识别。与现有技术相比,本发明可以降低所提取的车牌字符特征的经验性成分,使得特征提取理论更加充足,从而可以提高车牌识别的效果。

    适用于大规模交通流仿真的虚拟车辆路由方法

    公开(公告)号:CN102054355B

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201110002566.4

    申请日:2011-01-07

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明揭示了一种适用于大规模交通流仿真的虚拟车辆路由方法,所述方法包括:将路径以下一跳的标示方法存入每个节点的路由表;车辆行驶到每个节点时,查询该节点的路由表;若在该表中可查询到欲到达目的地的下一跳节点ID,则按此目标移动,从而实现整个路由;否则计算整条路径,并将路径分解存储到各个相关的路由表。本发明利用查表方式减少重复路径计算,能够显著的节省大量车辆的最短路径计算时间;同时,本发明利用表的动态变化表征动态路况,在动态路网路径计算方面这种方法也有着很大的优势;因为在这种路径查询模式下,最优路径的更新完全取决于路由表的定期更新,其更新模式与计算机网络路由更新机制类似。

    空间计算并行化负载平衡方法

    公开(公告)号:CN102087616A

    公开(公告)日:2011-06-08

    申请号:CN201110002623.9

    申请日:2011-01-07

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明揭示了一种空间计算并行化负载平衡方法,所述方法包括:S1、使用滑动窗口检测仿真空间内的密度分布情况,选取密度最大的前N个密度极值点作为气泡的起始位置;S2、获取每个气泡内的粒子数目,与平均值进行对比决定膨胀与收缩,调整气泡的大小;当内部粒子数目小于平均值时则膨胀,反之则收缩;S3、获取梯度力和挤压力的合力,并调整气泡的位置;S4、判断气泡对仿真空间内的粒子是否形成一个划分,如果是,则结束,否则,返回S2。本发明提出的空间计算并行化负载平衡方法,通过气泡对粒子密集区的避让来减少分界线上的粒子数目,从而减少计算过程中的通讯负载。

    用于空间计算并行化的自适应负载平衡方法

    公开(公告)号:CN102063331A

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN201110002618.8

    申请日:2011-01-07

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明揭示了一种用于空间计算并行化的自适应负载平衡方法,包括:并行化空间计算;在计算过程中根据多台处理器之间的负载变化情况动态调整分割线以达到新的平衡;通过将划分的字空间成组的压缩或拉伸来加速空间的重新划分。并行化空间计算中,每台处理机负责计算一块划分出来的子空间,计算量来自于空间内计算对象的数目和复杂度;将每个计算对象的计算复杂度设为相同,那么计算量的大小用对象的数目来表示;在计算过程中,当计算对象在空间内移动时,就认为从一台处理机负责的空间迁移到另一台捶击负责的空间,这就造成了计算负载的变动。本发明可使负责子空间计算的多处理机之间负载快速达到平衡,同时平衡后的主机之间通讯负载小。

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