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公开(公告)号:CN111611167A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010438499.X
申请日:2020-05-22
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提出基于DSP的嵌入式软件测试方法与系统。测试系统包括数据计算中心、多个边缘计算节点、移动终端请求测试链以及移动终端请求测试链创建子系统。数据计算中心的测试性能数据分析引擎基于边缘计算节点反馈的所述测试性能数据计算边缘计算节点的测试性能值以及总体测试性能值;基于测试性能值,所述数据计算中心将所述软件测试请求的第二部分分配给所述多个边缘计算节点;基于所述总体测试性能值,所述数据计算中心将所述软件测试请求的第三部分发送至所述所述移动终端请求测试链。本发明的技术方案能够基于数据服务提供商(Data Service Provider)高效的实现嵌入式软件的分阶段集成化测试并且确保测试全面性。
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公开(公告)号:CN111596594A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010514142.5
申请日:2020-06-08
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提供了一种全景大数据应用监测管控系统,其特征在于,包括成像设备、成像设备证书、存储器、联网装置和处理单元,所述成像设备被配置为检测第一物体,并基于所述成像设备证书、存储器、联网装置和处理单元来确定第一物体的近似位置以及该近似位置的可靠性值;所述成像设备的证书被配置为与第一物体相关联表面的拓扑或与成像设备与第一物体之间的接近度。进行数据的采集后,所述处理器被配置为对环境的重新构建,构建的过程中依据所述成像设备采集的数据为基础,逐步的构建出环境的全景,同时,也对周围环境做出预估性位置的判断,同时结合所述联网装置的大数据的采集,对所述预估位置做出最后的确定。
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公开(公告)号:CN108494050B
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201810337229.2
申请日:2018-04-16
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于共享终端充电装置的无线电力系统,所述基于共享终端充电装置的无线电力系统包括能够以谐振的方式发送出无线电力的移动终端无线充电装置,能够以谐振的方式接收所述无线电力的共享终端充电装置,以及与所述共享终端充电装置电力连接的本身不具备无线充电功能的移动终端。本发明公开的基于共享终端充电装置的无线电力系统能够使得本身不具有无线充电功能的移动终端在缺电时能够得到无线充电。
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公开(公告)号:CN119228787B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411721346.0
申请日:2024-11-28
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种医疗注射器细微缺陷检测加速方法,包括:S1:采集医疗注射器图像数据集,并对数据集中的医疗注射器图像进行预处理;S2:将预处理后的数据集划分为训练集和验证集;S3:构建基于卷积神经网络的缺陷检测模型;S4:采用训练集对缺陷检测模型进行训练,并在训练过程中执行剪枝操作,再经验证集验证后得到紧凑模型;剪枝操作包括:按照滤波器对细微缺陷的敏感度排序将滤波器划分为细微缺陷组和显著缺陷组,对细微缺陷组中的滤波器进行剪枝;S5:采用紧凑模型实时检测医疗注射器上的缺陷。通过对缺陷检测模型进行分组剪枝,筛选对细微缺陷特征敏感的滤波器,确保在保留网络中对细微缺陷检测能力的前提下,提升检测速度。
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公开(公告)号:CN119228787A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411721346.0
申请日:2024-11-28
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明提出一种医疗注射器细微缺陷检测加速方法,包括:S1:采集医疗注射器图像数据集,并对数据集中的医疗注射器图像进行预处理;S2:将预处理后的数据集划分为训练集和验证集;S3:构建基于卷积神经网络的缺陷检测模型;S4:采用训练集对缺陷检测模型进行训练,并在训练过程中执行剪枝操作,再经验证集验证后得到紧凑模型;剪枝操作包括:按照滤波器对细微缺陷的敏感度排序将滤波器划分为细微缺陷组和显著缺陷组,对细微缺陷组中的滤波器进行剪枝;S5:采用紧凑模型实时检测医疗注射器上的缺陷。通过对缺陷检测模型进行分组剪枝,筛选对细微缺陷特征敏感的滤波器,确保在保留网络中对细微缺陷检测能力的前提下,提升检测速度。
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公开(公告)号:CN111669746B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202010513418.8
申请日:2020-06-08
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供了一种用于物联网信息安全的防护系统,包括收发器、限制规则、处理单元和网络设备,收发器被配置为连接到网络并接收设备专用的连接限制规则,限制规则指定用于在使用代理通信协议的通信期间对所标识的第一组件的连接进行控制的规则,并从第一组件接收请求访问代理通信协议以启用与第二组件的通信;收发器、限制规则、网络设备和处理单元之间控制连接。通过采用处理单元还能够响应于个人信息被盗的报告来启动删除服务;响应于个人信息被盗的报告以及对潜在影响水平超过阈值的确定来启动拆卸服务;删除能够手动或自动实现,并通过将危险URL通知浏览器公司,以便浏览器将自动阻止访问和警告用户该URL与潜在的恶意活动相关联。
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公开(公告)号:CN113609972A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110891243.9
申请日:2021-08-04
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供了一种基于正射影像数据的电力设备输电线路生成系统,其包括无人机、检测装置、定位装置、采集装置、避障装置和处理器,检测装置、采集装置和避障装置均设置在无人机上,并对无人机的行进路线上障碍物或者物体进行识别;定位装置用于对输电架的位置进行定位,以实现对无人机方向的导引;采集装置采集两个相邻的两个输电架的输电线路,用于对电力设备的接线图的走向进行确定;避障装置用于对无人机运行方向前端的障碍物进行检测,以实现对障碍物的识别,调整无人机的行进的方向。本发明通过采用无人机基于地势环境进行模拟估计,并结合定位装置的逐步的拟合确定输电架以及输电线路方向。
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公开(公告)号:CN111597117A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010438491.3
申请日:2020-05-22
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提出一种基于开源软件的自动化测试系统,包括基于边缘计算架构的多个测试设备、测试执行引擎以及流程控制引擎;远程终端单元获取现场被测系统的工况参数初步预处理后获得工况数据流发送至测试设备;边缘网络层接收工况数据流解析后获得数据流属性,基于所述所述数据流属性将所述工况数据流分发给边缘主机层的多种开源测试引擎;基于上报的工况数据流的属性,所述测试执行引擎发送测试执行指令给所述开源测试引擎和/或流程控制引擎发出流程控制指令给所述测试执行引擎。本发明还提出基于开源软件的自动化监控系统以及智能运维系统。本发明的技术方案能够高效全面的针对现场测试设备进行自动化测试、监控以及智能化运维。
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公开(公告)号:CN111581255A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010372739.0
申请日:2020-05-06
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F16/2458 , G06F9/48
Abstract: 本发明提出一种基于大数据挖掘的高密集图像数据流的分配调度系统。所述分配调度系统包括N个边缘计算设备,通过获取所述N个边缘计算设备计算得出处理结果的当次反馈值调节预定时间窗口的大小;接收所述图像源设备产生的多个不同密度的图像数据流,并按照预定大小的时间窗口对所述数据流进行分块得到多个分块数据流,并将所述分块数据流按照时间先后顺序存储到预设大小的边缘计算任务队列中;所述N个边缘计算设备从所述预设大小的边缘计算任务队列中获取分块数据流,基于各自的所述数据挖掘模型对所述获取的分块数据流进行处理后,输出处理结果。本发明的技术方案能够高效的实现高密集图像数据流的数据挖掘。
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