一种基于LightGBM-LSTM的配电网拓扑识别方法和装置

    公开(公告)号:CN117913895A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410058016.1

    申请日:2024-01-16

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于LightGBM‑LSTM的配电网拓扑识别方法和装置,包括:获取配电自动化主站的遥测数据和遥信数据,对所述遥测数据进行数据清洗,对清洗后的遥测数据进行时序同步;从遥信数据中提取开关状态数据中的有效标志、刷新标志和遥信状态值标志,并利用独热编码的方式对提取的遥信数据进行编码,再将编码之后的遥信数据进行时序同步得到遥信特征;利用LightGBM算法对时序同步后的遥测数据进行特征筛选;将遥信特征和筛选的遥测特征输入基于LSTM的配电网拓扑识别模型,预测配电网中所有开关的开关状态;根据预测的开关状态绘制配电网的拓扑连接示意图,提高配电网拓扑识别的准确度。

    一种岸上电网故障下海上风电柔直送出系统序贯穿越控制方法

    公开(公告)号:CN116937653A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310937562.8

    申请日:2023-07-27

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及柔性直流输电系统故障分析与控制领域,具体涉及一种岸上电网故障下海上风电柔直送出系统序贯穿越控制方法,包括针对岸上电网故障下海上风电场经真双极柔性直流送出系统,通过计算抑制盈余功率所需的海上换流站临界交流母线电压,并优化泄能电阻投切门槛电压,利用海上换流站和泄能电阻的序贯配合,延长海上换流站降压运行时长以最大限度避免泄能电阻投切,并在投切泄能电阻时减小直流电流冲击;本发明能尽可能延长海上换流站降压运行时长以最大限度避免泄能电阻投切,并在必要投切泄能电阻时减小直流电流冲击。

    基于安全裕度评估的多馈入直流系统换相失败抑制方法

    公开(公告)号:CN116613805A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310676091.X

    申请日:2023-06-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了基于安全裕度评估的多馈入直流系统换相失败抑制方法,在监测到多馈入直流输电系统发生首次换相失败时,根据目标直流输电系统逆变站的换流母线电压,确定相邻直流输电系统不发生换相失败的电压裕度;进而计算目标直流逆变站与相邻直流逆变站的无功交换量临界值;根据无功交换量临界值确定直流电流控制参考值,对逆变站直流电流实时控制。本发明能够根据直流系统逆变站换流母线电压自适应地调节直流电流,能够有效降低多馈入直流输电系统中无功电压耦合的影响,有效抑制多回直流系统的后续换相失败。

    输电线路故障辨识与故障测距方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN115932484B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310114821.7

    申请日:2023-02-15

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种输电线路故障辨识与故障测距方法,包括以下步骤:获取输电线路的线路数据;基于线路数据构建输电线路的伏安特性曲线;将伏安特性曲线归一化为故障类型辨识伏安特性曲线图;根据预先构建的故障类型识别模型对故障类型辨识伏安特性曲线图进行识别;基于识别后的故障类型,构建与故障相相对应的故障原因及距离辨识伏安特性曲线图;根据预先构建的故障原因及距离识别模型对故障原因及距离辨识伏安特性曲线图进行识别,以输出识别后的故障原因和故障距离。本发明采用伏安特性图为输入,不依赖于信号处理算法可实现特征量的自提取,可有效应对录波数据含有白噪声的问题,并且对电压、电流的采样频率要求低。

    一种基于主动最小切机的电力系统连锁故障阻断方法

    公开(公告)号:CN112688323B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202110043381.1

    申请日:2021-01-13

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于主动最小切机的电力系统连锁故障阻断方法,用于解决现有技术中由线路过负荷导致的电力系统连锁故障问题。提出了用于阻断连锁故障的最小切机量的计算方法;同时,考虑了电源功率约束、负荷容量约束以及平衡节点调节速度约束,提出了校验所得最小切机量的校验方法;同时,针对最小切机量不满足约束的情况,提出了最小切机量的校正方法。所提方法能最大化利用电力系统中电源的功率控制能力,快速恢复过负荷输电线路功率,并尽可能减少切机切负荷功率,从而有效阻断电力系统连锁故障,并降低阻断成本,提高电力系统稳定性。

    一种电网安全稳定控制系统状态监测与故障诊断方法

    公开(公告)号:CN115357010A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211049043.X

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种电网安全稳定控制系统状态监测与故障诊断方法。首先采集安全稳定控制系统的测量环节模拟数据、定值环节设置定值、策略环节开关压板状态;随后,计算测量环节、通信环节、定值环节、策略环节的原始故障特征量,并从原始故障特征量中提取安全稳定控制系统的故障特征;对安全稳定控制系统的故障特征进行特征处理,利用Softmax分类器输出安全稳定控制系统故障编码,建立安全稳定控制系统故障诊断模型;最后利用故障诊断模型的监测安全稳定控制系统运行状态,输出安全稳定控制系统中各个环节的故障编码诊断结果,从而实现电力系统安全稳定控制系统的故障实时识别与诊断。

    一种考虑线路动态安全性的电力系统过负荷协调控制方法

    公开(公告)号:CN112688322B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202110042003.1

    申请日:2021-01-13

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种考虑线路动态安全性的电力系统过负荷协调控制方法,用于解决现有技术中电力系统过负荷带来的电力系统稳定性与安全性的问题。基于新能源电力系统的功率控制,建立了过负荷线路功率的控制能力模型;考虑了电力系统的功率平衡,提出了平衡节点的搜索方法以及调节速度的计算方法;同时,提出了过负荷线路安全性判断方法。所提方法能最大化利用新能源电力系统的功率控制能力,快速恢复过负荷线路功率,从而尽可能避免切机切负荷。同时,所提方法能够快速判断线路安全性,并准确有效地对过负荷进行控制,从而解决过负荷问题。

    一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法

    公开(公告)号:CN114707842A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210329971.5

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种电网安全稳定控制系统状态在线评估方法。所述方法包括建立安全稳定控制系统的状态指标集和评语集,根据监控数据实时计算各指标;对状态指标划分层级并先行判断层级一地状态指标值,并根据判断结果分类执行后续步骤;在划分层级的基础上对状态指标按劣化方式分类并计算隶属度和劣化度;根据信息熵计算基础权重,根据劣化度变化修正隶属度并计算出变权函数,结合变权函数对基础权重进行动态调节,从而计算得到综合权重;以综合权重构建出权重矩阵,并最终按照权重矩阵和隶属度矩阵计算实时状态指标数集;选取实时状态数集中最大值所对应评估结果作为状态评估结果。本发明能够从整体上实现对安全稳定控制系统状态的在线评估。

    一种基于分布式电源主动控制的配电网故障恢复方法

    公开(公告)号:CN114421464A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210079468.9

    申请日:2022-01-24

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于分布式电源主动控制的配电网故障恢复方法,包括以下步骤:首先利用终端设备实时采集配电网各节点电压幅值及相角、有功负荷、无功负荷、分布式电源初始有功出力、初始无功出力、初始开关状态等参数;当配电网发生故障时,断开故障区段相邻开关隔离故障,利用此时运行参数计算新的分段开关、联络开关的状态组合,进而制定分合闸操作序列方案;在每次执行联络开关合闸操作以前,根据预设的合闸时间,计算合环点上游的分布式电源最优控制点;调整各分布式电源功率控制参考值,再进行合闸操作。本发明易于实现,能够最大程度上抑制配电网故障恢复过程的合环电压波动,有效提升新能源电力系统的安全性和可靠性。

    基于暂态波形图像识别的输电线路故障辨识分类器、辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN114414942A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210041191.0

    申请日:2022-01-14

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于暂态波形图像识别的输电线路故障辨识分类器,包括:AlexNet网络,通过以下方式构建将输电线路故障所对应该的输电线路首端电压/电流信号、末端电压/电流信号以及首末端的零序分量的暂态波形数据做归一化处理;以同一故障所对应的归一化处理后的暂态波形数据生成一张二维暂态波形图像作为故障样本;获得多个所述故障样本形成的故障样本集;取经过预训练且第一全连接层、第二全连接层和分类输出层重置为待训练状态的AlexNet网络,输入所述故障样本集进行训练直至收敛。本发明还公开了基于该分类器的故障识别方法和识别系统,本发明利用图像特征提取避免了特征量选取的困难,可以实现精准输电线路故障辨识。

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