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公开(公告)号：CN112131356A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010768507.7
申请日：2020-08-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京百卓网络技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种基于TCAM的报文关键字匹配方法和装置，该方法包括：基于关键字规则数据库和TCAM芯片生成规则索引数据库和规则全文数据库；将第一查询命令字符在所述规则索引数据库中进行匹配；若命中与所述第一查询命令字符相关的索引规则，将第二查询命令字符在所述规则全文数据库中进行匹配；若命中与所述第二查询命令字符相关的规则全文，则基于获取命中的所述规则全文，处理待处理的报文。本发明基于硬件TCAM芯片的匹配速度快但是容量有限的特点，将关键字规则分为长度较短的规则索引和较长的规则全文进行分阶段匹配，兼顾了TCAM芯片的利用率和匹配性能，同时方案无需更改或增加硬件设备，复杂度低，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN110798379A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911011016.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种VoIP信令网关识别方法、装置及可读存储介质，涉及通信技术领域，所述方法包括：获取会话初始协议SIP信令日志数据，并基于所述SIP信令日志数据提取网关业务特征数据；对提取的所述网关业务特征数据进行分类以判定信令网关的类型。本发明方法通过调取SIP信令日志数据，结合信令网关节点的呼叫业务特性，从而分析发现网络中的信令网关节点，以实现对信令网关节点进行分析和监控，取得了积极的技术效果。
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公开(公告)号：CN106297819B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201510272422.9
申请日：2015-05-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L21/0224
Abstract: 本发明涉及一种应用于说话人识别的噪声消除方法，包括：利用加噪后语音的声学谱特征时域上相邻的多帧特征来消除特征中噪声的影响。本发明的方法实现了在特征层消除噪声影响；不需要增加额外的训练数据；在系统速度不会大幅降低的情况下可以明显提高系统在在噪声环境下的性能。
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公开(公告)号：CN109859742A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910015449.8
申请日：2019-01-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明提供一种说话人分段聚类方法及装置，以解决相关技术中处理短时说话人语音时，性能下降导致说话人聚类效果较差的问题。该方法包括：将待聚类语音划分为多个子语音段；通过权重联合概率线性判别分析WT-PLDA模型对基于划分得到的各子语音段的I-vector提取出各子语音段的特征信息W-vector，所述WT-PLDA模型的模型参数至少包括：均值向量、说话人子空间的投影矩阵、说话人因子的隐藏变量以及残差因子；通过概率线性判别分析PLDA根据划分后多个子语音段的所述W-vector对该多个子语音段循环进行多次聚类，直至所述多个子语音段被聚类为两类。本发明提高了说话人的聚类效果。
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公开(公告)号：CN108664622A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810455198.0
申请日：2018-05-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于二级倒排表的树状音频特征索引库建立方法，所述音频特征索引库建立方法在数字集成电路芯片中进行以下步骤：步骤1：对音频数据库中的所有特征分段进行粗量化；步骤2：对步骤1中的粗量化残差进行二级粗量化；步骤3：对粗量化残差进行乘积矢量量化；步骤4：插入倒排表。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105488092B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201510408490.3
申请日：2015-07-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种时间敏感和自适应的子话题在线检测方法及系统。该方法包括：1)对文档流中的每篇文档进行向量化表示；2)对文档进行增量式聚类，并根据随时间衰减的文档权重调整子话题的中心权重；3)当聚类产生的子话题数量或者某个子话题权重占比满足阈值条件，或者子话题满足长尾检测条件时，进行子话题间的合并或者删除无意义的子话题；4)根据每个新子话题的权重已及其内在的文档分布，对新子话题生成摘要并输出展示。该系统包括文档表示模块、增量式聚类模块、新子话题发现模块、摘要生成模块。本发明中历史文档权重随时间衰减，并且基于阈值判断和长尾检测进行子话题数量和内容的动态更新，能够有效提高子话题检测的效率。
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公开(公告)号：CN107465563A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610384460.8
申请日：2016-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明为一种移动互联网中音视频类协议识别方法，包括(1)移动互联网数据捕获；(2)基于特征的音视频应用协议识别方法；对捕获的移动互联网数据流，提取特征字符串,作为识别音视频应用协议的关键字；最后完成识别,并将其信息写入数据库进行后续统计。本发明能够适应移动互联网音视频应用协议的版本多、数量多、增长快以及识别准确率要求高的特点。
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公开(公告)号：CN107463990A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610387447.8
申请日：2016-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N3/063
CPC classification number: G06N3/0635
Abstract: 本发明为一种卷积神经网络的FPGA并行加速方法，包括如下步骤：(1)建立CNN模型；(2)配置硬件架构；(3)配置卷积运算单元；本发明的有益效果在于：本方法使用FPGA来实现CNN，通过设计了优化硬件加速方案，使得相对于手写图像数据集MNIST的卷积神经网络计算，相较于GPU实现近5倍的加速，相较于12核的CPU实现10倍的加速，而功耗只有GPU的1/3。
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公开(公告)号：CN107463864A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610384331.9
申请日：2016-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00228 , G06T3/4053
Abstract: 本发明涉及一种结合序列图像超分辨率重建的人脸识别系统，包括顺次相连的视频采集模块、图像预处理模块、基于L1和L2范数的超高分辨率图像重建模块、人脸特征提取模块和人脸特征比对识别模块，结合序列图像超分辨率重建进行监控视频中的人脸识别，解决了人脸图像经常会遭受复杂环境的影响，例如噪声、光照、下雨、雾霾等不良天气原因或成像设备本身的原因(低分辨率)所导致的视频图像模糊现象，人脸识别率低的问题。本方法能够应用于监控视频中的人脸识别。
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公开(公告)号：CN104899156B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510229346.3
申请日：2015-05-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F12/06
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模社交网络的图数据存储及查询方法，本发明数据存储管理器对收到的图数据采用Key‑Value方式存储，以图数据的顶点ID为Key，以顶点邻域为Value；对每一顶点邻域的数据存储：将与该顶点邻域相连的多条边以时间戳有序存储到固定大小的内存块中，并构成双向链表，将该顶点的属性信息和索引信息存储到一数据结构中。当数据存储管理器收到访问顶点v的访问请求时，数据存储管理器将该顶点v及其k阶邻域传输给请求者；请求者将返回数据缓存在本地，下次查询时，首先检查本地的缓存，如果不存在查询的顶点，则将访问请求发送给所述数据存储管理器。本发明能满足动态更新、适合处理数据稀疏的场景和随机访问。
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