一种大规模物联网设备聚合批量认证方法及系统

    公开(公告)号:CN117896183A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410290197.0

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本申请提供一种大规模物联网设备聚合批量认证方法及系统,涉及身份认证领域,使得设备间安全可靠地进行身份认证。该方法应用于物联网系统,包括:网关设备基于每个目标物联网设备发送的第三验证信息,获得每个目标物联网设备的物联网特征值,并根据每个目标物联网设备的物联网特征值生成物联网聚合认证参数。对物联网聚合认证参数进行加密。目标物联网设备基于第四验证信息获得物联网聚合认证参数。根据第一密钥、物联网聚合认证参数生成待认证信息。用户设备生成物联网聚合认证参数,根据物联网聚合认证参数和第一密钥,确定认证信息。根据认证信息对各个目标物联网设备发送的第五验证信息中的待认证信息进行验证。

    基于VPP的国标IPsec VPN实现方法、装置、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN117254976B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311521551.8

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本申请提供一种基于VPP的国标IPsec VPN实现方法、装置、系统及电子设备,涉及网络安全领域,用于使IPsec VPN调用硬件密码设备。该方法包括:接收到第一发送设备发送的第一网络数据包,第一网络数据包为IPsec VPN数据包,第一网络数据包的约定加密算法为包括在硬件密码设备上实现的国家商用密码算法;基于VPP框架,对第一网络数据包解密和解封装,获得解封装数据包。基于VPP框架根据安全关联对应的封装方式、加密算法和密钥,封装第七网络数据包;根据封装后的第七网络数据包的目的地址,基于VPP框架转发封装后的第七网络数据包。

    一种基于存储服务的多媒体安全保护方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN117459765B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311767697.0

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本申请提供一种基于存储服务的多媒体安全保护方法、装置和系统,该方法包括:若第一Hook组件确定第一网桥组件存在第一多媒体信令包,从第一网桥组件获取第一多媒体信令包,将第一多媒体信令包发送给第一处理组件;第一处理组件从第一多媒体信令包中解析多媒体数据包的第一地址信息,将第一地址信息配置到第一Hook组件;若第一Hook组件基于第一地址信息确定第一网桥组件存在多媒体数据包,则从第一网桥组件获取多媒体数据包,将多媒体数据包发送给第一处理组件;第一处理组件对多媒体数据包进行加密,将加密后的多媒体数据包发送给存储设备,由存储设备存储加密后的多媒体数据包。通过本申请方案,能够对存储设备中已存储的多媒体数据进行安全保护。

    智能进化物联网设备的威胁建模方法和装置

    公开(公告)号:CN117459323B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311775994.X

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本申请提供了智能进化物联网设备的威胁建模方法和装置。在本实施例中,在进行威胁建模时,借助于语义增强模型智能化地从要素匹配的缓解措施库中获得与该要素匹配的至少一个参考缓解措施,以及借助于语义增强模型,智能化地从安全风险级别高于设定级别的要素匹配的攻击路径库中获得与该要素匹配的至少一个参考攻击路径,其避免现有通过人工方式查找缓解措施库、攻击路径库,实现智能化地进化物联网设备的威胁建模方法,避免通过人工方式进行威胁建模所带来的诸如成本高、效率低等问题。

    动态异构网络潜在异常关系预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117591755A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410074560.5

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本申请实施例提供动态异构网络潜在异常关系预测方法及装置。本实施例在预测节点之间的潜在异常关系时,借助于各节点的邻居交互行为(通过各节点的邻居交互集合表征)和邻域结构信息(通过各节点的邻接矩阵、各节点与其它节点的共同邻居矩阵表征)来捕捉不同节点的节点表示的动态变化(比如由节点与邻居节点的交互行为引起等),基于各不同节点的节点表示的动态变化预测节点之间的潜在异常关系,实现了邻居增强的动态异构网络潜在异常关系预测,提高潜在异常关系预测的准确性。

    基于强化学习的移动设备异构网络接入方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117580132A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202410064548.6

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本申请提供一种基于强化学习的移动设备异构网络接入方法、装置及设备,该方法包括:获取多个候选参数集合,所述候选参数集合包括一个候选网络、一个候选带宽和一个候选功率;针对每个候选参数集合:基于所述候选参数集合确定移动设备对应的用户奖励值和候选网络对应的网络奖励值;基于所述用户奖励值和所述网络奖励值确定所述候选参数集合对应的目标奖励值;基于每个候选参数集合对应的目标奖励值,从多个候选参数集合中选取一个候选参数集合,基于该候选参数集合确定移动设备接入的目标网络、移动设备采用的目标功率、目标网络为移动设备分配的目标带宽。通过本申请的技术方案,通过异构网络支持物联网设备的连接,满足物联网设备的需求。

    基于雾资源的新型物联网定制化服务提供方法及装置

    公开(公告)号:CN117544513A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202410015996.7

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本申请提供一种基于雾资源的新型物联网定制化服务提供方法及装置,该方法包括:接收物联网终端发送的服务请求;其中,所述服务请求中携带有时延容忍度及资源需求,所述服务请求对应一组有序的虚拟网络功能VNF;所述时延容忍度用于指示最大容忍时延;依据所述时延容忍度及资源需求,以最小化延迟和负载为原则,确定所述服务请求的服务路径;其中,所述服务路径以接收所述物联网终端发送的服务请求的主雾节点为源节点,以次雾节点为目标节点;所述服务路径的总延迟小于等于所述最大容忍时延;依据所述服务路径,对所述服务请求对应的VNF进行映射。该方法可以提升雾架构的计算性能,以及,数据处理的灵活性。

    基于双智能体深度强化学习的物联网服务编排方法及装置

    公开(公告)号:CN117499491A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311840771.7

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本申请提供一种基于双智能体深度强化学习的物联网服务编排方法及装置,该方法包括:依据历史时间段的服务请求到达率,利用预先训练的神经网络模型,确定下一时间段的服务请求到达率;依据所述下一时间段的服务请求到达率,利用深度强化学习算法,确定下一时间段到达的服务请求的目标划分比例和目标VNF编排方案;依据所述目标划分比例和目标VNF编排方案,对下一时间段到达的服务请求进行处理。该方法可以实现物联网环境下的服务请求的合理分配,降低物联网环境下的服务请求的计算成本。

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