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公开(公告)号：CN110037373A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910465350.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边界跟踪的人体尺寸测量方法，首先采用多线程技术实现了正侧面图像的同步拍摄；接着提出了一种基于优先搜索方向的边界跟踪算法获得正面和侧面图像中的人体轮廓，在此基础上，研究了人体关键特征点的定位方法，建立了人体主要尺寸的计算模型，最终得到人体的主要尺寸。本发明提出的人体尺寸测量方法成本低且有较高的准确性和较好的可操作性。
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公开(公告)号：CN103544708B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310530288.9
申请日：2013-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于MMTD的SSIM图像质量评价方法，该方法提高了原SSIM图像质量评价方法的性能，属于图像质量评价中全参考评价的研究领域；传统的SSIM质量评价方法，对每个像素点同等关注并且没有考虑局部像素点的特征信息的关联性，不符合HVS的相关特性；针对这样的问题，本方法根据提取出的全局显著图，运用MMTD求出每个8*8子块平均显著图灰度值的距离比例函数，确定相应子块局部SSIM评分的权值，最终归一化求取整体SSIM评分，达到提高方法性能的效果。
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公开(公告)号：CN103544708A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310530288.9
申请日：2013-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于MMTD的SSIM图像质量评价方法，该方法提高了原SSIM图像质量评价方法的性能，属于图像质量评价中全参考评价的研究领域；传统的SSIM质量评价方法，对每个像素点同等关注并且没有考虑局部像素点的特征信息的关联性，不符合HVS的相关特性；针对这样的问题，本方法根据提取出的全局显著图，运用MMTD求出每个8*8子块平均显著图灰度值的距离比例函数，确定相应子块局部SSIM评分的权值，最终归一化求取整体SSIM评分，达到提高方法性能的效果。
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