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公开(公告)号：CN113252499B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110544700.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 张家口市林业科学研究院(张家口市葡萄科技研究开发中心) , 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种森林可燃物的含水率检测装置，包括提取组件、杂质清除组件、加热组件、外框架，提取组件和外框架外侧顶部相连，杂质清除组件、加热组件位于外框架内部，杂质清除组件底部和外框架内侧底部紧固连接，加热组件顶部和外框架内侧顶部紧固连接，杂质清除组件顶部和加热组件底部紧固连接。本发明通过提取组件可以对树木内部成份进行提取，同时保证提取过程中水分不丧失，在通过杂质清除组件对待检测物进行低温冷冻处理，冷冻后通过高频震动将杂质去除，同时将待检测物内部的细胞壁、细胞膜破碎，加热部件将冷冻的待检测物碾碎，再通过降压升温的方式将待检测物中的水分蒸发，通过蒸发前后重量的变化来确定含水率。
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公开(公告)号：CN117437562A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311625016.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及森林火灾进行早期预防和检测技术领域，具体为一种基于无人机遥感图像的野外烟火快速检测方法，包括无人机采集火灾后的遥感图像；对无人机采集的遥感图像输入到YOLOv5模型的解码器进行数据预处理，获取其中的显著烟火目标的遥感图像。本发明，采取了一种新型的单阶段anchor‑free结构ObjectBox，平等对待不同级别尺度的目标，提升模型识别正确样本的能力；采用视觉注意力机制SimAM，加强关注网络感兴趣区域，提高模型识别小目标的准确率；同时引入新的模块Bot，它可以有效地减少模型的训练参数，提高训练效率，本发明的目标检测模型在无人机遥感场景下野火、烟雾目标，均取得了最佳的检测效果，且具有很强的实时性，可实际部署在无人机森林火灾预警系统。
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公开(公告)号：CN116684411A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310510206.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 南京林业大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L67/1095 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的计算机网络数据传输管理系统及方法，属于云计算数据传输技术领域。本发明包括云计算平台、至少两台电子设备和信道传输部分；云计算平台是用于进行网络云计算和数据进行云端传输的平台，通过云计算平台对加密的数据进行分布式存储并加上密码保护，保证了数据存储的安全和减少了信息泄露的隐患；电子设备是用于发送和接收数据的起点和终点，通过电子设备将信息转换为二进制数据并传输和接收数据；信道传输部分是用于连接电子设备与云计算服务器以便于相互传输数据，通过信道传输部分对数据进行加密和解码，保证数据传输的安全和隐蔽性；本发明通过使用云计算实现对计算机网络数据的传输管理。
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公开(公告)号：CN116578143A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310337446.2
申请日：2023-03-31
Applicant: 南京林业大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的物联网通信监测系统及方法，包括数据采集模块、数据分析模块、数据调整模块、数据库、云平台、智能终端和警示模块。本发明中可对大棚内部温度、湿度、光照强度进行监测，根据时间对温度、湿度、光照强度进行分类分析管理，根据大数据云计算分析更正相应时间的温度、湿度、光照强度正常范围，保证数据分析对比的准确性，另外，针对除却对数据对应时间段的正常数据范围进行对比之外，还将数据对应时间段相邻两个时间段的正常数据范围进行对比，根据对比分析结果进行分级处理，可有效给予监测数据一个缓冲段，避免出现监测数据在正常波动时发生误判，进一步提高数据监测准确性，当避免浪费资源。
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公开(公告)号：CN114445719A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111431848.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V20/13 , G06K9/62 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据的植被分类和生物量反演方法，属于机械学习算法领域。本发明基于Sentinel‑2B卫星的多光谱数据，使用矢量边界和归一化植被指数研究区域进行提取，而后通过K均值聚类算法对崇礼区地表植被进行了分类，分类结果可以与生物量反演模型相结合以计算调查区域的总生物量。通过多光谱遥感数据和地形数据构建地区生物量反演方程，通过多元线性回归，得出最优灌木林、阔叶林和针叶林的生物量模型，总体精度能达到90％以上，能够满足调查精度要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111898565B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202010771580.X
申请日：2020-08-04
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒多视角的森林烟火实时监测方法，属于森林烟火安全监测技术领域，该方法包括以下步骤：首先在森林中均匀布置森林烟火数据采集模块，森林烟火数据采集模块包括森林烟火图像数据采集器；接着在后台服务器上设置鲁棒多视角检测模块；然后由森林烟火图像数据采集器通过数据传输模块向后台服务器输入森林烟火图像数据；最后由位于后台服务器上的鲁棒多视角检测模块对输入的森林烟火图像数据进行处理检测，从而判断森林中是否存在烟火事故；本专利方法中的鲁棒多视角检测模块鲁棒性高，本专利方法可以实现实时监测森林烟火事故，且监测精度高，具有较高的可扩展性。
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公开(公告)号：CN113252499A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110544700.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 张家口市林业科学研究院(张家口市葡萄科技研究开发中心) , 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种森林可燃物的含水率检测装置，包括提取组件、杂质清除组件、加热组件、外框架，提取组件和外框架外侧顶部相连，杂质清除组件、加热组件位于外框架内部，杂质清除组件底部和外框架内侧底部紧固连接，加热组件顶部和外框架内侧顶部紧固连接，杂质清除组件顶部和加热组件底部紧固连接。本发明通过提取组件可以对树木内部成份进行提取，同时保证提取过程中水分不丧失，在通过杂质清除组件对待检测物进行低温冷冻处理，冷冻后通过高频震动将杂质去除，同时将待检测物内部的细胞壁、细胞膜破碎，加热部件将冷冻的待检测物碾碎，再通过降压升温的方式将待检测物中的水分蒸发，通过蒸发前后重量的变化来确定含水率。
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公开(公告)号：CN111898565A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010771580.X
申请日：2020-08-04
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲁棒多视角的森林烟火实时监测方法，属于森林烟火安全监测技术领域，该方法包括以下步骤：首先在森林中均匀布置森林烟火数据采集模块，森林烟火数据采集模块包括森林烟火图像数据采集器；接着在后台服务器上设置鲁棒多视角检测模块；然后由森林烟火图像数据采集器通过数据传输模块向后台服务器输入森林烟火图像数据；最后由位于后台服务器上的鲁棒多视角检测模块对输入的森林烟火图像数据进行处理检测，从而判断森林中是否存在烟火事故；本专利方法中的鲁棒多视角检测模块鲁棒性高，本专利方法可以实现实时监测森林烟火事故，且监测精度高，具有较高的可扩展性。
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公开(公告)号：CN108898153A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810469910.2
申请日：2018-05-16
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及数据预处理领域，公开了一种基于L21范式距离度量的特征选择方法，包括以下步骤：输入原始数据矩阵以及参数；对原始数据矩阵进行SVD分解得到列正交矩阵 ；通过原始数据矩阵和列正交矩阵 计算投影空间中的类间散度矩阵和类内散度矩阵；计算定义的对角矩阵D；将对角矩阵D和类内散度矩阵相加，然后比上类间散度矩阵，得到一个新的矩阵；对新的矩阵进行特征值分解，得到最小特征值对应的特征向量；更新W；迭代步骤三至步骤七直至W收敛；计算收敛完成后的W的每一行向量的二范数值，选特征数。本发明能够大大提高特征选择算法的鲁棒性和稀疏性，使得特征选择算法能够排除冗余的特征和噪声的特征，选择出最具有代表性的特征。
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公开(公告)号：CN108846437A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810622213.6
申请日：2018-06-15
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，公开了一种基于capped-l1范数的提高TWSVM算法鲁棒性的方法，包括：输入原始数据矩阵M和参数C1、C2、ε1和ε2；M分为正负数据矩阵H和G；将两个对角阵矩阵F和D初始化为单位矩阵；根据H、G、C1、C2、ε1、ε2、F以及D，计算得到分类平面的参数w和b；根据w和b，计算H和D中的所有数据点到分类平面的距离，若H和D中有数据点到分类平面的距离分别大于ε1和ε2，则判断该点为野值点，将对应的F和D中的那一项值设置为一个接近零的值smallval；以更新对角矩阵F和D，计算目标值。本发明能够大大提高TWSVM算法的鲁棒性，并且在原始的数据集上也有较好的精度。
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