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公开(公告)号:CN112636946A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011245548.4
申请日:2020-11-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了电力工控系统中边缘主节点选举方法,用于在部署于局域网内的多个终端设备中选举边缘主节点,包括:1、电力工控终端获取局域网段内所有的终端列表;2、在设定时间内终端广播自身IP和权重值,并接收其他终端的IP和权重值;将接收到的权重值最大的终端作为初步选举主节点;3、在设定时间内终端广播自身的初步选举主节点,并接收其他终端设备的初步选举主节点;4、终端设备统计接收到的初步选举主节点,将个数大于局域网内终端总数一半的终端作为最终选举的边缘主节点,其余终端设备为边缘从节点。该方法综合了网段内各终端设备的计算能力、安全性能、通信性能,以满足电力工控网络系统高实时性、高可靠性的要求。
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公开(公告)号:CN111598179A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010435964.4
申请日:2020-05-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王梓 , 杨维永 , 朱世顺 , 黄益彬 , 刘苇 , 黄天明 , 朱江 , 韩勇 , 程长春 , 景娜 , 张林霞 , 刘红军 , 管荑 , 刘勇 , 马雷 , 王文婷 , 林琳 , 刘新 , 于灏 , 蒋正威 , 金学奇 , 肖艳炜
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统用户异常行为分析方法、存储介质和设备,采集电力监控系统中反映用户行为的数据;对采集到的反映用户行为的数据进行预处理生成待识别的用户行为数据;通过预先离线训练构建的强分类器对待识别的用户行为数据进行在线识别,识别出用户异常行为并发出告警。本发明对电力监控系统用户异常行为进行在线识别,识别精度高。
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公开(公告)号:CN109766268A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811543051.3
申请日:2018-12-17
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种顺序汇编指令程序的验证方法与系统,其中方法包括:对每一条汇编指令建立一个语义规则;依次读取每一条汇编指令,获取每一条指令的所有的操作数,并记录每个操作数的地址、操作数的初始数值和长度;对程序的所有指令依次将所有操作数-的数值规约为它们的初始值的表达式;对于每一条指令按照顺序依次根据相应的指令语义规则,生成相应的证明脚本。本发明方法从比较简单的汇编指令的语义规则、简单的单条汇编指令的语义证明脚本的生成方法出发,利用归纳技术方法得到整个顺序汇编指令程序语义的规约和验证脚本生成的方法,可以大大减少形式化工作的工作量。
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公开(公告)号:CN119356813A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411399969.0
申请日:2024-10-09
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 朱溢铭 , 魏兴慎 , 刘苇 , 梅文明 , 杨维永 , 王勇 , 张浩天 , 刘寅 , 张伟昌 , 李科 , 孙强 , 田秋涵 , 曹永健 , 王云霄 , 周剑 , 郭楠楠 , 李慧水 , 曹永明 , 杨斌 , 刘剑 , 刘行 , 金倩倩
IPC: G06F9/48 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的多任务处理方法及系统,构建大语言模型,大语言模型包括分类模块和生成模块,分类模块包括用于任务分类的分类线性层Classify_Head和基础模型,生成模块包括基础模型,采用不同权重矩阵的LoRA模块对基础模型中的线性层进行LoRA低秩方法微调;获取若干任务文本;通过分词器对任务文本进行转化,得到大语言模型的输入文本;将输入文本输入大语言模型,分类模块的线性层Classify_Head对输入文本进行任务分类,生成模块根据分类结果加载对应任务的LoRA模块对输入文本进行处理。进行用户问题分类和多任务并行查询,采用同一个基础模型进行微调,对应不同任务类型加载不同微调后的LoRA模块,能节省大量显存资源和时间资源。
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公开(公告)号:CN116841971A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310231453.4
申请日:2023-03-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种监控linux操作系统用户异常行为的方法、系统、存储器及电子设备,该方法包括通过日志监控及分析模块获取源日志并进行解析,得到日志解析后的数据记录文件;通过audit插件日志监控及分析a模块日志解析后的数据记录文件进行监视;当监视的数据记录文件变化时,通过与预先配置的异常行为判定规则进行匹配,确定异常行为,并按照配置的处理方式进行处理。本发明方法结合了日志分析功能与linux系统审计功能,通过对异常行为的预定义,实时监控用户对系统的操作,当检测到异常行为时,系统可以主动做出处理,避免造成更加严重的后果。
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公开(公告)号:CN111598179B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202010435964.4
申请日:2020-05-21
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 王梓 , 杨维永 , 朱世顺 , 黄益彬 , 刘苇 , 黄天明 , 朱江 , 韩勇 , 程长春 , 景娜 , 张林霞 , 刘红军 , 管荑 , 刘勇 , 马雷 , 王文婷 , 林琳 , 刘新 , 于灏 , 蒋正威 , 金学奇 , 肖艳炜
Abstract: 本发明公开了一种电力监控系统用户异常行为分析方法、存储介质和设备,采集电力监控系统中反映用户行为的数据;对采集到的反映用户行为的数据进行预处理生成待识别的用户行为数据;通过预先离线训练构建的强分类器对待识别的用户行为数据进行在线识别,识别出用户异常行为并发出告警。本发明对电力监控系统用户异常行为进行在线识别,识别精度高。
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公开(公告)号:CN110611659B
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN201910771750.1
申请日:2019-08-21
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种电力监控系统业务本质保护方法、装置及系统,包括如下内容:通过编译阶段的安全检查确保代码安全、进程无病毒感染、进程空间强隔离和程序执行流符合预定轨迹保护业务软件进程安全;通过设备指纹生成密钥的数据加密接口,确保存在本机的敏感数据的存储安全,通过双向认证,以及通信处理函数不可落地执行代码的方式保证通信安全;通过可信授权验证的方式保证服务安全;通过融合操作系统与业务应用用户的统一身份认证和授权管理保护业务软件人机交互安全。本发明通过对进程、存储、通信、服务和人机交互这五个本质方面共同提供安全保护,实现电力监控系统业务本质的安全保护。
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公开(公告)号:CN114816549A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210583967.1
申请日:2022-05-27
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 吕小亮 , 祁龙云 , 刘苇 , 黄海东 , 霍雪松 , 李向南 , 孙连文 , 杨维永 , 朱世顺 , 孙柏颜 , 张骞 , 魏兴慎 , 张鸿鹏 , 裴培 , 白晨阳 , 杨康乐 , 闫珺 , 徐志超 , 胡天昊
IPC: G06F9/4401 , G06F21/60
Abstract: 本发明提供一种保护bootloader及其环境变量的方法及系统,可在保证安全性的前提下,可以保护bootloader及其环境变量不被篡改。所述方法包括以下步骤:获取加密后的bootloader的镜像;所述加密后的bootloader内存储有加密后的内部环境变量;对加密后的bootloader的镜像进行验签;若验签失败,阻止系统启动;若验签成功,则在bootloader运行时对内部环境变量进行解密。采用本方法,可以有效提高安全性,保护bootloader及其环境变量不被篡改。
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公开(公告)号:CN114268460A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111411527.X
申请日:2021-11-25
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种网络安全异常检测方法、装置、存储介质及计算设备,该方法采用采集探针采集电力物联网边缘设备的软件静态指纹信息和进程动态行为信息构建可信软件基和行为基线;将进程的行为信息与本地的行为基线模型进行对比,计算行为偏离度,从而发现安全异常;将关键路径下的变化二进制文件和新进程对应的进程文件与可信软件基比对,将比对异常的二进制文件上传至服务端进行云查杀;用户对于异常告警进行人工研判,根据结果处置异常或更新可信软件基和行为基线。本发明通过构建可信软件基和行为基线,对超出标准的包括软件静态指纹信息和进程动态行为的变化进行监控,能够识别出及电力物联网边缘设备异常行为,保证设备的安全性。
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公开(公告)号:CN113595790A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110861794.0
申请日:2021-07-29
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力终端设备的安全访问评估方法及装置,该方法用于在零信任网络中对终端设备的信任度和安全威胁进行持续评估,该方法在终端设备上安装采集探针,采集终端的安全状态,基于电力业务系统上服务器的网络连接关系构建网络拓扑图,并采用WL子树核算法将所构建的网络拓扑图转化为R‑跳的带权攻击树;针对接入的终端设备计算服务器节点R‑跳内的风险值,对带权攻击树进行剪枝,得到最终安全可访问的电力业务系统。本发明不仅考虑终端设备的安全状态,同时考虑终端设备在云端的访问权限、业务系统的安全防护能力等,并最终给出终端可以安全访问的最小安全业务集。
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