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公开(公告)号：CN107067372A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201610899325.7
申请日：2016-10-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于四阶偏微分方程的图像去噪方法，其特征是，首先针对平滑算子的非凸性不能保证能量泛函的全局唯一最小值的情况，提出了改进的平滑算子，建立新模型一，有效的抑制了椒盐噪声，但视觉效果尚有欠缺。针对新模型一去噪的视觉效果不够的情况，以及为进一步抑制“阶梯效应”现象和“孤立点”产生，引入梯度算子作为边缘检测算子并结合拉普拉斯算子构造新的能量泛函，建立新模型二；本模型有效的去除了椒盐噪声、抑制了“阶梯效应”和“孤立点”现象，更多的保留了图像的纹理细节特征，去噪效果较经典模型更具优越性。
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公开(公告)号：CN104484860B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410796018.7
申请日：2014-12-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于拟正态分布的图像平滑算法，包括如下步骤：步骤一、将噪声图像进行Gauss滤波，去除较大噪声；步骤二、引入PM算法的扩散系数步骤三、为保纹理，由通量函数，引入拟正态分布过程；步骤四、将步骤二中g1的曲线向右平移c(c＞0)，得到步骤五、用半隐式加性算子分裂(AOS)算法对图像进一步处理，经多次迭代得到清晰图像。本发明能够稳定的控制扩散过程，使图像在去噪和保边缘、纹理等细节信息方面都达到令人满意的效果，峰值信噪比大幅提高。
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公开(公告)号：CN104410434B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410737346.X
申请日：2014-12-05
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B1/7105
Abstract: 本发明涉及一种改进的非标准约束恒模盲多用户检测算法，其特征在于包括步骤1算法描述：以瑞利分布为变步长，应用于非标准约束恒模算法中，构造基于瑞利分布变步长的非标准约束差分恒模算法；步骤2算法验证：将非标准约束恒模的自适应算法公式与差分形式相结合，构造基于瑞利分布变步长的非标准约束差分恒模算法；步骤3算法仿真：采用MATLAB软件进行仿真，以其仿真结果来分析算法的抗多址干扰能力、抗远近干扰能力以及信道跟踪能力。本发明算法的抗多址干扰能力、抗远近效应能力以及信道跟踪能力强，能够很好地解决码分多址蜂窝移动通信中存在的多址干扰问题。
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公开(公告)号：CN104616254A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510012886.6
申请日：2015-01-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种小波与Canny算法相结合的图像去噪方法，首先对输入的待去噪图像进行小波分解，得到低频分量和高频分量；其次根据去噪过程中图像梯度的变化趋势，构造一个趋势保真项，建立去噪模型；然后在低频分量中用Canny算法做边缘检测，建立控制函数；接着调节参数，选取适合的控制函数，利用去噪模型分别对低频分量和高频分量作扩散去噪处理；最后将处理后的高频子带和低频子带重构，得到去噪后的图像。本发明复杂度低，时效性高，能够解决现有的ROF去噪算法去噪后的图像存在“块状效应”的问题。
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公开(公告)号：CN104517266A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201410801885.5
申请日：2014-12-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于边缘检测算子的混合自适应图像去噪方法，包括以下步骤，步骤一、将噪声图像进行Gauss滤波，去除较大噪声；步骤二、建立平均曲率扩散算法的局部坐标模型；步骤三、建立自适应混合去噪模型；步骤四、用半隐式加性算子分裂（AOS）数值算法对步骤三的图像进一步处理。本发明用局部坐标二次微分这种边缘检测算子代替梯度算子，自适应的控制整个扩散过程，方法简单；结合两种算法的优缺点，取长补短，复杂度低，降低了处理时间；图像的峰值信噪比大幅提高，受噪声污染的图像处理后更加清晰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104463811A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410835528.0
申请日：2014-12-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于能量泛函的图像平滑与锐化算法，包括以下步骤：(1)将各向异性扩散方程转化为最小化能量泛函；(2)将动态方程以内在坐标形式表示；(3)建立能量泛函(4)建立图像的梯度阈值函数k＝e-αt；(5)引入保真项建立基于能量泛函的图像平滑与锐化算法；(6)用中心差分数值算法对步骤五的结果进一步处理。本发明算法需要的信息量少，方法简单，实现图像去噪，使受污染图像更接近原始图像。
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公开(公告)号：CN104463810A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410827269.7
申请日：2014-12-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及基于TV流的自适应扩散滤波图像去噪算法，包括步骤：(1)将TV流扩散方程以内在坐标形式表示；(2)将步骤(1)中的TV流扩散模型简化；(3)建立基于形态学的扩散滤波算法；(4)建立自适应扩散过程模型(5)建立保真项(6)用中心差分数值算法进行进一步处理。本发明能处理出接近原始图像更加清晰的图像，解决传统算法时效性低，复杂度较高，且在处理过程中经常会出现过度平滑和平滑不充分的现象。
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公开(公告)号：CN104331869A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410685365.2
申请日：2014-11-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明首先提供了一种图像曲率平滑方法，将图像水平集曲率作为一个二阶微分量，用来描述图像形态学特征，改善了图像处理效果。由于当图像受到噪声污染时，曲率会发生显著变化，本发明进一步将图像的水平集曲率作为一个检测因子代入到PM方法中，提出了一种梯度与曲率相结合的图像平滑方法，该方法不但可以保持图像的特征，而且峰值信噪比较以往的各向异性方法大幅度提高，复杂度低，时效性高，图像清晰度增加，相较以往图像平滑算法更具有效性和准确性，图像处理效果更好。
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公开(公告)号：CN215637525U
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202121495985.1
申请日：2021-07-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: F24D19/10
Abstract: 本实用新型提供一种节能小区供暖监控装置，包括：温度传感器、键盘、流量监测器、微控制单元、存储器、显示器、通信传输模块、报警器以及壁挂防误碰装置。采用分室控制形式，为每户家庭安装单独的控制端口，依照不同家庭对热量供给的不同需求，通过调节水流量实现温度控制，完成节能的目的，小区的每户家庭可以根据自身的需求调节室内暖气温度，不仅节约资源，而且提高自住舒适度；采用简单的电路结构，便于后期的维护，采用的芯片简单，成本较低，利于后期大面的推广；壁挂防误碰装置可以在不使用时遮蔽显示和键盘部分，有效防止误碰，为装置提供一道操作屏障，避免儿童误操作，且结构简单，易于操作，更加安全。
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公开(公告)号：CN207133941U
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201720592890.9
申请日：2017-05-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G08B19/00
Abstract: 本实用新型提出一种带有自主通信功能的防盗防火装置，包括信号数据检测模块、信号数据处理模块和自主通信模块；信号数据检测模块、信号数据处理模块和自主通信模块依次顺序连接；信号数据检测模块包括红外传感器和烟雾传感器；信号数据处理模块包括信号放大模块、信号比较模块和数据控制模块；自主通信模块包括GSM通信模块；红外传感器和烟雾传感器都与信号放大模块相连接；信号放大模块、信号比较模块和数据控制模块依次顺序连接；数据控制模块与GSM通信模块相连接；本实用新型功能完善，适用范围性广，能够第一时间进行自主联系当事人，化解危险挽回损失，结构简单，而且性能稳定，测量准确度较高，适合实际应用。
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