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公开(公告)号：CN118587875A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410569614.5
申请日：2024-05-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种到达时间预估方法、系统、装置及存储介质，属于智能交通技术领域。其中方法包括：获取交通信息，实现交通出行路线中的不同交通信息的特征学习；将不同交通信息进行拼接，得到交通信息序列；根据交通信息序列，计算基于路口关联的相对跨度位置编码；根据相对跨度位置编码，建立模型融合交通信息，并计算得到预估的到达时间。本发明将不同交通信息(全局信息，道路信息，路口信息)有效进行融合，用于到达时间预估任务。通过基于路口关联的序列相对跨度位置编码，能够将路口信息关联到相邻道路上，还能区分序列上下游的位置关系，从而有效学习交通信息序列间的时空依赖关系，提高到达时间预估的精度。
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公开(公告)号：CN118248172A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410333325.5
申请日：2024-03-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种回放录音检测方法，包括：提取输入音频信号的声学特征CQT；使用提取的声学特征CQT训练回放录音检测模型，该回放录音检测模型由深度特征提取模块和全连接层组成；其中，所述深度特征提取模块由卷积层、池化层和结合了注意力机制的卷积块组成；利用上述训练好的回放录音检测模型对输入音频信号进行检测，该回放录音检测模型会输出音频信号属于回放录音和真实人声的预测概率，根据预测概率判断输入音频信号属于回放录音还是真实人声。本发明能够大大提高回放录音的检测精度。
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公开(公告)号：CN116681193A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310606271.0
申请日：2023-05-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种需求响应式公交路径规划方法、装置及存储介质，属于智能交通领域。方法包括：S1初始化种群；S2随机生成一部分个体，利用真实函数进行评估，构建乘客出行成本的代理模型；S3进行遗传操作；S4选择个体使用局部搜索；S5对个体进行评估，用真实函数评估公交运行成本，代理模型评估乘客出行成本；S6父子代种群合并，进行快速非支配排序，筛选出下一代个体；同时挑选出部分个体，使用真实函数评估，并更新代理模型进行；S7当达到预设的迭代终止条件时，输出子代中非支配层级最低的集合；否则，重复执行步骤S3～S6。本发明权衡了公交运行成本与乘客出行成本之间的矛盾，解决需求响应式公交的路线的规划问题。
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公开(公告)号：CN115860389A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211547219.4
申请日：2022-12-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种能源日前调度方法、装置和存储介质，其中方法包括：构建基于风险的能源日前调度模型；确定能源日前调度模型的优化目标；其中，所述优化目标为在多个场景下考虑风险规避策略时能源管理预期成本最小化；采用基于K近邻回归辅助的分布估计与粒子群混合算法，对优化问题进行求解，获得最终的调度方案；在求解过程中：引入KNN回归器代理模型辅助进化计算，并通过分布估计算法和粒子群算法轮替演化的方式进行解的更新，以减少评估时间。本发明采用基于K近邻回归辅助的分布估计与粒子群混合算法，来求解基于风险的能源日前调度预期成本最小化问题，能够有效地减少评估时间，可广泛应用于能源管理和智能计算领域。
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公开(公告)号：CN112379972B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202011311324.9
申请日：2020-11-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种运用蚁群算法优化科学工作流的虚拟机放置方法，该方法产生的放置和调度方案包括每个VM的运行开始时间和运行PM。方法的步骤为：首先，通过预处理合并所有科学工作流，初始化蚂蚁，每只蚂蚁基于信息素和启发式信息构造一个符合优先约束的VM序列，并在构造过程中进行局部信息素的更新。之后，每只蚂蚁基于VM序列构造出具体的VM放置和调度方案，并对该方案进行能耗评估。当所有蚂蚁的方案均进行完能耗评估后，执行全局信息素的更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111191899B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201911338350.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06N3/12
Abstract: 本发明实施例公开的一种基于区域划分并行遗传算法的车辆调度方法，将获取的城市道路之间的路径集、乘客与出租车的数量、出租车与乘客之间的距离、乘客接受的等待时间以及乘客的上车率等参数信息作为建立乘客和出租车的分配关系的数学模型，量化计算车辆调度方法；采用了分治策略来减少数据的维度，根据出租车和乘客的地理位置，将问题分成若干子问题，对每个子问题使用提出的算法以并行的方式进行解决。考虑了当前广泛应用的贪心算法可能会限制系统提供的服务质量的问题，将乘客的上车率以及平均等待时间作为服务质量标准，采用遗传算法将出租车匹配问题定义为全局优化的问题，解决了现有技术中车辆调度效率较低、全局性较差的问题。
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公开(公告)号：CN113673695A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110770902.3
申请日：2021-07-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 人群行为建模与仿真是一类在公共场所设计与管理等领域具有重要应用的技术。本发明将遗传编程算法运用于人群行为建模，涉及建模仿真与智能计算两大领域。本发明提供基于新型特征自动构造的人群行为规则自动提取方法，通过自动化地提取一套能反映行人行走客观规律的规则，并将其作为仿真模型，增强仿真效果的真实性，促进知识发现与其他相关学科的发展。针对人群建模问题包含大量隐含特征、现有技术难以甄别和合理利用有效特征、手动设计的特征严重受限于人类知识经验等问题，本发明提出了新型的高级特征自动构造技术，以及一套辅助的特征选择技术，以构造出一系列高性能特征，提高人群行为规则的有效性。
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公开(公告)号：CN112379972A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011311324.9
申请日：2020-11-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种运用蚁群算法优化科学工作流的虚拟机放置方法，该方法产生的放置和调度方案包括每个VM的运行开始时间和运行PM。方法的步骤为：首先，通过预处理合并所有科学工作流，初始化蚂蚁，每只蚂蚁基于信息素和启发式信息构造一个符合优先约束的VM序列，并在构造过程中进行局部信息素的更新。之后，每只蚂蚁基于VM序列构造出具体的VM放置和调度方案，并对该方案进行能耗评估。当所有蚂蚁的方案均进行完能耗评估后，执行全局信息素的更新。
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公开(公告)号：CN111191899A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911338350.8
申请日：2019-12-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06N3/12
Abstract: 本发明实施例公开的一种基于区域划分并行遗传算法的车辆调度方法，将获取的城市道路之间的路径集、乘客与出租车的数量、出租车与乘客之间的距离、乘客接受的等待时间以及乘客的上车率等参数信息作为建立乘客和出租车的分配关系的数学模型，量化计算车辆调度方法；采用了分治策略来减少数据的维度，根据出租车和乘客的地理位置，将问题分成若干子问题，对每个子问题使用提出的算法以并行的方式进行解决。考虑了当前广泛应用的贪心算法可能会限制系统提供的服务质量的问题，将乘客的上车率以及平均等待时间作为服务质量标准，采用遗传算法将出租车匹配问题定义为全局优化的问题，解决了现有技术中车辆调度效率较低、全局性较差的问题。
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公开(公告)号：CN110135584A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910254056.2
申请日：2019-03-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应并行遗传算法的大规模符号回归方法及系统，所述系统包括：主进程模块，用于初始化，调用CPU线程模块，同步障与迁移操作；CPU线程模块，用于执行遗传编程算法，EV的更新，以及调用GPU适应值评估模块；GPU适应值评估模块，包括CPU辅助线程、CUDA库函数、及CUDA自定义函数，用于执行适应值评估。本发明为遗传编程算法引入自适应的多种群进化机制与异构计算资源的并行计算系统，运用自适应的多种群进化机制成功提取出有效构建元素，从而提高遗传编程算法在多构建元素的复杂问题中的性能，通过设计异构计算资源的并行计算系统，充分利用了CPU与GPU的计算资源，显著提高了搜索效率。
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