-
公开(公告)号:CN110222579A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910382716.5
申请日:2019-05-09
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种结合运动规律和目标检测的视频对象计数方法,包括以下步骤:S1、利用目标检测模型从视频中检测得到每一帧包含的目标的位置;S2、根据摄像头与对象的相对运动关系,建模出摄像头的运动轨迹以及视频对应的场景模型;S3、根据检测对象在单张图片中的位置,修正各个检测对象在场景模型中的绝对位置;S4、根据检测对象在场景模型中的位置,确定不同帧的检测结果所归属的对象;S5、统计场景模型中的对象数目,即为视频中对象的数量。本发明只需少量的人工标记就可获得非常精确的目标检测效果,具有模型轻量、建模运算复杂度低的优点。
-
公开(公告)号:CN108615452B
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201810286122.X
申请日:2018-04-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人车轨迹点多分辨率处理的未知道路提取方法,步骤如下:S1、将每个轨迹点根据经纬度映射到二维网格中,从而将轨迹点转变为图像表示;S2、对步骤S1中获得的图像,进行采样以降低分辨率;S3、对步骤S2中获得的图像,进行去噪,并剔除孤立像素点;S4、对步骤S3中获得的图像,进行形态学处理;S5、对步骤S4中获得的图像,进行重新去噪并再一次降低分辨率;S6、对步骤S5中获得的图像,识别路段,并标记路段与路段之间的交汇点;S7、对步骤S6中获得的结果,将每条路段视为图节点,将路段交汇点视为节点之间的连边,对图结构进行深度优先遍历,对路段进行编号。
-
公开(公告)号:CN104935878A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510259168.9
申请日:2015-05-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04N7/18 , H04N21/442 , H04N21/643 , H04N21/854
Abstract: 本发明公开了一种大规模网络视频监控热点信息分发系统,包括:监控前端、热点分发终端、视频管理服务器、发布源服务器、目录服务器、监控客户端、超级结点和智能对等网络。监控前端通过网络传输设备将监控视频传到热点分发终端中;本发明还公开了一种大规模网络视频监控热点信息分发系统的分发方法,包括以下步骤:包括以下步骤:步骤S1、从监控前端接入视频源;步骤S2、识别并转换视频格式,进行视频分发前的码流适应性修改;步骤S3、获取视频发布过程中所需要的系统状态信息;步骤S4、进行视频发布过程。本发明具有可以满足海量用户并发访问视频等优点。
-
公开(公告)号:CN103812920A
公开(公告)日:2014-05-21
申请号:CN201310328952.1
申请日:2013-07-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种寄生于对等网络的匿名通信方法,包括步骤:S1、通信节点寄生到通信节点寄生于对等(P2P)文件共享网络;S2、通信节点参与P2P文件共享网络中的文件下载;S3、通信节点连接寄生在同一网络中的部分其他通信节点,并启动虚拟文件共享;S4、相邻通信节点之间加密密钥;S5、通信节点将通信数据混合垃圾数据通过加密编码后嵌入文件块中进行传输。具有不仅使通信路径上的不同链路的流量特征相互独立,可有效抵抗流量关联分析;而且由于观察者难以从为数众多的P2P文件共享网络节点中界定寄生的通信节点,可有效提高少数通信节点情况下的匿名性等优点。
-
公开(公告)号:CN204652564U
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201520327765.6
申请日:2015-05-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04N7/18 , H04N21/442 , H04N21/643 , H04N21/854
Abstract: 本实用新型公开了一种大规模网络视频监控热点信息分发系统,包括:监控前端、热点分发终端、视频管理服务器、发布源服务器、目录服务器、监控客户端、超级结点和智能对等网络。监控前端通过网络传输设备将监控视频传到热点分发终端中;本实用新型还公开了一种大规模网络视频监控热点信息分发系统的分发方法,包括以下步骤:步骤S1、从监控前端接入视频源;步骤S2、识别并转换视频格式,进行视频分发前的码流适应性修改;步骤S3、获取视频发布过程中所需要的系统状态信息;步骤S4、进行视频发布过程。本实用新型具有可以满足海量用户并发访问视频等优点。
-
-
-
-