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公开(公告)号:CN112966073A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110373418.7
申请日:2021-04-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义和浅层特征的短文本匹配方法,涉及文本匹配技术领域。本发明包括以下步骤:读取、预处理第一文本和第二文本,获取字信息;利用word2vec模型将所述字信息映射为字特征向量;提取句编码的特征,对所述特征进行归一化处理,获得统计特征向量;将所述字特征向量和所述统计特征向量分别输入到交互特征学习器和统计特征学习器,分别得到解码向量us和rs;将所述交互特征学习器的输出和所述统计特征学习器的输出进行拼接,将拼接结果输入到MLP层进行预测,若输出结果为1,则所述第一文本和第二文本匹配成功。本发明利用多层感知器进一步提炼表示向量信息,可获得优秀文本匹配表现。
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公开(公告)号:CN108388900B
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN201810110287.1
申请日:2018-02-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合和时空注意力机制相结合的视频描述方法,首先对待描述视频提取多种基于卷积神经网络的特征,包括物体、场景、行为动作以及光流等特征,并将这些特征融合拼接成一个特征向量,然后基于时空注意力机制的双向长短时记忆网络确定视频的语义编码表达,最后输入到单向长短时记忆网络模型进行特征解码,从而获得与所述视频对应的自然语言描述句子。本发明对待描述视频分别提取了物体、场景以及运动特征,表征了视频的对象信息与对象之间的关系以及运动信息,同时考虑到视频在空间维度和时间维度上的变化,利用3D卷积特征进一步捕捉到视频流的运动信息。
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公开(公告)号:CN109670396A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201811310459.6
申请日:2018-11-06
Applicant: 华南理工大学 , 广州飞宇智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种室内老人跌倒检测方法,旨在为室内的老人异常行为检测并报警提供一种解决方案,包括下述步骤:得到视频数据中的一帧,进行降噪、增强对比度等预处理;计算图像方向梯度直方图特征,并使用SVM分类器实现人体检测,以确定是否包含人体;确定图像包含人体情况下,使用目标跟踪算法跟踪人体区域;以跟踪矩形区域内切椭圆来表征身体特征,内切椭圆中心点和下顶点分别表示人体躯干的中心和脚部,对这两个特征点进行加速度、角度、高度差及停留时间的计算,来判断老人是否跌倒。本发明相较于传统基于加速度传感器或骨骼传感器Kinect的识别方法,具有更低的安装成本,而相较于传统基于人体轮廓长宽比值的判别方法具有更高的识别准确率。
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公开(公告)号:CN108681692A
公开(公告)日:2018-10-19
申请号:CN201810314895.4
申请日:2018-04-10
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/40 , G06K9/4604 , G06K9/6256 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的遥感图像内新增建筑识别方法,包括下述步骤:获取样本图像:两时间段遥感图像和新增建筑背景图像;将具有原始尺寸的样本图像分别进行裁剪切割,得到小尺寸图像;对所有小尺寸图像进行数据增强处理;再将增强后的小尺寸两时间段遥感图像进行中心化及全局对比归一化,完成后再一一对应相减,得到遥感差异图;将遥感差异图和小尺寸新增建筑背景图像输入修改后的两种深度神经网络进行网络参数训练;再将待测遥感图像输入训练所得的两种深度神经网络,在网络的softmax输出层处进行模型融合,再对输出的初步结果进行修饰处理,得到最终的新增建筑识别图像。本发明方法具有遥感图像内新增建筑识别准确率高以及适用性广的优点。
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公开(公告)号:CN106934352A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710111507.8
申请日:2017-02-28
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/00744 , G06K9/6256 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于双路分形网络和LSTM的视频描述方法。所述方法首先对待描述视频进行关键帧的采样,并提取原视频相邻两帧之间的光流特征,然后通过两个分形网络分别学习并获得视频帧和光流特征的高层特征表达,再分别输入到两个基于LSTM单元的递归神经网络模型,最后将两个独立模型每个时刻的输出值进行加权平均,从而获得与所述视频对应的描述语句。本发明对待描述视频分别利用了原视频帧和光流的信息,添加的光流特征补偿了采样帧不可避免会丢失的动态信息,考虑到了视频在空间维度和时间维度上的变化。再者,通过新颖的分形网络对底层特征进行抽象的视觉特征表达,从而更精确地分析挖掘视频中涉及的人、物、行为以及空间位置关系等联系。
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公开(公告)号:CN106683122A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611165889.4
申请日:2016-12-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/277
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型和变分贝叶斯的粒子滤波方法,包括以下步骤:1)对观测噪声使用高斯混合模型进行建模,初始化初始状态;2)基于初始状态的概率密度函数随机产生N个初始粒子;3)初始化观测噪声的高斯混合模型未知参数的超参数;4)从选用的重要性参考函数中生成采样粒子;5)量测更新,根据最新的观测值和粒子权值迭代公式计算粒子权值;6)使用变分贝叶斯方法通过循环迭代的方法求出高斯混合模型中未知参数的分布;7)对粒子权值进行归一化,并针对粒子退化的问题,对粒子集进行重采样。通过上述方式,本发明有效地提高了滤波精度以及对目标状态的估计性能。
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公开(公告)号:CN106650829A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201710003657.7
申请日:2017-01-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6215
Abstract: 本发明公开了一种图片相似度计算方法,包括:(1)用基于DCT的hash方法分别计算待比较的两个图片的hash值;(2)计算两个hash值之间的汉明距离dis_h;(3)若汉明距离不在设定范围内,直接通过公式计算两图片的相似度;(4)若汉明距离在设定范围内,再用基于径向投影的hash方法计算hash值;(5)计算上一步得到的hash值的皮尔逊相关系数,并结合第二步得到的汉明距离计算两图片的相似度。本发明对图像旋转有一定的鲁棒性、避免伽马校正或颜色直方图被调整带来的影响,提高了图片相似度结果的准确率。
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公开(公告)号:CN104574366A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410799464.3
申请日:2014-12-18
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06T7/143 , G06K9/4671 , G06T7/50 , G06T2207/10004
Abstract: 本发明公开了一种基于单目深度图的视觉显著性区域的提取方法,包含以下顺序的步骤:对原图像进行分割得到各个超像素;建立每个超像素的特征向量,即估算图像中场景的绝对深度的绝对深度特征;利用高斯-马尔可夫随机场模型建立概率模型,通过概率模型计算超像素特征向量与相邻超像素特征向量之间的距离关系,在所述的绝对深度特征的基础上得到了相对深度特征,同时得到超像素的深度值及深度图;计算超像素的显著值;由所述深度值计算出增益系数,利用增益系数修正所述显著值。本发明的提取方法,在无任何先验知识的前提下,能快速准确地自动识别图像中的显著性物体,且普适性好,显著性区域检测准确。
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公开(公告)号:CN207638367U
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201721733538.9
申请日:2017-12-13
Abstract: 本实用新型公开了一种电池组主动均衡电路,所述电路包括电池组与均衡器,所述电池组包括有一个或多个电池模块,各电池模块内设置有多个电池单体,各电池模块的正输入端和负输入端分别连接有开关Sma和开关Smb,均衡器的正输入端和输入端分别通过开关Smc和开关Smd与电池模块的正输出端和负输出端连接,均衡器的正输出端和负输出端分别通过开关Sme和开关Smf与电池模块的正输出端和负输出端连接,均衡器的正输出端和输出端还分别通过开关Smg和开关Smh与电池模块的正输入端和负输入端连接。本实用新型提供的主动均衡电路,其具有均衡效率高、均衡速度快以及可扩展性强等优点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN207831700U
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201721862758.1
申请日:2017-12-27
Abstract: 一种远程温度测量装置,包括控制系统和两个分别设置在热水锅炉的进水管处和出水管处的温度采集箱,所述温度采集箱包括箱体以及设置在箱体内的竖直进水管、两个倾斜连接管、两个温度测量管、废水收集管和电磁排污阀,所述竖直进水管的底端与废水收集管连接,两个竖直进水管的顶端分别与进水管和出水管连接,所述温度测量管的顶端通过倾斜连接管与竖直进水管连接,底端与废水收集管连接,所述废水收集管的一端封闭,另一端与电磁排污阀连接,所述温度测量管上部设置有进水电磁截止阀,下部设置有排水电磁截止阀,进水电磁截止阀和排水电磁截止阀之间设置有固定安装在温度测量管内壁上的温度传感器。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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