一种基于区域网格化格点归类的测光站覆盖范围分析方法

    公开(公告)号:CN104050345A

    公开(公告)日:2014-09-17

    申请号:CN201410064905.5

    申请日:2014-02-25

    IPC分类号: G06F19/00

    CPC分类号: Y02A90/15

    摘要: 本发明公开了一种基于区域网格化格点归类的测光站覆盖范围分析方法,主要包括:将待测区域按照经纬度进行网格化,获取网格点处的地理因素和气象环境因素的测量数据;根据上述测量数据绘图,获取待测区域的海拔和地表反射率,对包含格点所处位置的海拔高度和地表反射率的地理因素相关性进行综合分析,进行格点归类;基于上述格点归来结果,对格点数据相关性分析及归类;基于上述对格点数据相关性分析及归类结果,确定测光站测量范围。本发明所述基于区域网格化格点归类的测光站覆盖范围分析方法,可以克服现有技术中稳定性差、能量转换效率低和环保性差等缺陷,以实现稳定性好、能量转换效率高和环保性好的优点。

    风电功率概率预测方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN108133279B

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201710757703.2

    申请日:2017-08-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种风电功率概率预测的方法,包括:获取风电场历史数据的统计特征;将历史预测功率和风电场的NWP预测结果的风速波动量序列相结合,形成概率预测的影响因子,并将影响因子划分为多个互不相交的子集;以所述风电场历史数据的统计特征作为输入,通过随机森林算法对次日的误差水平进行分类预测,获得分类预测结果;根据所述分类预测结果,以及预测时所处的历史预测功率和NWP预测结果的风速波动量所在的子集,计算误差的概率密度函数,获得误差随机变量;以及根据风电场的风电功率NWP预测结果以及所述误差随机变量,获得风电功率概率预测结果。该方法具有更好的预测效果。本发明还提供一种计算机可读存储介质及计算机设备。