一种考虑大规模5G基站接入和分布式电源的配电网可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN116885778A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310848138.6

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种考虑大规模5G基站接入和分布式电源的配电网可靠性评估方法,具体包括:分析分布式电源出力的随机性,分别建立光伏和风电输出功率的概率模型;基于5G基站通信负载的时空差异性、互补性,考虑基站休眠策略,以最小化基站的总用电成本为目标函数,考虑通信负载连接关系约束、通信负载流量约束和通信服务质量约束,建立5G基站优化用电模型;采用序贯蒙特卡罗方法,确定考虑大规模5G基站接入和分布式电源的配电网可靠性评估流程;基于IEEE‑RBTSBus6测试系统主馈线F4,对考虑大规模5G基站接入和分布式电源的配电网可靠性指标进行量化分析。本发明提出的配电网可靠性评估方法,考虑了大规模5G基站接入,并通过基站休眠策略降低接入配电网负荷,同时考虑分布式电源出力的随机性、波动性,以及故障时为孤岛内负荷供电的特点,对全面评估配电网可靠性有重要意义。

    一种计及需求响应与5G基站负荷的主动配电网优化运行方法

    公开(公告)号:CN116885777A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310847523.9

    申请日:2023-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种计及需求响应与5G基站负荷的主动配电网优化运行方法,具体包括:基于5G基站能耗模型,分析其功耗特性及节能降耗措施;考虑用电侧分时电价政策的需求响应,根据电力负荷弹性系数确定负荷变化量;考虑安全性和经济性,以供电能力指标最大和配电网综合运行成本最小为主动配电网优化运行目标函数,考虑潮流约束、节点电压约束、支路容量约束、5G基站储能运行约束和需求响应约束,构建计及需求响应与5G基站负荷的主动配电网运行优化模型,求解得到主动配电网综合优化调度策略。本发明提出的主动配电网优化运行方法,刺激用电侧改变原有用电习惯,通过节能降耗措施降低5G基站负荷,灵活调度闲置资源,对配电网优化运行和5G通信的可持续发展有重要意义。

    一种考虑基站负载迁移及储能动态备电的5G基站光伏消纳方法

    公开(公告)号:CN114784864A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210501303.6

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 为了解决5G基站和屋顶分布式光伏的协调运行和经济调度问题,本发明公开了一种考虑基站负载迁移及储能动态备电的5G基站光伏消纳方法。分析了屋顶分布式光伏出力与基站负载时空差异性,建立了考虑通信负载迁移的5G基站需求响应模型和考虑动态备电的储能充放电模型,以光伏消纳率最高和5G基站系统运行成本最小为目标函数进行优化,得到了5G基站之间的通信负载策略和基站储能充放电配置策略;最后,基于matlab对所建立的优化模型进行仿真,结果表明该模型能够减少基站运营成本和提高光伏消纳率。与现有技术相比,本发明优化在于发掘不同建筑类型的屋顶分布式光伏出力和基站通信负载差异性,提高分布式光伏的消纳率并保证5G基站的经济运行。

    一种基于深度学习的变电站电气设备红外故障识别方法

    公开(公告)号:CN114677667A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210269293.8

    申请日:2022-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站电气设备红外故障识别方法,电力设备可见光图像识别模块配合红外线故障识别模块以及电力设备故障预警系统实现对变电站电力设备的监控。本发明所实现的电力设备可见光图像识别和电气设备红外故障识别是基于深度学习概念中的卷积神经网络,通过搭建卷积神经网络并用事先收集好的图片集完成其训练以及验证,最终实现电力设备可见光图像和电气故障的识别。在可见光和红外识别的基础,构建电气设备红外图谱特征数据库对电气设备红外图谱信息进行储存和管理。依靠构建的数据库中储存的相关信息,分析比较不同算法,针对各种算法的特点选用合适的数学模型对各电气设备建立状态预警模型,实现电气设备状态的实时评价与预警,从而能够实际运用到变电站的监控中去。

    一种基于4G/5G通信技术的电网智能化水平评价方法

    公开(公告)号:CN114626714A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210243810.4

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于4G/5G通信技术的电网智能化水平评价方法,其特征在于包括以下步骤。1)根据目前4G/5G通信技术与智能电网的深度融合的发展情况,选择从智能终端投入率、供需互动率、信息网覆盖率和自动化效果四个维度建立基于AHP‑熵权法‑模糊综合分析法的电网智能化评价体系;2)采用主客观权重相结合的方法,主观权重由专家对评价体系中的指标评分按照百分制进行打分,将评价体系中指标分为强烈、明显、同样、较低和低五个等级,利用层次分析法求各自权重,再由线性加权处理得到,客观权重由熵权法计算,并计算综合权重,提高权重因子的准确性;3)利用智能化系数对比两个城市电网的智能化水平,明确5G+智能电网当前发展情况,还能对未来的发展方向提供参考。

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