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公开(公告)号：CN110123280B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910435960.3
申请日：2019-05-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能移动终端操作行为识别的手指灵活度检测模型的构建方法，该方法通过收集用户与智能移动终端之间的交互行为数据，提取手掌几何特征、手指灵巧度特征等，从而检测判定当前智能移动终端用户的手指灵活度。本发明基于智能移动终端平台，能够在不给用户添加任何负担的情况下实现便捷、准确的检测用户的手指灵活度，本发明的方法可以应用于帕金森病的早期症状检测，也可以应用于其他运动障碍疾病的初步检测，具有极高的适用性与推广前景。
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公开(公告)号：CN111556290A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010320385.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于家庭无线摄像头加密流量的用户行为推测方法，使用智能设备(如手机、笔记本电脑)的内置无线网卡从室外采集家庭无线流量，通过分析家庭无线流量和无线摄像头流量特征，检测并分离无线摄像头流量，通过分析无线摄像头流量变化与用户行为间的关联关系，并结合深度学习方法对用户行为进行推测，包括是否在家，在家常见行为等。本发明创新性地提出可使用家庭无线摄像头流量推测用户行为，在不进入家庭的情况下，对家庭用户行为习惯进行推测和追踪。本发明方法的用户行为推测精确度在90％左右。
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公开(公告)号：CN109345276A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810893879.5
申请日：2018-08-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波的音频定点投放方法，采用将音频信号调制到超声波信号上，通过两个超声波阵列发出，利用超声波在空气中的互解调效应，实现音频定点投放。与现有全方向性音频投放方法相比，该方法利用了超声波的定向性，可以实现特定位置的音频投放，避免对其余位置的用户进行干扰。与现有基于超声波的音频投放方法相比，该方法通过两个超声波阵列调制不同超声波信号，实现音频定点投放而非传统的定向投放，且避免了传统定向投放存在的音频泄露问题，从而提高了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105721785A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610168960.8
申请日：2016-03-23
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N5/235
CPC classification number: H04N5/2354
Abstract: 本发明公开了一种摄像机防拍干扰设备，包括干扰设备主体，所述的干扰设备主体为一呈抛物线面形状的外罩，外罩内表面镀有金属膜，在外罩的抛物线焦点处设有红外灯珠，外罩开口处装有凸光学玻璃；外罩通过支撑杆与底座相连，底座上设有用于调节红外灯珠功率的调节旋钮。本发明中红外灯珠产生的大功率红外光可以被摄像头感知，但不能被人眼感知，可以在不对人造成影响的情况下对摄像机拍照进行干扰。红外灯珠产生的红外光经过外壳内壁镀膜和凸光学波的反射和折射后，可以增加发射距离，提高干扰范围，增强干扰效果，从而达到保护人们隐私安全的作用。
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公开(公告)号：CN118609591A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410344086.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种测量对抗音频共性特征的方法，属于智能语音系统中的语音识别模型安全技术领域。方法包括选择表征语音信息的声学特征，并在此基础上设计描述声学特征向量整体与峰值分布的统计特征，两者组合形成声学‑统计特征；利用多种不同的对抗攻击方式，针对大量不同的良性音频和攻击目标文本生成对抗噪声和对抗样本，共称为对抗音频，计算对抗音频、良性音频和白噪声的声学‑统计特征；对声学‑统计特征进行一致性检验，提取对抗音频特性，即在对抗噪声或对抗样本中广泛存在且在良性音频或白噪声中不存在的特性，完成对抗音频共性特征的测量。
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公开(公告)号：CN116612374A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310542078.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/98 , G06V10/776 , G06V40/16 , G06V40/40
Abstract: 本发明公开了一种基于结构光的人脸活体检测模型安全测试方法及系统，属于信息安全技术领域。获取被测人脸认证系统中结构光深度相机的模板红外散斑图像；从含目标人脸的二维图像中提取面部区域，得到目标人脸RGB图像并重建人脸的三维结构，生成对应的人脸深度图像；根据模板红外散斑图像和人脸深度图像中的深度信息，调制得到带深度信息的红外散斑图像；将目标人脸RGB图像与带深度信息的红外散斑图像对齐，并对两者投影；被测3D人脸认证系统对投影图像进行采集，并将其传输给人脸活体检测模型，若其通过人脸认证，则该人脸认证系统不安全，否则安全，完成安全性测试。本发明对使用结构光深度相机的智能设备具有普适性且迁移成本低。
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公开(公告)号：CN114550704A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210095222.0
申请日：2022-01-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种语音对抗样本识别模型训练方法及系统，属于对抗样本识别领域。包括：获取音频数据集，包含正常和对抗音频数据；获取每一个音频数据在一定频率范围的频谱图，生成频谱特征；计算不同频率范围下的所有音频数据的Fratio值和Fratio累计值，得到关于采样频率的Fratio累计值的单调递增曲线f；根据单调递增曲线f设计滤波器组，并对音频数据集中的所有音频进行滤波操作；利用滤波后的音频数据集对语音对抗样本识别模型进行训练。本发明通过设计的滤波器组放大了正常音频数据与对抗音频数据的关键差异部分，为对抗样本的识别提供了新方法，且模型训练简单，在较少的训练代价下，具备较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN114550128A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210071106.5
申请日：2022-01-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感算联动的智联网安全分析方法，该方法针对智联网中广泛存在的传感器与人工智能算法联动的现象，通过从物理域构造并注入针对人工智能算法的对抗样本的方式，分析智联网系统的整体脆弱性。该方法首先根据智联网的处理信息的前后环节，将所述智联网系统概括为若干条信息通路，然后再对每一条信息通路进行脆弱性分析，搭建用于信号注入的实际测试平台，判断其是否存在实际威胁并交由专业人员评估其危害程度，最后综合每个脆弱性的分析结果，评估所述智联网系统的整体安全程度。本发明方法可以全面分析潜在脆弱性，更快地挖掘出系统的安全问题。
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