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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111915613A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010798878.X
申请日：2020-08-11
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种图像实例分割方法、装置、设备及存储介质，方法包括：提取图像的特征，获取特征图；通过自注意力模块提取特征图的多尺度信息，得到不同尺度的特征图，然后与通过1×1卷积调整维度得到的特征图点乘，为特征图引入像素级注意力；压缩特征图的空间维度，将特征图实数化，对低层特征图进行加权；将加权后的特征图与高层特征图融合，得到新的特征图；通过目标检测和语义分割对融合后特征图进行分类，获取目标检测和语义分割特征图；基于获取目标检测和语义分割特征图进行图像分割，获得分割结果。本发明通过自注意力模块和路径增强模块为后续特征融合提供了更为优秀的语义指导，为后续网络的训练学习减少了一定的噪声影响。
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公开(公告)号：CN111914947A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010841858.6
申请日：2020-08-20
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征融和图像实例分割方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待分割图像，将所述待分割图像通过去除BN层的ResNet卷积单元提取特征，获取特征图；将所述特征图与原始特征图输入到特征融合单元进行相加融合，将所述融合特征图输入到3×3的卷积单元，重新调整特征图，通过池化链从调整后特征图中提取背景上下文信息，融合多个不同感受野的特征图，获得池化后的特征图；将所述池化后的特征图输入到一个卷积单元，整合所述池化链的结果，获得整合后特征图；根据整合后特征图通过分类分割，获得实例分割结果。本发明通过自定义的特征融和模块进行处理，更高效的利用特征图信息，使最终处理的mask图信息更丰富，精确度更高。
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公开(公告)号：CN106504254A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610903015.8
申请日：2016-10-17
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于空间混合模型的颅脑磁共振图像分割方法，包括：对输入的颅脑磁共振图像进行预处理，得到剔除非脑部组织后的图像；将预处理后的图像数据转换成行向量作为输入向量；对向量化后的图像数据利用基于空间关系的Inverted Dirichlet混合模型进行建模，并采用k-means方法进行模型的初始化；采用贝叶斯变分推导技术估算混合模型的相关参数；通过计算后验概率从而确定各个像素点的所属类别，并得到新的标签向量；将标签向量作为输出向量并转换成灰度矩阵，从而得到最终的分割结果。本发明的技术方案对颅脑磁共振图像的分割效果出色、鲁棒性强，能够提高医学影像诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN105956571A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610317460.6
申请日：2016-05-13
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/00268 , G06K2009/00322
Abstract: 本发明的一种人脸图像的年龄估计方法，该方法包括五个部分:(1)图像的分块；(2)用PCA算法学习分块处理后的矩阵得到卷积操作的卷积核；(3)然后用PCA算法学习得到的卷积核进行卷积操作；(4)用二值化的方式在第二个卷积层后面进行非线性处理；(5)用直方图统计的方法进行特征抽取。该方法提取特征后用非线性支持向量回归K‑SVR(Kernel function Support Vector Regression)来估计年龄值，经过实验表明可以大大提高年龄估计的准确率。
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公开(公告)号：CN102201188A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201110136757.X
申请日：2011-05-25
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明一种面向楼宇电视广告系统的智能控制装置和方法，主要包括图像采集装置、DSP图像处理单元、性别估计神经网络芯片、男性年龄估计神经网络芯片、女性年龄估计神经网络芯片和控制单元；利用神经网络芯片进行对当前受众人群进行性别年龄识别，从而选择已存有的针对该受众人群性别年龄层的广告送至楼宇电视进行播放；从而能够有效地进行针对性别、针对年龄层次受众人群的广告，获得最佳的广告效应。
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