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公开(公告)号：CN108520317A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810267676.5
申请日：2018-03-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水电系统联合优化调度的拉丁方动态规划降维方法，包括：根据水电系统中初始调度过程、搜索步长和每个阶段的决策变量离散数目，得到每个阶段的可行搜索空间；在每个阶段的可行搜索空间内采用拉丁超立方抽样，得到离散决策变量集合，采用标准动态规划递推方程，得到新的调度过程；若新的调度过程与初始调度过程的误差小于终止精度，则进入下一步判断，否则，将新的调度过程作为初始调度过程，进行下一轮迭代；当搜索步长小于等于终止精度或者迭代次数等于最大迭代次数时，将最后一次迭代时的调度过程作为水电系统最终的调度过程，否则，减小搜索步长后进行下一轮迭代。本发明显著缓解传统动态规划方法所面临的维数灾问题。
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公开(公告)号：CN111445061B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202010153894.3
申请日：2020-03-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑来流频率差异的多年调节水库年末消落水位确定方法，属于水资源管理领域。包括：将梯级系统中多年调节水库的死水位至正常蓄水位范围进行离散；以每个离散水位值作为多年调节水库的年末消落水位约束，以总发电量最大为目标建立梯级系统联合优化调度模型；以多年来流频率作为模型输入，以多维动态规划算法对模型进行求解；将发电量最大对应的离散水位作为每个来流频率的最优消落水位；基于最小二乘原理拟合来流频率与最优消落水位散点图，得到不同来流频率下的最优消落水位。本发明能够充分发挥多年调节水库的调节性能，提高梯级系统水能源转换效率和梯级总发电量，对指导含多年调节水库的梯级水库群实际调度运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN109636004B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201811363601.3
申请日：2018-11-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种水电系统联合调度邻域搜索降维优化方法，属于水资源高效利用与水电系统优化调度技术领域。首先计算得到各水电站的初始调度过程与搜索步长；然后利用正向或逆向扰动逐步优化各个水电站的水位序列以获得改进调度过程，在此基础上实施局部勘探以进一步改善结果质量；重复上述过程直至满足收敛条件，最后输出最优调度过程。本发明将高维水电调度问题转换为相对简单的低维优化子问题，避免了动态规划等传统方法的维数灾问题，有效保证方法执行效率与结果精度，能够为大规模水电调度问题提供新的方法。
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公开(公告)号：CN110610256B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910711023.6
申请日：2019-08-02
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑不同预报情景下预报难度的径流预报水平评价方法，属于水文预报技术领域，所述方法包括：根据预报难度的影响因素对预报情景进行划分；根据划分的各个预报情景对应的预报径流和实测径流，得到各个预报情景下的相对预报难度系数；根据各个预报情景下的相对预报难度系数对预报人员在对应预报情景下的预报水平进行评定，得到预报人员的综合预报水平评定结果。本发明基于传统的径流预报精度和预报误差，提出了预报难度的概念及其求解方法，并将其耦合到预报人员综合预报水平评定中，能够有效反应不同预报情景下预报难度对于预报人员综合预报水平的贡献大小，从而科学、合理、准确地对预报人员的径流预报水平进行评定。
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公开(公告)号：CN110766210B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910968163.1
申请日：2019-10-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群短期优化调度方法与系统，属于水火电站协同优化调度领域，通过获取初始种群中每个个体适应度并更新种群中最优适应度个体、次优适应度个体和第三优适应度个体的位置；然后更新种群中所有个体的位置，并生成临时种群；基于更新种群所有个体位置后得到的种群和临时种群，采用变异策略筛选种群；采用自适应边界策略有效防止种群陷入局部最优。通过迭代对种群中所有个体位置进行更新，达到停止条件后将最优适应度个体位置输出作为梯级水电系统最优调度过程。本发明具有收敛速度快，求解精度高，寻优能力强及有效避免陷入局部最优解等优点，能够很好的协调电网之间的水火电站协同调度，提升经济效益，具有很强的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111915164A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010682898.0
申请日：2020-07-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种梯级水库群全生态要素精细调度控制方法与系统，本发明在水库水位值约束下随机初始化种群，得到包含多个个体的初始种群；计算当前种群中个体适应度值，并更新种群全局最优位置和个体历史最优位置；引入个体历史最优位置和精英个体集合中的随机个体位置增加种群多样性，有效避免个体“早熟收敛”；引入精细化搜索策略，有效提升了种群收敛精度；通过迭代计算对种群中所有个体位置进行更新直至达到种群最大迭代次数；输出当前种群全局最优位置作为梯级水电站最终调度过程。本发明与经典智能优化方法相比鲁棒性高，能够有效减少整个梯级水库生态缺水，从而达到保护流域生态的目的；同时，本发明原理简单，求解精度高。
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公开(公告)号：CN111915163A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010682883.4
申请日：2020-07-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种水电系统全周期高效高精优化调度方法与系统，本发明通过设置相关参数，将各个电站的库容值作为决策变量并进行编码，在搜索空间中随机生成初始种群，将初始种群作为当前种群；获取当前种群中所有个体的适应度，并更新所有个体的历史最优位置与种群的全局最优位置；选取适应度更好的前K个个体建立外部档案集合，并使用改进的教与学算法更新种群个体位置；通过迭代计算对种群中所有个体位置进行更新直至达到种群最大迭代次数；输出当前种群全局最优位置作为梯级水电站最终调度过程。本发明对常规教与学优化算法进行改进，有效避免了常规教与学优化算法求解高维问题时易陷入局部最优的缺陷，并增强了全局搜索能力。
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公开(公告)号：CN111461478A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010053998.7
申请日：2020-01-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大规模水光能源互补调度方法与系统，属于水光互补调度领域。首先在搜索空间中随机生成初始种群，由各个体的适应度值，对当前种群中的个体最优位置和全局最优位置进行更新，然后更新种群所有个体位置；使用局部搜索策略提升种群收敛速度，使用自适应变异策略自适应变异策略筛选种群，通过迭代计算种群中所有个体的位置进行更新，达到最大迭代次数后得到种群全局最优位置作为水光能源互补调度的最优方案。本发明解决了现有GSA算法存在的难以摆脱局部最优且开发能力弱等技术问题，具有寻优能力强的优点，针对水光协同调度问题能够合理的处理探索和开发之间的平衡，具有良好的工程实用性。
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公开(公告)号：CN108876021B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810556367.X
申请日：2018-05-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种中长期径流预报方法及系统，包括：一：获取水文站点的历史实测径流数据，并根据历史实测径流数据建立径流时间序列；二：采用序列相关法确定径流时间序列的时间延迟，采用饱和关联维数法确定径流时间序列的最佳嵌入维数；三：判断所述径流时间序列是否具有混沌特性，若具有混沌特性，则执行步骤四，否则再次执行步骤二；四：在重构相空间时间序列的基础上，采用基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法提升极限学习机模型的学习性能，进而对径流时间序列进行预报，重构相空间时间序列根据时间延迟和最佳嵌入维数确定，基于自适应动态阈值的改进AdaBoost.RT算法依据每次迭代训练样本的均方根误差调整阈值。本发明提高了径流预测精度。
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公开(公告)号：CN111080152A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911337655.7
申请日：2019-12-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库发电调度补偿电量分配方法，属于水库调度技术领域，包括：将设计代表年的径流数据分别输入水库单库优化调度模型和梯级水库联合调度模型，计算单库调度和所有水库联合调度时各水库的发电量，以及某一水库为径流且剩余水库联合调度时的总发电量，且计算补偿电量和相对贡献系数；根据各水库补偿电量贡献值计算各水库的相对贡献系数；根据补偿电量、相对贡献系数以及单库调度时各水库的发电量，更新所有水库联合调度时各水库的发电量。本发明可有效的指导梯级补偿电量的分配问题，提高了联合调度的可行性。
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