公开(公告)号：CN105740716A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201610034816.5

申请日：2016-01-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 郭燕慧 ,  周韬 ,  徐国爱 ,  张闯

IPC: G06F21/60 ,  G06F3/12

CPC classification number: G06F21/608 ,  G06F3/1209 ,  G06F3/1222 ,  G06F3/1238 ,  G06F3/1288 ,  G06F2221/2101

Abstract: 本发明公开了一种基于iptables的网络打印审计方法，步骤如下：一、部署打印审计系统，配置iptables，连通客户端、打印审计系统和打印机；步骤二、客户端发送打印数据包与非打印数据包给打印审计系统；步骤三、打印审计系统对打印数据包按照审计规则进行审计处理，并转发给打印机；步骤四、非打印任务数据包直接转发给打印机；步骤五、查看打印机打印的文件是否正常，并与打印审计系统存储的打印任务文档对比，查看是否正常；如果正常，结束，否则，返回步骤二。优点在于：在不影响打印机其他传真复印等功能正常使用、用户安装其他软件或驱动程序、不用更改任何配置的前提下，支持多操作系统的网络、多种型号打印机打印的监控审计系统。

公开(公告)号：CN115345165B

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202210990180.7

申请日：2022-08-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 肖波 ,  熊思诗 ,  刘家驰 ,  周通 ,  何岳寰 ,  马占宇 ,  张闯

IPC: G06F40/295 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种面向标签稀缺或分布不平衡场景的特定实体识别方法，提出了伪标签分布感知的自适应重采样策略和去混淆的边际损失函数，对训练集中标签数据分布的容忍度高，解决了域内标签稀缺场景下实体类别分布不平衡问题，显著改善实体识别模型在标签稀缺或分布不平衡的困难场景下的泛化性能，明显提高稀有类别的精确率、召回率和F1值等评价指标，适用于训练集中标签样本较少或不平衡度较高的特定实体识别任务。

公开(公告)号：CN118262131A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410463737.0

申请日：2024-04-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴铭 ,  张闯 ,  陈恺鑫 ,  徐梦秋 ,  姚博 ,  粟孙鼎凯 ,  肖琭铭

IPC: G06V10/762 ,  G06T7/33 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种基于多源数据和超像素聚类的雾定级反演系统及控制方法，包括：多源数据输入模块、多源数据预处理模块、基于静止气象卫星数据的超像素聚类模块、基于地面气象观测站实况数据的反演定级模块、融合多源数据的雾反演定级模块、雾反演定级结果输出模块；获取数据传入多源数据预处理模块；进行超像素处理，传入融合多源数据的雾反演定级模块；雾等级标签的获取，并将其传入融合多源数据的雾反演定级模块；进行多源数据的雾反演定级的融合，并将融合结果传入雾反演定级结果输出模块；并保存成输出文件；本发明利用像素相关性实现气象数据的聚类，辅助以地面气象观测站实况数据的散点型等级判识，实现陆地雾像素级别的定级反演任务，可以补充对于未部署地面气象观测站区域的陆地雾识别结果。

公开(公告)号：CN113836338B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202110834213.4

申请日：2021-07-21

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 马占宇 ,  陈俊含 ,  肖波 ,  张闯

IPC: G06F16/55 ,  G06F16/583 ,  G06F16/58 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种细粒度图像分类方法，包括：获取待分类的目标图像；将目标图像输入预先训练的细粒度图像分类模型中；其中，预先训练的细粒度图像分类模型是基于基础网络与辅助网络训练生成的，辅助网络用来优化所述基础网络；输出目标图像对应的多个标签类别。采用本申请实施例，由于通过辅助网络优化基础网络，从而提升了基础网络的训练效果，同时使用了多分类器，引入了多级标签，实现了训练时特征的解耦，进一步降低了模型的学习难度，使得模型学习到了更多不同的特征，从而提升了模型分类的准确度。

公开(公告)号：CN113687513A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202110985822.X

申请日：2021-08-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴铭 ,  王诗尊 ,  张闯 ,  陈恺鑫 ,  马占宇

IPC: G02B27/01 ,  G06T19/00

Abstract: 本发明公开了一种面向视野缺失人群的区域视野转移系统，包括AR眼镜，计算单元和控制器，其中，AR眼镜包括前置摄像头和光学显示元件，分别负责捕捉画面和显示画面，计算单元负责处理图像数据以及逻辑处理，控制器负责控制区域视野的位置、大小、形状以及透明度，AR眼镜和控制器分别与控制器电性连接。利用本发明AR眼镜前置的摄像头，实时捕捉眼镜前方的画面，然后将此画面转移并叠加到AR眼镜视野中的其他位置。针对不同视野缺失部位的视障人士，用户可以使用控制器灵活调整目标视野区域的位置、大小、形状以及透明度，实时移动选择目标视野区域补偿的位置。本发明实现简单，效果显著，可以让视障人士重见完整的世界，不会具有误导性。

公开(公告)号：CN109978862B

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN201910238150.9

申请日：2019-03-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴铭 ,  张闯 ,  陈瑾妤

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明提供了一种基于卫星图像的空气污染估计方法，包括：将获取的Landsat‑8卫星中10‑TIRS波段的热红外灰度图进行预处理后得到符合预设标准的热红外灰度图；对图像进行开操作，阈值过滤，将经过阈值过滤的图像进行关键点检测，计算重叠率对获得的检测关键点去重，得到分散的检测关键点与检测范围；对分散的检测关键点与检测范围的图像进行阈值过滤，去除像素值低于阈值的检测关键点，将剩余的检测关键点与检测范围在原图像中还原。本发明利用单幅京津冀的东北部分区域的卫星热红外检测的图像对京津冀东北部分区域的空气污染进行估计。并通过将估计数据作为天气能见度的辅助数据，辅助京津冀的部分地区的天气能见度的预测，该方法提高了计算速度、降低了成本。

公开(公告)号：CN110208880A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910484533.4

申请日：2019-06-05

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张闯 ,  吴铭 ,  李楠

IPC: G01W1/10 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和卫星遥感技术的海雾检测方法，包括：获取卫星遥感图像，对图像中的海雾进行标注，将标注海雾的图像作为深度学习分割网络模型的标签；对训练集图像进行预处理，得到符合预设标准的输入图像，所述输入图像用于扩充数据集和增强模型鲁棒性；基于扩充后的数据集，在GPU上对深度学习分割网络模型使用反向传播算法进行训练，训练完成后得到学习到海雾的图像特性的模型。本发明将深度学习和卫星遥感结合，解决海雾探测困难的问题。通过学习大量过去卫星图像中沿海地区和海洋上产生的海雾的特点，能够基于卫星图像快速准确地对海雾进行监测和分割。