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公开(公告)号:CN101742313A
公开(公告)日:2010-06-16
申请号:CN200910242622.4
申请日:2009-12-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于压缩感知CS技术的分布式信源编码的方法,是利用CS技术的优点和视频图像的稀疏特性,将其结合到分布式信源编码DSC的实现过程中,形成一种新的分布式信源编码方法。即在DSC过程的相应操作步骤中,利用CS技术处理视频图像数据和执行对应的恢复处理:用CS操作和CS的稀疏重构分别替代传统信源编码中的数据采样与DCT变换操作和DCT逆变换,以便利用很少的测量数据重建视频图像源,降低系统的采样速率和储存负担,增强系统的鲁棒性,并实现三种不同结构的分布式信源编码的构建。本发明不仅能够降低系统的采样率和操作复杂度,显著地降低了数据采样及其相关处理的工作量和所需要的存储空间,还能提高系统的鲁棒性和降低数据传输速率。
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公开(公告)号:CN100553249C
公开(公告)日:2009-10-21
申请号:CN200710119071.3
申请日:2007-06-19
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04B7/15585
Abstract: 一种用于WCDMA直放站系统的在频域实现的干扰抵消方法,是基于时域中的数据块最小均方误差Block LMS计算方法和该块LMS算法中存在线性相关和线性卷积的过程,通过1/2重叠保留法的快速傅立叶变换FFT,在频域以直接相乘的计算方式实现快速相关和快速卷积,利用自适应滤波器在频域实现LMS算法;该方法主要包括四个循环执行的操作步骤。本发明方法在WCDMA系统中高码片速率的背景下,不仅能够有效提取出有用信号,保证算法的收敛性,并且大大降低了计算的工作量和复杂度。本发明方法效率高,速度快,可以方便地应用于实际通信系统中,具有较好的应用前景。
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公开(公告)号:CN116758291A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310546738.7
申请日:2023-05-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种出肉量估计方法及相关设备。所述方法,包括:获取待估计牲畜的两个方向的图像;将两个方向的图像输入出肉量估计模型中,在所述出肉量估计模型中,对两个方向的图像进行特征提取,得到两个特征向量;将两个特征向量进行拼接,基于拼接后的特征向量,得到出肉量结果。本申请实施例数据采集的过程简单,在数据采集的过程中不与动物产生接触,不会引起动物的应激反应,既避免了手工测量的误差,又能够保证动物福利,且从两个视图的图像中能够较为完整地提取到动物身体形状的全部特征,进一步提高估计结果的准确性,另外,估计的过程不涉及动物品种和类别的先验知识,能够应用于不同品种、不同类别的牲畜的出肉量估计,应用范围较广。
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公开(公告)号:CN115938576A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211351283.5
申请日:2022-10-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种基于医学记录数据的终点事件预测方法及相关设备,所述方法包括:获取患者的医学记录数据;对所述医学记录数据进行预处理,将所述医学记录数据分为初诊数据和随访数据;对所述初诊数据进行数据处理,得到初诊风险数值;对所述随访数据进行数据处理,得到随访风险数值;将所述初诊风险数值和所述随访风险数值输入目标终点事件风险预测模型进行数据处理,得到发生终点事件的风险预测数值;其中,所述目标终点事件风险预测模型是根据所述初诊风险数值和所述随访风险数值,对发生终点事件进行风险预测的模型。
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公开(公告)号:CN115880358A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211359922.2
申请日:2022-11-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种定位模型的构建方法和影像标志点的定位方法,首先对初始样本影像进行预处理和增广处理,然后进行初始目标区域的选择,并在初始目标区域上进行首轮标志点的定位,并筛选出部分精度较差的第二类标志点,再利用区域自动优化模型对目标区域进行迭代优化,以提升整体定位精度,直至定位精度满足要求或达到预设的最大迭代轮数结束迭代,得到满足定位需求的定位模型,将原始影像输入定位模型,得到定位模型输出数据,然后根据输出数据进行坐标还原,最终得到带有标志点的原始影像,实现了在影像上以较高准确率水平的标志点的自动定位,为医生诊疗方案的制定提供有效辅助,使医生不必重复执行简单繁琐的工作,减少了人力资源的浪费。
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公开(公告)号:CN115720129A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211314249.0
申请日:2022-10-25
Applicant: 北京邮电大学 , 北京长城电子装备有限责任公司
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种极化编码连续相位调制的信息传输方法和系统,所述方法包括:将信息流进行循环冗余校验编码、极化编码;将编码得到的码字进行交织、映射;将映射的符号进行连续相位调制得到的CPM信号送入信道进行传输。本发明通过CPM调制技术与Polar码编译码技术相结合,在保证系统较高误码性能的同时保证较低的接收端复杂度,可用于通信环境较为恶劣的水下环境。
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公开(公告)号:CN115665679A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211007003.9
申请日:2022-08-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种院前医疗急救的无线通信方法及系统,当救护车接到急救任务时,启动急救模式的无线通信系统功能;在急救模式下,救护车可将选取的最优前往路线和最优返程路线通过应用服务器传送至云服务器,由云服务器更新各地图应用中的救护车位置及其选定的最优前往路线,便于沿途车辆及时避让救护车;同时,运送病人的途中,可将病人的各项身体指标监测结果通过应用服务器传送到医院急救端,方便医生尽快制定治疗方案,从而提高急救病人的救治效率。
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公开(公告)号:CN114359133A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111382606.2
申请日:2021-11-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于特征提取的手骨影像分析方法及相关设备,首先,训练好的主神经网络提取患者的手骨影像的全局特征得到全局特征向量,再通过框选关键区域提取关键区域特征得到关键区域特征向量,然后拼接全局特征向量与关键区域特征向量得到拼接向量;训练好的主神经网络分别对全局特征向量、关键区域特征向量以及拼接向量进行诊断,得到全局诊断结果、关键区域诊断结果以及拼接诊断结果,再根据上述三个诊断结果对手骨影像进行综合诊断,判断患者是否患大骨节病。本申请提供的方法保证了大骨节病诊断的效率与准确率,满足了大规模筛查大骨节病患者的需求,解决了相关技术中大规模筛查时人工判断影像是否患病效率较低的问题。
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公开(公告)号:CN110348457B
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN201910553892.0
申请日:2019-06-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像特征提取方法、提取装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取待处理人体部位透视图像;对待处理人体部位透视图像进行预处理操作,得到预处理后的人体部位透视图像;生成预处理后的人体部位透视图像在不同预设方向上的灰度共生矩阵;利用所生成的灰度共生矩阵,提取预处理后的人体部位透视图像的多个第一特征信息;提取预处理后的人体部位透视图像的第二特征信息;将多个第一特征信息和第二特征信息进行融合,得到融合后的特征信息。本发明实施例能够更全面地提取人体部位透视图像中的特征信息。
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公开(公告)号:CN111553420A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010351272.1
申请日:2020-04-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于神经网络的X线影像识别方法及装置,其中方法包括:获取待处理X线影像;从待处理X线影像中提取局部区域图像;将待处理X线影像输入预先训练好的全局特征提取模型,对待处理X线影像的完整图像进行特征提取,获得全局特征信息;将局部区域图像输入预先训练好的局部特征提取模型,对局部区域图像进行特征提取,获得局部特征信息;对全局特征信息和局部特征信息进行联合处理,得到联合特征信息;将联合特征信息输入至预先训练好的联合判决模型,基于联合特征信息获得识别结果;识别结果为:待处理X线影像中是否包含目标图像特征的判断结果。本发明实施例能够提高对X线影像的识别速度。
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